運籌學基礎（簡體書）

《科學計算及其軟件教學叢書：運籌學基礎》應用數學知識，結合工程、管理學、經濟學的實際背景，系統地介紹了運籌學中各重要分支，包括線性規劃與對偶規劃、運輸問題、圖和網絡、整數規劃、動態規劃、目標規劃、排序與工程統籌、存儲論、對策論、決策論、遺傳算法、預測預報和時間序列處理方法等內容。作者從實際的工程、經濟和管理等問題中引出管理運籌學中各種分支的基本模型，使用簡潔的，易懂和易操作的方式，系統論述運籌學中解決各類基本模型的常用基本方法和原理；使讀者能真正地掌握運籌學各種方法的用途和思想，並通過實例的求解使讀者能應用所學知識解決實際問題。

《科學計算及其軟件教學叢書》序
前言
第1章 線性規劃及單純形法
1.1 線性規劃問題
1.2 圖解法
1.3 線性規劃的標準形
1.4 線性規劃的幾何意義與性質
1.5 單純形法
1.5.1 基本可行解
1.5.2 最優性檢驗
1.6 單純形表
1.7 初始基本可行解
1.8 調用單純形法的MATLAB程序解線性規劃
習題1

第2章 線性規劃的對偶理論與對偶單純形法
2.1 線性規劃的對偶問題
2.2 對偶性定理
2.3 對偶單純形法
2.4 解線性規劃的內點法簡介
習題2

第3章 非線性規劃
3.1 基本概念
3.2 最優性條件
3.3 線性搜索方法
3.3.1 確定初始搜索區間的進退法
3.3.2 二分法
3.3.3 0.6 18法
3.3.4 不精確線性搜索的Goldstein準則
3.4 最速下降法和共軛梯度法
3.4.1 最速下降法
3.4.2 共軛梯度法
3.4.3 調用MATALB程序求解非線性規劃：共軛梯度法
3.5 牛頓法
3.6 拉格朗日方法
3.7 KKT方法
3.8 等式約束二次規劃
3.8.1 變量消去法
3.8.2 拉格朗日方法
3.9 不等式約束二次規劃
3.9.1 不等式約束二次規劃
3.9.2 調用MATLAB程序求解二次規劃
3.10 二次罰函數方法
3.11 增廣Lagrange乘子法
3.12 使用MATLAB程序求解一般約束優化問題
習題3

第4章 運輸問題和分配問題
4.1 運輸問題
4.1.1 基本可行解和西北角法則
4.1.2 應用對偶方法求運輸問題的最優解
4.1.3 不平衡運輸問題
4.1.4 使用MATLAB程序求解運輸問題
4.2 分配問題
4.2.1 分配問題的數學模型
4.2.2 匈牙利算法
4.2.3 非標準形分配模型的標準化
4.3 轉運問題
習題4

第5章 網絡優化
5.1 基本網絡概念
5.2 最短路問題的算法
5.3 最大流問題
5.4 網絡計劃技術（統籌方法）
5.4.1 計劃網絡圖（或工程網絡圖）
5.4.2 關鍵路線法（CPM）和時間參數計算
5.4.3 計劃評審技術
……

第6章 整數規劃
第7章 動態規劃
第8章 目標規劃
第9章 對策論
第10章 決策分析
第11章 存儲論
第12章 遺傳算法
第13章 預測預報與時間序列處理方法
參考文獻