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深度學習與計算機視覺:算法原理、框架應用與代碼實現(簡體書)
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深度學習與計算機視覺:算法原理、框架應用與代碼實現(簡體書)

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商品簡介

商品簡介

全書共13章,分為2篇。第1篇基礎知識,介紹了人工智慧發展里程、電腦視覺概要、深度學習和電腦視覺中的基礎數學知識、神經網路及其相關的機器學習基礎、卷積神經網路及其一些常見結構,後對前沿的趨勢進行了簡單探討。第2篇實例精講,介紹了Python基礎、OpneCV基礎、簡單的分類神經網路、圖像識別、利用Caffe做回歸、遷移學習和模型微調、目標檢測、度量學習和圖像風格遷移等常見的電腦視覺應用場景。從第5章開始包含了很多有趣和實用的代碼示例。從第7章開始的所有實例都基於當前流行的深度學習框架中的Caffe和MXNet。

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