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內容介紹: 學會用商業思維操作 Google Analytics 4，找到最重要的數據洞見國內第一本最新版 GA4 教學大全!-如果你是 GA4 新手，本書會帶你建立網站分析觀念，熟悉基本操作-如果你已經熟悉 GA4，本書會加值你的商業思維，找到更多數據背後的洞見-★ 從通用 GA 轉移到 GA4，打造更靈活的營運儀表板★ 借助 AI 大數據分析，精準解讀各項報表★ 有效將網站數據轉化成商業行動★ 打造顧客旅程地圖，實踐企業成長駭客★ 13 周的專案計畫，一覽真實商場應用情境★ 從初學者到行銷人員、團隊 Leader、部門主管都適用網站分析最終目的，就是要達成商業目標，分析模型與報表結果都需要商業思維上的解釋。這是一本繼 Google 正式全面下架通用 GA (GA3) 後，最新版的 Google Analytics 4 教學大全：不僅教你使用 GA4，更讓你套用到商業情境，靈活運用人工智慧分析工具，用最有效的方式得到商業洞見!本書作者吳政達 (Jess) 精通網站分析工具，長期使用 Google Analytics 讓數據驅動商業決策。曾任多家大型上市公司中高階主管、互聯網新創台灣區總經理。有鑑於今日 Google Analytics 4 已全面取代通用 GA (GA3)，決定不藏私分享過去操作網站分析近 20 年的實戰經驗，幫助大家使用 GA4 找到對的顧客、發掘商機。本書特色: ★本書特色特色一：側重心法與觀念的傳達未來即使 GA4 持續做介面改版，也不太影響書中內容的實用性。特色二：內文採用情境故事敘述模擬為期 13 周的專案團隊運作情境，每周結束都有單元練習題目，帶領讀者同書中角色一起學習。特色三：通用 GA 到 GA4 的差異與轉移比較兩者的設計架構、GA4 新增加的功能，也詳細介紹轉移方法。特色四：數據分析的商業思維套用借用真實的職場經驗，教你如何把商業思維套用到數據分析。特色五：網站分析跨系統的串聯分享適合跟 GA4 做上下游串聯、互補的外部系統，讓分析能量倍增。特色六：商場應用 GA4 的真實案例介紹矽谷新創如何活用 GA4 打造顧客旅程地圖，實踐企業成長駭客。★本書實際帶你執行- 從通用 GA 到 GA4 的轉移跟比較- GA4 所有的預設 & 探索報表功能- 提供連結商業目標與網站目標的實際操作工具- 網站數據收集品質評估模式建立- 收集訪

教育政策分析作為一個新興學科在西方先進國家有很大的發展，幾乎在所有教育政策領域的決策活動應用中取得了實際的成效。這是一門應用社會科學，重點在於如何妥善運用相關的資訊，解決實際的教育政策問題。本書共分三篇九章，第一、二章闡述教育政策分析的基本概念；第三章至第五章針對教育政策分析的方法加以介紹，包括政策問題建構與決策、政策監控、政策評估等方法；第六章至第九章則針對降低班級規模政策與國中小師資供需分析、

教育政策分析作為一門新興學科在西方先進國家有很大的發展，幾乎在所有教育政策領域的決策活動應用中取得了實際的成效。這是一門應用社會科學，重點在於如何妥善運用相關的資訊，解決實際的教育政策問題。本書共分三篇十二章，第一章至第三章闡述教育政策分析的基本概念；第四章至第六章針對教育政策分析的方法加以介紹，包括政策問題建構與決策、政策監控、政策評估等方法；第七章至第十二章則針對少子化趨勢下國民中小學學校規模

第一章　緒論 第二章　教育政策分析的基本概念 第三章　教育政策分析新方法之探討 第四章　少子化趨勢下國民中小學學校規模政策分析 第五章　國民教育階段教師人力估需政策分析 第六章　地方政府教育課責政策之可行性分析 第七章　教育服務貿易的現況與台灣高等教育政策的展望 第八章　教育指標與教育政策分析

當公司實行改革，高壓政策和人情懷柔都不管用時，從本書你可以學習到如何化解阻力、成功轉型。故事裡以瀕臨關門的工廠為背景，主角是一位空降執行企業改革的比利先生，他為了達到上級交待的任務，展現了鐵腕手段，但實行的政策卻與現實脫節，改革無效，所以人人背後稱他為「殺手」。而原有的管理者因為人情包袱的關係，改革無力。二位都是好人，也都想用自己的那一套保住大家的飯碗，但是就是不管用。

20世紀70年代Jöreskog(1973)首先將心理計量學中的驗證性因素分析與計量經濟學中的聯立方程式模型予以混合，發展出連貫的架構，即結構方程模式（Structural equation modeling, SEM）。其常見適用的軟體包括開放程式碼的R，商業軟體中的AMOS、EQS、LISREL、Mplus等。本書使用IBM SPSS系列的AMOS作為操作範例，其優點在於採用繪圖式拖放的直觀功

本書《R語言與資料分析實戰》以R語言的「程式設計屬性」為中心，內容涵蓋R語言基礎理論到實際資料分析，透過分析模型和演算法等更實用的範例，講解了資料視覺化、統計分析、資料採擷、機器學習等常用的方法。同時書中還收錄了作者的實戰經驗和學習體會，可以解決資料統計分析過程中出現的各種問題。如果你是一名資料統計分析的研究人員，本書將是一本不可多得的參考書，能夠深化理解與認識R軟體的應用，進一步提高資料統計分析

本書為《結構方程模式：偏最小平方法PLS-SEM（第二版）》，第二版採用PLS領域最新的研究範例，並運用SmartPLS軟體對該研究範例的操作步驟以及統計報表的討論有詳細的解說，對於統計和數學知識有限的研究者提供更符合研究需求的有效理解。該書是一本實用指南，提供了關於如何使用偏最小平方法PLS-SEM簡明說明，對於統計技術運用於研究和獲得解決方案有其研究實務上的優勢。

本書翻譯自Michael Borenstein、Larry V. Hedges、Julian P. T. Higgins 與 Hannah R. Rothstein 所撰寫的Introduction to Meta-Analysis 一書，在編排部分，採由淺入深進行討論，第一部分先簡介後設分析，第二部分進行效果值的計算，第三部分則帶出固定效果與隨機效果，第四部分談異質性，第五部分則挑戰較複雜的資料

本書以國際主流偏最小平方法(PLS)軟件SmartPLS為分析工具，從理論到實踐，深入淺出地向讀者介紹偏最小平方法(PLS)的常用模型與應用上需注意的問題，並以實例演示SmartPLS分析過程，適合社會科學領域的大學教師、研究人員以及博碩士生作為教科書或者參考書籍。