優雅的SciPy:Python科學研究的美學
優雅的SciPy:Python科學研究的美學
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商品介紹
  • 商品簡介
  • 作者簡介
  • 目次
  • “本書滿足以下重要需求:引導學生優雅的實作訊號與影像、圖學和生物資訊學中的經典演算法”
    -Lav Varshney
    University of Illinois

    “雖然沒有一本書可以教完科學研究Python的所有工具,但是有這本書會讓你看到,它可以幫你節省時間、減少痛苦。”
    -Greg Wilson
    Curriculum Lead, DataCamp


    歡迎來到科研界Python社群,如果你是一個寫Python的科學研究者,這本實用的指引書,不只教你SciPy和相關函式庫的重要基礎,而且能讓你看到美麗、易讀,同時能應用在實務上程式碼。你會學到如何寫出具備清楚、簡潔和高效的優雅程式碼。

    閱讀本書,會看到許多科研界Python生態圈的範例程式碼,這些程式碼足以代表本書的精神。使用實際的科研資料,用SciPy、NumPy、Pandas、scikit-image和其它Python函式庫解決真實世界的問題。

    ‧探索NumPy陣列,數值科學計算的底層結構
    ‧使用百分位正規化使測量值貼和特定分布
    ‧使用分區相鄰圖(Region Adjacency Graph)表示一張影像的不同分區
    ‧用快速傅利葉轉換將時間或空間資料轉換至頻率域
    ‧使用SciPy的稀疏模組解決稀疏矩陣問題,包括影像分區
    ‧使用SciPy套件執行線性代數
    ‧使用SciPy的最佳化模組進行影像對齊(校正)
    ‧用Python資料串流和Toolz函式庫處理大型資料集合


  • Juan Nunez-Iglesias 是一個自由顧問以及澳洲Melbourne大學科學研究者。
    Stéfan van der Walt scikit-image的建立者,柏克萊大學的柏克萊資料科學分校助理研究員。
    Harriet Dashnow 是Murdoch Childrens Research Institute的生物訊息學專家。
  • 前言
    第一章 優雅的NumPy:科研界Python的基礎
    第二章 NumPy和SciPy的百分位正規化
    第三章 用ndimage 處理影像區域關係
    第四章 頻率和快速傅立葉轉換
    第五章 使用稀疏座標矩陣的列聯表
    第六章 SciPy 中的線性代數
    第七章 Scpy 中的函式最佳化
    第八章 在小電腦中用Toolz 處理大數據
    結語
    附錄 練習題解答
    索引
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