統計思維：大數據時代瞬間洞察因果的關鍵技能（簡體書）

舉辦抽獎活動就能增加營業額，改變供應策略就能減少庫存，改進招聘政策就能提升人才質量……無論是要降低成本、增加利潤，還是招聘人才，把握因果關係都是做出商業決策、提升業績的基礎。
想提升業績就不能靠撞大運！ 大數據時代信息繁雜，隨之湧現的千頭萬緒常常令人不知所措。如何才能迅速、行之有效地解決問題？統計學正是一件不可多得的利器，幫你發掘有價值的因果關係，透視隱於數據背後的商業真相。
本書專為在職場打拼的商務人士量身定制，用實實在在的案例和清晰易懂的圖表解析假設檢驗、隨機對照實驗、回歸分析、因子分析、聚類分析等常見統計方法在商務實戰中的應用，沒有統計基礎的讀者也不用因不懂數學而發愁。
大數據時代， 解剖數據已成為我們的職場基本功。翻開本書，你就能學會用統計思維武裝自己，在商場上披荊斬棘。

西內啟，東京大學醫學部生物統計學專業畢業。曾任東京大學研究生院助理講師、大學醫院醫療資訊網絡研究中心副主任、哈佛大學癌癥研究中心客座研究員，目前為日本多項社會創新提案提供數據支持和分析指導。所著統計學系列圖書在日本暢超過40萬冊，引爆日本商務人士學習統計學的熱潮。譯者簡介李晨，南開大學經濟學、法學學士，現在京都大學經濟學研究科深造。

◎ 統計學能證明“天下烏鴉一般黑”嗎？重新裝修和銷售額增長之間存在因果關系嗎？想招聘具有多種能力的員工，怎樣選擇才科學？怎樣用回歸分析找出商業數據之間難以被發現的關聯性？……在數據為王的時代，要在職場站穩腳跟，分析數據的能力不可或缺。◎ 本書著力講解統計學在商務實踐中的應用，它用分屬不同領域的商業案例幫助讀者打通統計思維的脈絡，讓讀者在理解統計原理的同時也能掌握統計技術的實踐技巧。從事商業管理、財務會計、市場營銷、人力資源等工作的職場人士都能從中汲取營養、精進業務。◎作者西內啟曾出版多部統計類暢銷書，尤擅用案例和圖表解析統計學的概念和用法，不懂數學的讀者也可以輕松讀懂，學會用統計思維看問題。

序章 商務與統計學之間千絲萬縷的聯系01 商務與統計學之間的鴻溝到底因何存在02 “把握”“預測”與“洞察”的統計學 第1章 當我們談論統計學時，我們在談些什么
03 “洞察”的統計學必須掌握的三大基本功 04 深奧的“平均值” 05 為何平均值可以捕捉真實情況？ 06 了解商務數據的切入點——標準差 第2章 統計學為何是“強”的商務武器
07 介于冒失鬼和糊涂蟲之間的“強”思維方式 08 “誤差范圍”與數據數量的關系09 假設檢驗的思維方式 10 用z 檢驗來勸告冒失鬼 11 專為少量數據設計的屠龍刀 12 檢驗的多重性及其處方 第3 章 堪稱洞察道的各種分析工具13 統計學的王道——“回歸分析” 14 如何求回歸直線？ 15 從錯綜復雜中抽絲剝繭的多元回歸分析16 Logistic 回歸與對數比 17 商務應用中回歸模型總結 18 商業實戰中回歸模型的使用方法——輸入篇 19 商業實戰中回歸模型的使用方法——輸出篇 第4 章 挖掘數據背后隱藏的寶庫
20 心理學家開發的因子分析 21 筆試得分高，商務禮儀也會相應？ 22 聚類分析基本思想 23 素未謀面的100 人如何實現高效溝通？終章 統計方法的總結及其使用順序
24 本書的總結 25 商務實踐中的分析順序 26 本書無法學到的3 點知識 謝辭
數學附錄
附錄1 偏差的值與中位數附錄2 偏差的平方與平均值附錄3 平均值與比例的標準誤差 附錄4 方差與無偏方差 附錄5 正態分布的數學性質附錄6 中心極限定理 附錄7 切比雪夫不等式 附錄8 關于平均值與比例之差的z 檢驗 附錄9 χ2（卡方）分布與t 分布的關系 附錄10 費希爾確切概率檢驗 附錄11 z 檢驗與χ2（卡方）檢驗 附錄12 邦費羅尼校正附錄13 一元回歸分析 附錄14 一元回歸分析與t 檢驗的關系 附錄15 多元回歸分析 附錄16 比值比附錄17 統計功效與樣本量設計參考文獻
索引
出版后記