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Hadoop高級數據分析：使用Hadoop生態系統設計和構建大數據系統（簡體書）
- 系列名：大數據應用與技術叢書
- ISBN13：9787302487302
- 出版社：清華大學出版社(大陸)
- 作者：(美)Kerry Koitzsch
- 譯者：王建峰;王瑛琦;于金峰
- 裝訂／頁數：平裝／225頁
- 規格：23.5cm*16.8cm (高/寬)
- 版次：一版
- 出版日：2018/01/01
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商品簡介
商品簡介
掌握Hadoop高級數據分析技術 學習高級分析技術，並利用現有工具包使分析應用更加強大、精確和高效！《Hadoop高級數據分析 使用Hadoop生態系統設計和構建大數據系統》將架構、設計及實現信息恰當地融為一體，將指導你創建超越基礎方法(SF分類、聚類、推薦)的分析系統。
在《Hadoop 高級數據分析 使用Hadoop 生態系統設計和構建大數據系統》中，最佳實踐強調“確保連貫、高效的開發”。將使用包含工具箱、庫、可視化組件和報表代碼在內的標準協力廠商組件，借助集成“組合件”開發一個可運行的、可擴展的、端到端的完整示例系統。
《Hadoop 高級數據分析 使用Hadoop 生態系統設計和構建大數據系統》強調以下四點： 具有分析組件及合理可視化結果的完整、靈活、可配置、高性能數據管道系統的重要性。深入探討的主題包括Spark、H2O、Vopal Wabbit(NLP)、Stanford NLP、Apache Mahout，以及其他適用的工具包、庫和外掛程式。
最佳實踐和結構化設計原則。包括重要主題及示例部分。
用混合搭配或混合系統實現應用目標的重要性。你在學習深度示例時可體會到混合方法的重要性。
使用現有協力廠商庫是有效開發的關鍵。在開發示例系統時，深度示例將展示一些協力廠商工具包的功能。
在《Hadoop 高級數據分析 使用Hadoop 生態系統設計和構建大數據系統》中，最佳實踐強調“確保連貫、高效的開發”。將使用包含工具箱、庫、可視化組件和報表代碼在內的標準協力廠商組件，借助集成“組合件”開發一個可運行的、可擴展的、端到端的完整示例系統。
《Hadoop 高級數據分析 使用Hadoop 生態系統設計和構建大數據系統》強調以下四點： 具有分析組件及合理可視化結果的完整、靈活、可配置、高性能數據管道系統的重要性。深入探討的主題包括Spark、H2O、Vopal Wabbit(NLP)、Stanford NLP、Apache Mahout，以及其他適用的工具包、庫和外掛程式。
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