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商品簡介
目次
商品簡介
本書是根據教育部新制定的“工科類本科數學基礎課程教學基本要求 ”編寫的，內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特徵、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念與抽樣分布、參數估計、假設檢驗等，在“工科類本科數學基礎課程教學基本要求”之外，還在概率論部分增加了特徵函數這一節內容，在數理統計部分增加了樣本容量的確定、正態性檢驗、回歸分析與方差分析等有廣泛應用的內容。本書注重概率統計思想的闡述，突出概率統計方法及其實際背景的介紹。強調應用能力和統計建模能力的培養。全書論述嚴謹，行文深入淺出，富有啟發性和可讀性，為了便于自學，書后附有習題參考答案。
本書可作為高等工科院校非數學類專業的概率論與數理統計課程的教材，也可作為醫藥類專業學生的教材，對廣大工程技術人員來說也是一本不可多得的參考書。
本書可作為高等工科院校非數學類專業的概率論與數理統計課程的教材，也可作為醫藥類專業學生的教材，對廣大工程技術人員來說也是一本不可多得的參考書。
目次
第1章 隨機事件與概率
1.1 樣本空間
1.2 頻率與概率
1.3 古典概型
1.4 條件概率
1.5 獨立性
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量的分布律
2.3 隨機變量的分布函數
2.4 連續型隨機變量的密度函數
2.5 隨機變量函數的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量與分布函數
3.2 邊緣分布和條件分布
3.3 隨機變量的獨立性
3.4 兩個隨機變量函數的分布
習題3
第4章 隨機變量的數字特徵與特徵函數
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 協方差與相關係數
4.4 矩與協方差矩陣
4.5 特徵函數
習題4
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
習題5
第6章 數理統計的基本概念與抽樣分布
6.1 引言
6.2 基本概念
6.3 抽樣分布
習題6
第7章 參數估計
7.1 點估計
7.2 估計量的評價標準
7.3 區間估計
習題7
第8章 假設檢驗
8.1 概述
8.2 正態總體參數的假設檢驗
8.3 非正態總體參數的假設檢驗
8.4 樣本容量的確定
8.5 皮爾遜X2擬合檢驗
8.6 正態性檢驗
8.7 秩和檢驗
習題8
第9章 回歸分析與方差分析
9.1 一元線性回歸
9.2 多元線性回歸
9.3 可化為線性回歸的非線性回歸
9.4 單因子方差分析
9.5 雙因子方差分析
習題9
習題參考答案
參考文獻
附表
1.1 樣本空間
1.2 頻率與概率
1.3 古典概型
1.4 條件概率
1.5 獨立性
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量的分布律
2.3 隨機變量的分布函數
2.4 連續型隨機變量的密度函數
2.5 隨機變量函數的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量與分布函數
3.2 邊緣分布和條件分布
3.3 隨機變量的獨立性
3.4 兩個隨機變量函數的分布
習題3
第4章 隨機變量的數字特徵與特徵函數
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 協方差與相關係數
4.4 矩與協方差矩陣
4.5 特徵函數
習題4
第5章 大數定律與中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
習題5
第6章 數理統計的基本概念與抽樣分布
6.1 引言
6.2 基本概念
6.3 抽樣分布
習題6
第7章 參數估計
7.1 點估計
7.2 估計量的評價標準
7.3 區間估計
習題7
第8章 假設檢驗
8.1 概述
8.2 正態總體參數的假設檢驗
8.3 非正態總體參數的假設檢驗
8.4 樣本容量的確定
8.5 皮爾遜X2擬合檢驗
8.6 正態性檢驗
8.7 秩和檢驗
習題8
第9章 回歸分析與方差分析
9.1 一元線性回歸
9.2 多元線性回歸
9.3 可化為線性回歸的非線性回歸
9.4 單因子方差分析
9.5 雙因子方差分析
習題9
習題參考答案
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