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不確定狀況下的判斷：啟發式和偏差（簡體書）
- 系列名：諾貝爾經濟學獎獲得者叢書
- ISBN13：9787300169330
- 出版社：中國人民大學出版社
- 作者：(美)丹尼爾‧卡尼曼; (美)保羅‧斯洛維奇; (美)阿莫斯‧特沃斯基
- 譯者：方文;吳新利;張擘
- 裝訂／頁數：平裝／649頁
- 規格：23.5cm*15.8cm*3.2cm (高/寬/厚)
- 版次：一版
- 出版日：2013/01/04
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商品簡介
作者簡介
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目次
商品簡介
《諾貝爾經濟學獎獲得者叢書．不確定狀況下的判斷：啟發式和偏差》是2002年諾貝爾經濟學獎得主丹尼爾．卡尼曼的代表作，被譽為“不確定狀況下的判斷”研究領域的聖經。《諾貝爾經濟學獎獲得者叢書．不確定狀況下的判斷：啟發式和偏差》含有35篇經典論文，分成10個部分，彙集了有關判斷和推理研究的經典作品，基本囊括了目前所有關於判斷研究領域最權威的文獻，具有極大的理論和應用價值。《諾貝爾經濟學獎獲得者叢書．不確定狀況下的判斷：啟發式和偏差》所代表的有關判斷的研究綜合了各個相關領域的成果：臨床預測、統計預測、有關主觀概率的研究、有關因果歸因和常人心理解釋的研究，以及心理學中有關推理啟發式和策略的研究等。
作者簡介
丹尼爾．卡尼曼（DanielKahneman），2002年諾貝爾經濟學獎得主，具有以色列與美國雙重國籍，加州大學伯克利分校博士，普林斯頓大學心理系教授。2002年，他同喬治．梅森大學的弗農．史密斯（VernonSmith）共同獲得了諾貝爾經濟學獎。卡尼曼的突出貢獻在於“把心理學成果與經濟學研究有效結合，從而解釋了人類在不確定條件下如何進行判斷”。卡尼曼最重要的成果是關於不確定狀況下人類判斷、推理和決策的研究，他證明了人類的決策行為如何系統性地偏離標準經濟理論所預測的結果。目前他從事行為經濟學和積極心理學尤其是主觀幸福感的研究。保羅．斯洛維奇（PaulSlovic），1938年出生於芝加哥，1959年在斯坦福大學獲得心理學學士學位，又分別於1962年和1964年在密歇根大學獲得心理學的碩士和博士學位。現在是俄勒岡大學心理系教授和俄勒岡決策研究中心主任。他在人類判斷和決策、風險感知、評估和溝通等領域有卓越的貢獻。阿莫斯．特沃斯基（ArnosTversky），1937-1996，以色列人，曾任職于希伯來大學和斯坦福大學。他一生獲得過多個獎項，發表了120多篇論文，其中15篇發表在最權威的心理學期刊《心理學評論》（PsychologicaIReview）上，這個記錄超過其他任何單個作者在這本刊物上所發表的文章數量。他與人合作編撰有10本著作。他的卓越成就引起了哲學家、經濟學家、統計學家、政治學家、社會學家和邏輯理論家等的廣泛關注。
名人/編輯推薦
丹尼爾·卡尼曼、保羅·斯洛維奇、阿莫斯·特沃斯基編著的《不確定狀況下的判斷(啟發式和偏差)》分成十個部分。第一部分，包含有關直覺判斷的啟發式和偏差的早期評論；第二部分，則具體關注代表性啟發式(the representativeness heuristic)；而在第三部分中，它被拓展至因果歸因的問題；第四部分。描述便利性啟發式(availability heuristic)及其在社會判斷中的角色；第五部分，則覆蓋有關協方差(covariation)的知覺和學習的問題，并且詳盡說明在常人和專家的判斷中存在偽相關；第六部分，討論概率評估的度量，并且證明在預測和解釋中普遍存在的信心過分(overconfidence)的現象；第七部分，討論與多階段推理有關的偏差；第八部分，評論校正和改善直覺推理的正式和非正式的程序；第九部分，在特定的關注領域即風險知覺領域中，總結有關判斷偏差的效應的研究；而最后的部分，則包括與啟發式和偏差研究有關的概念和方法論難題的當前思考。
目次
第一部分引論第1章不確定狀況下的判斷：啟發式和偏差第二部分代表性第2章小數律的信念第3章主觀概率：代表性判斷第4章論預測心理學第5章對代表性的研究第6章有關代表性的判斷和依據代表性的判斷第三部分因果性和歸因第7章普通的歸納：信息不必然使人知情第8章不確定狀況下的判斷中的因果圖式第9章歸因過程中的缺陷：錯誤的社會評估的起源和維持第10章基率的證據式影響第四部分便利性第11章便利性：用於頻率和概率判斷的啟發式第12章便利性和歸因中的自我中心偏差第13章社會知覺和互動中的便利性偏差第14章模擬啟發式第五部分共變和控制第15章非正式的共變評估：基於數據的判斷與基於理論的判斷的比較第16章控制的錯覺第17章測驗結果的隨意性第18章臨床醫學中的概率推理：問題及機遇第19章從經驗中學習與決策中的次優規則第六部分過分的信心第20章在個案研究的判斷中的過分信心第21章關於概率評估訓練的進展報告第22章概率的校準：從當前的狀況（1977）到1980第23章致那些註定要研究過去的人：事後諸葛亮的啟發式和偏差第七部分多階段評估第24章序列選擇中複合概率的估計第25章人類信息處理中的保守主義第26章多階段推理中的最佳推測假設第27章根據回憶信息推論個人特徵第八部分校正程序第28章決策中非常規線性模型的優美之處第29章虛構數字的生命力第30章直覺預測：偏差和校正程序第31章去偏差過程第32章改善歸納推理第九部分風險知覺第十部分附錄參考文獻索引譯後記
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