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商品簡介
目次
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遙感科學與技術作為20世紀迅速發展的一門多學科相互滲透、相互融合的新型交叉學科，通過非接觸傳感器來獲取有關目標的時空數據，并利用所獲取的影像和非影像數據來提取客觀世界的定性與定量信息，逐漸成為人們認識世界的重要途徑。遙感促使了傳統的定點觀測拓展到全球覆蓋的多尺度時空觀測，特別是20世紀80年代初美國NASA發起遙感科學計劃以來，遙感的發展越來越注重從整體上觀測并研究地球，并以定量遙感和多學科交叉綜合為標志，以地球系統科學發展為目標。
遙感科學的基礎理論具有很強的多學科綜合性，而遙感技術又具有很強的應用性。遙感科學的發展由技術驅動、由需求牽引，大量的遙感應用需求，對遙感技術又提出了很高的要求。因此，遙感科學、技術與應用三者之間相互促進，相得益彰。事實上，遙感已成為大氣、海洋、生態環境、農業、林業、礦產等研究領域和相關行業獲取時空分布與變化信息的重要手段，遙感應用已深入到經濟建設、社會發展、國家安全和人民生活等諸多方面。本書試圖為遙感應用的模型分析提供一個系統的知識體系，以滿足培養遙感應用型人才的需求，促進遙感應用向深度與廣度方向發展。
書中首先介紹了遙感應用的基礎知識和遙感數據的預處理（包括輻射定標、大氣校正幾何糾正）方法，在此基礎上重點介紹了常用的遙感應用衛星及其傳感器。然后，選擇了幾種具有典型性和代表性的參數：溫度、水色和植被，分別詳細介紹了其遙感模型分析方法。最后，給出了初級生產力、環境災害和土地利用/地面覆蓋變化的遙感應用模型。通過這樣一個體系的設計，試圖起到拋磚引玉的作用，使讀者可以從遙感的應用基礎、遙感模型以及模型應用幾個方面，形成遙感模型分析與應用的完整知識體系，并通過學習和實踐，逐漸具備擴展應用模型和拓寬應用領域的能力。本書可以作為高校相關專業本科生和研究生教材，對于那些試圖利用遙感數據分析解決實際應用問題的自然與社會科學家，也不失為一本很有價值的參考資料。
遙感科學的基礎理論具有很強的多學科綜合性，而遙感技術又具有很強的應用性。遙感科學的發展由技術驅動、由需求牽引，大量的遙感應用需求，對遙感技術又提出了很高的要求。因此，遙感科學、技術與應用三者之間相互促進，相得益彰。事實上，遙感已成為大氣、海洋、生態環境、農業、林業、礦產等研究領域和相關行業獲取時空分布與變化信息的重要手段，遙感應用已深入到經濟建設、社會發展、國家安全和人民生活等諸多方面。本書試圖為遙感應用的模型分析提供一個系統的知識體系，以滿足培養遙感應用型人才的需求，促進遙感應用向深度與廣度方向發展。
書中首先介紹了遙感應用的基礎知識和遙感數據的預處理（包括輻射定標、大氣校正幾何糾正）方法，在此基礎上重點介紹了常用的遙感應用衛星及其傳感器。然后，選擇了幾種具有典型性和代表性的參數：溫度、水色和植被，分別詳細介紹了其遙感模型分析方法。最后，給出了初級生產力、環境災害和土地利用/地面覆蓋變化的遙感應用模型。通過這樣一個體系的設計，試圖起到拋磚引玉的作用，使讀者可以從遙感的應用基礎、遙感模型以及模型應用幾個方面，形成遙感模型分析與應用的完整知識體系，并通過學習和實踐，逐漸具備擴展應用模型和拓寬應用領域的能力。本書可以作為高校相關專業本科生和研究生教材，對于那些試圖利用遙感數據分析解決實際應用問題的自然與社會科學家，也不失為一本很有價值的參考資料。
目次
前 言
緒論
0.1 遙感應用模型定義
0.1.1 地球信息模型
0.1.2 地球信息應用模型
0.1.3 遙感應用模型
0.2 遙感應用模型分類
0.2.1 經驗模型
0.2.2 半經驗模型
0.2.3 理論模型
0.3 本書的章節安排
第1章 遙感應用預備知識
1.1 遙感物理學基礎知識
1.1.1 大氣層結構和大氣成分
1.1.2 電磁波譜與電磁輻射傳輸
1.2 遙感影像輻射定標與大氣校正
1.2.1 系統輻射定標
1.2.2 大氣校正
1.2.3 太陽位置引起的輻射誤差校正
1.2.4 地形坡度坡向校正
1.3 遙感影像幾何糾正
1.3.1 遙感影像的幾何誤差
1.3.2 遙感影像的幾何糾正
1.4 幾種常用衛星及其傳感器
1.4.1 Landsat衛星系列及其TM/ETM第2章溫度反演模型
1.4.2 NOAA衛星系列及其AVHRR傳感器
1.4.3 SeaStar衛星及其SeaWiFS傳感器
1.4.4 Terra、Aqua衛星及其MODIS、ASTER傳感器
參考文獻
第2章 溫度反演模型
2.1 溫度反演基礎知識
2.1.1 熱紅外遙感溫度反演原理
2.1.2 有關溫度的幾個概念
2.1.3 溫度反演窗口的選擇
2.2 海面溫度反演
2.2.1 單通道直接反演與統計方法
2.2.2 多通道海面溫度遙感反演
2.2.3 多角度海面溫度遙感反演
2.2.4 多角度與多通道相結合的反演方法
2.3 陸面溫度遙感反演
2.3.1 單窗算法（Mon0—Window Algorithm）
2.3.2 分裂窗算法（Split Windows Algorithm）
2.3.3 溫度、比輻射率分離算法（TES）
2.4 溫度遙感反演結果的應用實例
2.4.1 海面溫度遙感反演結果的應用
2.4.2 陸面溫度反演應用
參考文獻
第3章 水色遙感定量反演模型
3.1 水色遙感基礎
3.1.1 水體光學特性
3.1.2 水體光譜測量
3.2 水色遙感大氣校正
3.2.1 海洋一大氣輻射傳輸模型
3.2.2 I類水體大氣校正
3.2.3 Ⅱ類水體大氣校正
3.2.4 中國海岸帶Ⅱ類水體大氣校正研究實例
3.3 水色遙感參數的定量反演算法
3.3.1 葉綠素濃度反演算法
3.3.2 懸浮顆粒物濃度反演算法
3.3.3 黃色物質濃度反演算法
3.3.4 其他反演方法
3.3.5 反演算法對比分析
參考文獻
第4章 植被指數反演模型
4.1 植被指數的理論基礎
4.1.1 植物葉片結構+傳感器
……
第5章 初級生產力遙感應用模型
第6章 環境災害遙感應用
第7章 土地利用/地面覆蓋變化
緒論
0.1 遙感應用模型定義
0.1.1 地球信息模型
0.1.2 地球信息應用模型
0.1.3 遙感應用模型
0.2 遙感應用模型分類
0.2.1 經驗模型
0.2.2 半經驗模型
0.2.3 理論模型
0.3 本書的章節安排
第1章 遙感應用預備知識
1.1 遙感物理學基礎知識
1.1.1 大氣層結構和大氣成分
1.1.2 電磁波譜與電磁輻射傳輸
1.2 遙感影像輻射定標與大氣校正
1.2.1 系統輻射定標
1.2.2 大氣校正
1.2.3 太陽位置引起的輻射誤差校正
1.2.4 地形坡度坡向校正
1.3 遙感影像幾何糾正
1.3.1 遙感影像的幾何誤差
1.3.2 遙感影像的幾何糾正
1.4 幾種常用衛星及其傳感器
1.4.1 Landsat衛星系列及其TM/ETM第2章溫度反演模型
1.4.2 NOAA衛星系列及其AVHRR傳感器
1.4.3 SeaStar衛星及其SeaWiFS傳感器
1.4.4 Terra、Aqua衛星及其MODIS、ASTER傳感器
參考文獻
第2章 溫度反演模型
2.1 溫度反演基礎知識
2.1.1 熱紅外遙感溫度反演原理
2.1.2 有關溫度的幾個概念
2.1.3 溫度反演窗口的選擇
2.2 海面溫度反演
2.2.1 單通道直接反演與統計方法
2.2.2 多通道海面溫度遙感反演
2.2.3 多角度海面溫度遙感反演
2.2.4 多角度與多通道相結合的反演方法
2.3 陸面溫度遙感反演
2.3.1 單窗算法（Mon0—Window Algorithm）
2.3.2 分裂窗算法（Split Windows Algorithm）
2.3.3 溫度、比輻射率分離算法（TES）
2.4 溫度遙感反演結果的應用實例
2.4.1 海面溫度遙感反演結果的應用
2.4.2 陸面溫度反演應用
參考文獻
第3章 水色遙感定量反演模型
3.1 水色遙感基礎
3.1.1 水體光學特性
3.1.2 水體光譜測量
3.2 水色遙感大氣校正
3.2.1 海洋一大氣輻射傳輸模型
3.2.2 I類水體大氣校正
3.2.3 Ⅱ類水體大氣校正
3.2.4 中國海岸帶Ⅱ類水體大氣校正研究實例
3.3 水色遙感參數的定量反演算法
3.3.1 葉綠素濃度反演算法
3.3.2 懸浮顆粒物濃度反演算法
3.3.3 黃色物質濃度反演算法
3.3.4 其他反演方法
3.3.5 反演算法對比分析
參考文獻
第4章 植被指數反演模型
4.1 植被指數的理論基礎
4.1.1 植物葉片結構+傳感器
……
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第6章 環境災害遙感應用
第7章 土地利用/地面覆蓋變化
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