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商品簡介
作者簡介
名人/編輯推薦
目次
商品簡介
基尼係數是衡量社會分配公平程度最完美的指標嗎？
視頻網站是如何知道你喜歡的電影類型的？
祈禱真的能讓病人的術後康復狀況改善嗎？
是什麼導致自閉症發病率一直走高？
哪些人最有可能成為恐怖分子？
我們應該依據什麼來評估學校的教學質量？
解決失業率問題的最佳途徑是什麼？
商場是如何在你的家人之前就知道你懷孕的消息的？
眾所周知，在生活中統計學無處不在，每件事、每個人似乎都可以用統計數字來加以說明。特別是進入大數據時代以後，統計學更是成為炙手可熱的學問，它可以幫我們解決很多重要的社會問題，並對“黑天鵝”事件和未來做出預測。
但不可否認的是，統計學本身因為囊括大量的數學內容及專業術語，以至於讓人覺得高深莫測、很難親近。
作者查爾斯•韋蘭“扒光”了統計學“沉悶的外衣”，用生活中有趣的案例、直觀的圖表、生動詼諧的語言風格，徹底揭開了統計學、大數據和數字的“神秘面紗”，讓我們知道權威期刊、媒體新聞、民意調研中公佈的數字從何而來，輕鬆掌握判斷這些統計數字“是否在撒謊”的秘籍。同時，作者還將統計學的工具帶入日常生活中，告訴我們為什麼不要買彩票，為什麼你家附近的商場會知道你懷孕的消息並給你寄來紙尿褲的優惠券，等等。
大數據時代你必須掌握的統計學知識，全部都在這本書中。從今天開始，好好使用統計學和數據吧！
視頻網站是如何知道你喜歡的電影類型的？
祈禱真的能讓病人的術後康復狀況改善嗎？
是什麼導致自閉症發病率一直走高？
哪些人最有可能成為恐怖分子？
我們應該依據什麼來評估學校的教學質量？
解決失業率問題的最佳途徑是什麼？
商場是如何在你的家人之前就知道你懷孕的消息的？
眾所周知，在生活中統計學無處不在，每件事、每個人似乎都可以用統計數字來加以說明。特別是進入大數據時代以後，統計學更是成為炙手可熱的學問，它可以幫我們解決很多重要的社會問題，並對“黑天鵝”事件和未來做出預測。
但不可否認的是，統計學本身因為囊括大量的數學內容及專業術語，以至於讓人覺得高深莫測、很難親近。
作者查爾斯•韋蘭“扒光”了統計學“沉悶的外衣”，用生活中有趣的案例、直觀的圖表、生動詼諧的語言風格，徹底揭開了統計學、大數據和數字的“神秘面紗”，讓我們知道權威期刊、媒體新聞、民意調研中公佈的數字從何而來，輕鬆掌握判斷這些統計數字“是否在撒謊”的秘籍。同時，作者還將統計學的工具帶入日常生活中，告訴我們為什麼不要買彩票，為什麼你家附近的商場會知道你懷孕的消息並給你寄來紙尿褲的優惠券，等等。
大數據時代你必須掌握的統計學知識，全部都在這本書中。從今天開始，好好使用統計學和數據吧！
作者簡介
查爾斯·惠倫（CharlesWheelan），于1997～2002年間擔任《經濟學人》雜志駐美國中西部地區的記者，還為《芝加哥部報》、《紐約時報》和《華爾街日報》撰稿，現任芝加哥公共電臺WBEZ節目財經記者。其所著《赤裸裸的經濟學》已由中信出版社于2010年出版。
名人/編輯推薦
統計學是大數據時代*炙手可熱的學問，它可以幫我們解決很多重要的社會問題，并對“黑天鵝”事件和未來做出預測。除去大數據的沉悶外衣，呈現生活的真實之美。
視頻網站是如何知道你喜歡的電影類型的？
哪些人*有可能成為恐怖分子？
我們應該依據什么來評估教學質量，從而幫助孩子選對學校？
商場是如何在你的家人之前就知道你懷孕的消息的？
基尼系數是衡量社會分配公平程度*完美的指標嗎？
買福利*，去賭場豪賭，投資股票或期貨，哪種方式讓你躋身富豪排行榜的可能性更大？
“缺乏控制力和話語權”的工作，還是“權力大，責任也大”的工作，更容易讓職場人士猝死？
不止這些，生活中你遇到的各種問題都離不開數據和統計學。
統計學已經成為大數據時代*炙手可熱的學問。它可以幫我們解決很多瑣碎的生活問題和重要的社會問題，并對“黑天鵝”事件和未來做出預測。
《赤裸裸的統計學》沒有讓你避之不及的數學公式，沒有滿是數字的圖表，沒有空洞乏味的教科書式說教；《赤裸裸的統計學》有生動詼諧的案例，有你熟悉的生活話題和社會問題，有你一定用得到的統計學知識，有大數據時代的“游戲規則”和“生存法則”。
本書將是你遇到過的*好的“數學老師”，它裝滿了具有現實意義的“課程”，比如為什么一流大學畢業生的收入會高于普通大學畢業生，還有為什么不要買*。
視頻網站是如何知道你喜歡的電影類型的？
哪些人*有可能成為恐怖分子？
我們應該依據什么來評估教學質量，從而幫助孩子選對學校？
商場是如何在你的家人之前就知道你懷孕的消息的？
基尼系數是衡量社會分配公平程度*完美的指標嗎？
買福利*，去賭場豪賭，投資股票或期貨，哪種方式讓你躋身富豪排行榜的可能性更大？
“缺乏控制力和話語權”的工作，還是“權力大，責任也大”的工作，更容易讓職場人士猝死？
不止這些，生活中你遇到的各種問題都離不開數據和統計學。
統計學已經成為大數據時代*炙手可熱的學問。它可以幫我們解決很多瑣碎的生活問題和重要的社會問題，并對“黑天鵝”事件和未來做出預測。
《赤裸裸的統計學》沒有讓你避之不及的數學公式，沒有滿是數字的圖表，沒有空洞乏味的教科書式說教；《赤裸裸的統計學》有生動詼諧的案例，有你熟悉的生活話題和社會問題，有你一定用得到的統計學知識，有大數據時代的“游戲規則”和“生存法則”。
本書將是你遇到過的*好的“數學老師”，它裝滿了具有現實意義的“課程”，比如為什么一流大學畢業生的收入會高于普通大學畢業生，還有為什么不要買*。
目次
引言 我為什麼憎惡微積分卻偏愛統計學？ 4
第一章 統計學是大數據時代最炙手可熱的學問 12
基尼係數是否是衡量社會分配公平程度最完美的指標？視頻網站是如何知道你喜歡的電影類型的？祈禱真的能讓病人的術後康復狀況改善嗎？是什麼導致自閉症發病率一直走高？哪些人最有可能成為恐怖分子？
第二章 描述統計學 24
你一直想買的一條連衣裙商場售價為4999元，先降價25%後再提價25%，你能算出這條連衣裙的最終售價是多少嗎？
第三章 統計數字會撒謊 42
1950年人們的平均時薪是1美元，2012年人們的平均時薪是5美元，你覺得我們的工資水平漲了嗎？
第四章 相關性與相關係數 63
視頻網站根本不知道我是誰，但它又是怎麼知道我喜歡看人物記錄片而不是肥皂劇、動作片或科幻片的？
第五章 概率與期望值 72
買福利彩票、去賭場豪賭、投資股票或期貨，哪種方式讓你躋身《福布斯》富豪排行榜的可能性更大？
第六章 蒙提•霍爾悖論 91
在“讓我們做個交易”節目中，主持人打開的3號門後面是一頭羊，在剩下的1號門和2號門中必定有一扇門後面是汽車，你應該如何選擇才能中得大獎？
第七章 黑天鵝事件 95
1%的小概率風險如何在2008年成為擊垮美國華爾街的“黑天鵝”，並摧毀了全球的金融體系？
第八章 數據與偏見 108
2012年《科學》雜誌刊登了一項驚人的發現：在求偶期多次遭受雌性果蠅冷落的雄性果蠅會“借酒消愁”。那麼，這些果蠅是如何一醉方休的？
第九章 中心極限定理 122
一輛坐滿肥胖乘客的拋錨客車停在你家附近的路上，你推斷一下，它的目的地是馬拉松比賽場地，還是國際香腸節展廳？
第十章 統計推斷與假設檢驗 136
垃圾郵件過濾、癌症篩查、恐怖分子追捕，這3件事情中我們最不能容忍那件事情出差錯，又有哪件事情是可以“睜一隻眼閉一隻眼”的？
第十一章 民意測驗與誤差幅度 157
民調結果顯示，有89%的美國人不相信政府會做正確的事，有46%的美國人認可奧巴馬的工作表現。這個結果可以代表全美國人的真實想法嗎？
第十二章 回歸分析與線性關係 170
你認為什麼樣的工作壓力更容易使職場人士猝死，是“缺乏控制力和話語權” 的工作，還是“權力大責任也大”的工作？
第十三章 致命的回歸錯誤 191
世界上3本最權威的醫學期刊上刊登的49篇學術研究論文中有1/3後來都被推翻了，所以，“儘量不要用你的回歸分析研究殺人”。
第十四章 項目評估與“反現實” 202
哈佛大學等世界頂尖大學的畢業生進入社會後，其收入往往高於一般大學的畢業生，讓他們獲得高收入的究竟是常春藤大學的教育優勢，還是他們本身就很出色？
結束語 統計學能夠幫忙解決的5個問題 215
致謝 10
第一章 統計學是大數據時代最炙手可熱的學問 12
基尼係數是否是衡量社會分配公平程度最完美的指標？視頻網站是如何知道你喜歡的電影類型的？祈禱真的能讓病人的術後康復狀況改善嗎？是什麼導致自閉症發病率一直走高？哪些人最有可能成為恐怖分子？
第二章 描述統計學 24
你一直想買的一條連衣裙商場售價為4999元，先降價25%後再提價25%，你能算出這條連衣裙的最終售價是多少嗎？
第三章 統計數字會撒謊 42
1950年人們的平均時薪是1美元，2012年人們的平均時薪是5美元，你覺得我們的工資水平漲了嗎？
第四章 相關性與相關係數 63
視頻網站根本不知道我是誰，但它又是怎麼知道我喜歡看人物記錄片而不是肥皂劇、動作片或科幻片的？
第五章 概率與期望值 72
買福利彩票、去賭場豪賭、投資股票或期貨，哪種方式讓你躋身《福布斯》富豪排行榜的可能性更大？
第六章 蒙提•霍爾悖論 91
在“讓我們做個交易”節目中，主持人打開的3號門後面是一頭羊，在剩下的1號門和2號門中必定有一扇門後面是汽車，你應該如何選擇才能中得大獎？
第七章 黑天鵝事件 95
1%的小概率風險如何在2008年成為擊垮美國華爾街的“黑天鵝”，並摧毀了全球的金融體系？
第八章 數據與偏見 108
2012年《科學》雜誌刊登了一項驚人的發現：在求偶期多次遭受雌性果蠅冷落的雄性果蠅會“借酒消愁”。那麼，這些果蠅是如何一醉方休的？
第九章 中心極限定理 122
一輛坐滿肥胖乘客的拋錨客車停在你家附近的路上，你推斷一下，它的目的地是馬拉松比賽場地，還是國際香腸節展廳？
第十章 統計推斷與假設檢驗 136
垃圾郵件過濾、癌症篩查、恐怖分子追捕，這3件事情中我們最不能容忍那件事情出差錯，又有哪件事情是可以“睜一隻眼閉一隻眼”的？
第十一章 民意測驗與誤差幅度 157
民調結果顯示，有89%的美國人不相信政府會做正確的事，有46%的美國人認可奧巴馬的工作表現。這個結果可以代表全美國人的真實想法嗎？
第十二章 回歸分析與線性關係 170
你認為什麼樣的工作壓力更容易使職場人士猝死，是“缺乏控制力和話語權” 的工作，還是“權力大責任也大”的工作？
第十三章 致命的回歸錯誤 191
世界上3本最權威的醫學期刊上刊登的49篇學術研究論文中有1/3後來都被推翻了，所以，“儘量不要用你的回歸分析研究殺人”。
第十四章 項目評估與“反現實” 202
哈佛大學等世界頂尖大學的畢業生進入社會後，其收入往往高於一般大學的畢業生，讓他們獲得高收入的究竟是常春藤大學的教育優勢，還是他們本身就很出色？
結束語 統計學能夠幫忙解決的5個問題 215
致謝 10
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