統計學：從數據到結論(第三版)(含光碟)（簡體書）

《統計學:從數據到結論(第3版)》內容簡介：不知讀者們是否意識到，統計已經滲入到人們的社會、生活、工作等各個領域。每天新聞媒介報道的各個方面都離不開各種統計數據和各種分析與預測。人們可能對于這些統計內容覺得習以為常，也可能會有一些好奇或神秘感。由于國情不同，統計的地位與人們對統計的看法也不同。在發達國家，一般民眾覺得統計學和數學類似，是一門高不可攀但極易找到滿意工作的學問。在中國，又有一些人認為統計就是處理政府報表的職業。但自從中國向世界開放之后，越來越明確的一點是，沒有什麼學科或領域能夠真正離開統計。

第一章 一些基本概念
1.1 統計是什麼?
1.2 現實中的隨機性和規律性，概率和
機會
1.3 變量和數據
1.4 變量之間的關係
1.5 統計、計算機與統計軟件
1.6 小結
1.7 習題

第二章 數據的收集
2.1 數據是怎樣得到的?
2.2 個體、總體和樣本
2.3 收集數據時的誤差
2.4 抽樣調查和一些常用的方法
2.5 計算機中常用的數據形式
2.6 小結
2.7 習題

第三章 數據的描述
3.1 如何用圖來表示數據?
3.2 如何用少量數字來概括數據?
3.3 小結
3.4 習題

第四章 機會的度量：概率和分布
4.1 得到概率的幾種途徑
4.2 概率的運算
4.3 變量的分布
4.4 抽樣分布、中心極限定理
4.5 用小概率事件進行判斷
4.6 小結
4.7 習題

第五章 簡單統計推斷：總體參數的估計
5.1 用估計量估計總體參數
5.2 點估計
5.3 區間估計
5.4 關於置信區間的注意點
5.5 小結
5.6 習題

第六章 簡單統計推斷：總體參數的假設檢驗
6.1 假設檢驗的過程和邏輯
6.2 對于正態總體均值的檢驗
6.3 對于比例的檢驗
6.4 從一個例子說明“接受零假設”的說法不妥
6.5 小結
6.6 習題

第七章 變量之間的關係：回歸分析和方差分析
7.1 問題的提出
7.2 定量變量的相關
7.3 定量變量的線性回歸分析
7.4 自變量中有定性變量的回歸
7.5 實驗數據的回歸和方差分析
7.6 Logistic回歸
7.7 小結
7.8 習題

第八章 列聯表c。檢驗和對數線性模型
8.1 列聯表數據
8.2 二維列聯表的獨立性檢驗
8.3 高維列聯表和多項分布對數線性模型
8.4 Poisson對數線性模型
8.5 小結
8.6 習題

第九章 尋找多個變量的代表：主成分分析和因子分析
9.1 主成分分析
9.2 因子分析
9.3 因子分析和主成分分析的一些注意事項
9.4 小結
9.5 習題

第十章 把對象分類：聚類分析
10.1 如何度量距離遠近?
10.2 事先要確定分多少類：K均值聚類
10.3 事先不用確定分多少類：分層聚類
10.4 處理連續和分類變量混合的大數據集：兩步聚類
10.5 聚類要注意的問題
10.6 小結
10.7 習題

第十一章 把對象歸到已知的類中：判別分析
11.1 判別分析方法
11.2 判別分析要注意什麼
11.3 小結
11.4 習題

第十二章 兩組變量之間的相關：典型相關分析
12.1 兩組變量的相關問題
12.2 典型相關分析
12.3 小結
12.4 習題

第十三章 行變量和列變量的關係：對應分析
13.1 對應分析方法
13.2 小結
13.，3習題

第十四章 隨時間變化的對象：時間序列分析
14.1 時間序列的組成部分
14.2 指數平滑
14.3 Box——Jenkins方法：ARIMA模型
14.4 小結
14.5 習題

第十五章 總體分布未知時的檢驗：非參數檢驗方法
15.1 關於非參數檢驗的一些常識
15.2 單樣本檢驗
15.3 兩獨立樣本檢驗
15.4 關於多個獨立樣本的檢驗
15.5 多個相關樣本的檢驗
15.6 列聯表某一變量各水平比例的檢驗
問題
15.7 小結
15.8 習題

第十六章 生存分析簡介
16.1 對生命數據的簡單描述
16.2 回歸：Cox比例危險模型
16.3 小結
16.4 習題

第十七章 指數簡介
17.1 指數漫談
17.2 價格指數
17.3 數量指數(生活標準指數)
17.4 總花費指數
17.5 一兩個常見的經濟指數
17.6 小結