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∖Amazon 4顆星好評推薦∕「最強AI」ChatGPT問世背後仰賴的正是龐大的數據資料庫資料與資料間的關聯性如何化為商業價值？本書帶你探討背後的核心基礎追趕AI前先培養大數據分析力！人工智慧說白了就是統計學，會分析就會活用。做企劃、提預算、估風險、分析市場……，一張Excel教你搞定所有工作實務。STEP 1：目的→假設→方法，順序不能顛倒大數據時代，所有資料都能被分析，但得到的「結果」是否符合最初「目的」？不想到頭來白忙一場，本書教你： 提案前這樣思考最終目的，後續才能產生連結。 成立假設4重點，避免一步錯步步錯。 網羅資料4方法，讓訊息「可視化」才易於比較。STEP 2：沒學過統計也沒關係！這樣做讓數字發揮真正價值數字資料不是拿來就用，「分解」、「比較」都有訣竅，實務應用時才有意義： 單位、屬性、時間等基軸的交叉組合，會得到各式的觀點。 比較資料時務必確定「基準點」，否則將有天差地別的解讀（例如，Ａ點到Ｂ點呈上升型態；Ｂ點到Ｃ點呈下降型態，那麼到底是市場擴大了，還是業績停滯了呢？） 無法取得資料時，也可以「創造」？讓作者教你該怎麼做。STEP 3：定位市場 + 管理風險，懂這些數據就夠當一項商品要投入市場前，得先推敲規模（例如，買氣如何、價格怎麼訂、多久才能回本、營運風險有多大等等），才能擬定策略： 平均數：將平均數乘以其他變數，就能大致掌握市場規模，倒過來計算，也能知道多少銷量才能達到收益目標。 中位數：有時特定區域會拉大平均數，讓人誤判現實，所以最好搭配中位數來檢視。 標準差：光靠平均數還不夠，透過「偏差值」更能檢視營運狀況。利用「直方圖」將離散程度視覺化，推估風險衝擊程度，就能做出合理假設，並模擬最壞狀況。STEP 4：善用相關係數，讓錢花在刀口上輸入資訊，0.5秒就跑出圖表，這是該加碼或該收手的訊息？怎樣才能花最少錢創造最大效益？廣告vs折價券，哪一個能讓營業額提升？算出相關係數，確認資料之間的強弱關係，就能找出利潤最大化的策略。特別注意： 相關程度無關數值大小，只是顯示強弱程度。 就算不具相關性的資料，也能算出相關係數，7技巧教你避開陷阱。 愈是重要的資料，愈要製作成分布圖，以便觀察整體狀況。STEP 5：提出假設，邊思考邊修正目標計畫用國中生都學過y=ax+b（單一迴歸分析）公式，就能看出資料間的關聯性。如何從斜率值看出成

★有故事的數字說服力，任何人心甘情願都認同★★上班族職場升級必備，最強的商業武器★★從此不瞎忙、省時間、懂思考，掌握職場勝率★不論是職場菜鳥或老手，相信你一定曾經有過這種經驗：‧努力準備了簡報，卻被上司挑三揀四退回重做。‧憑經驗提了意見，但卻被質疑要求要有證據。‧用資料報表詳盡發表後，被問「重點在哪裡」。這些問題，都來自於你不懂得成功人士的「數字說服力」！◎把努力變數字，價值才能體現邁入資料與數據時代的今日，所有工作實務都脫離不了數字，還僥倖抱著「我才用不到數字」的人，請小心！代表你工作價值的薪水，其實就是一串數字！本書就是在教你如何具有邏輯的使用數據，用數字展現你的價值，不論是完全沒有專業背景的分析小白，還是略有經驗但希望更有條理的中堅分子，又或是不想只靠直覺帶領團隊採取的高階主管，職場上的各種階層，只要學會本書的方法，就能讓別人認同、遵循你的對策，達到強大的說服效果。◎簡單3步驟，打造最強商業武器作者過去在日產汽車工作時，就經常向國外董事提案並成功獲得認可。本書就是他以商業的實際案例，一步步說明這套最強方法該如何操作：Step1觀念打造 先說服自己，才能說服別人。也就是你自己要先相信數字，建立良好的數字觀念，一切就從掌握大局，宏觀現有數據開始。Step2邏輯思維+數據分析說服別人前，最重要的就是你的數字有憑有據。這仰賴「邏輯思維」和「數據分析」，而綜合這兩者的作法，就是建立假設，並用基礎統計和簡單的相關性分析，來鎖定問題重點與原因。Step3報告應用說服別人時，要讓人從「聽不懂」到「點頭認同」。不是把數據分析結果複製貼上就行，最好要能換位思考，提供對方需要的數據與圖表。活用數據不僅能「簡單呈現複雜的事情」，還可以挖掘數據背後的關係，引出重要的資訊，成為未來決策與行動的關鍵。◎建立假設，結合邏輯與分析的高超技巧看到數據就畫成圖表、直接做出對策方針，不只可能找錯問題，還可能因為錯誤決策，白費心力與金錢。因此，職場上需要的是具有邏輯思維的數據分析， 而要能做到這點，就得運用「假設」！追求快狠準的商業領域中，假設不該天馬行空，應該運用自己的背景知識與經驗，建立的「最有可能發生的故事」，也就是依據下面兩種假設，找到問題重點與原因：‧WHAT型假設：運用「邏輯樹」，調查哪裡有問題。 例如：是什麼導致送貨延誤→調查每個送貨員的表現差異。‧WHY型假設：以「金字塔結構」，調查

不是盲目靠運氣, 數據就是判斷力！「數字會說話」, 但是如果沒有運用客觀的方法, 數字說出來的只是主觀的偏見, 若依此下決策, 簡直就是靠運氣。請試著回答以下這個問題：您是負責某件新商品的銷售經理。現在, 要從 A、B、C 三項設計當中, 挑選出最終產品作為新品發售。現任部下 X 先生、Y 先生、Z 先生分別針對產品設計提出下列報告書給您。X 先生：「根據本人過去在業界的十年經歷, 我

邊做邊學專案管理, 立即派上用場！專案進行的時間有長有短, 甚至專案中還會有很多支節要處理, 該在甚麼時間點開始進行甚麼事, 又該在甚麼時間點完成甚麼事, 如果不能有系統的做好管理, 最後一定是一個頭十個大, 不僅進度完全失控, 連一起合作的人也都得罪光了。而 Project 就是做好規劃, 避免困境發生的好幫手。但可別以為要運用專案管理, 就得先學一大堆理論, 或是弄懂專案管理軟體所有的功能。本

★徹底排除浪費，以「強大的說服力」製作最佳提案資料！★好的簡報三大重點：容易傳達、容易理解、容易判斷！★突破你的資料製作盲點！會被退件的簡報問題不在於資訊蒐集或作業分析，而是在「思考」方面。例如課題或結論的設定方法、作業前的思考過程、作業後導出結論的方法等出現致命錯誤！作出社內簡報資料是商務人士必備的技巧。但做得再好的企劃或提案，若不能得到主管或老闆的認同，就無法繼續進行。為了讓忙碌的主管迅速認同

數據真的有用嗎？如何從龐雜的數據中提取對自己有用的信息？如何厘清多種數據關係，鎖定問題的關鍵？如何用數據呈現客觀事實，使自己的觀點更富邏輯和說服力？ 用數據解決實際問題的能力，已經成為大數據時代人人必備的硬實力之一。本書摒棄了複雜的統計學原理和數學公式，緊密貼合多種工作場景，介紹了一整套簡單實用又立竿見影的方法和流程。根據本書的方法，即使沒有專業背景，也能輕鬆實現數據分析與解決問題的完美融合。 如

《用Excel學決策理論》想必大家都遇到過很多需要決定下一步怎麼做的時候，或是生活中的小決定，或是工作上的重要決策。但是很多情況下我們僅僅是基於自己或他人的主觀看法以及過往的經驗做出簡單的判斷。那麼，此時大家是不是希望找到可以信賴的指標或是客觀數據來證明這個決策的合理性呢？決策學就是這麼一門學問，它教授各種與決策相關的理論及工具，盡可能排除恣意的判斷，使決策者能做出較為客觀的判斷。而Excel中的