高分辨率SAR圖像目標識別（簡體書）

本書系統地介紹合成孔徑雷達（SAR）圖像目標識別的概念、方法和系統實現。首先介紹SAR圖像目標識別的特點和發展狀況；接著以SAP圖像目標識別的實現為主線，介紹SAR圖像預處理、SAR目標檢測與辨識、SAR目標特征提取和SAR目標識別；最后以實際開發的軟件系統為例，介紹基于空間信息系統的SAR圖像目標識別軟件系統的實現。本書是作者近年來在SAR圖像目標識別領域的研究成果總結，內容系統、詳盡，可供從事遙感、測繪、海洋、海事、交通、漁業、災害等學科領域的科研和工程技術人員參考使用，也可供高等院校相關專業的教學和研究參考。

前言
第1章 緒論
1.1 SAR圖像目標識別背景
1.1.1 SAR傳感器的發展
1.1.2 SAR圖像解譯標準
1.2 SAR圖像目標識別研究熱點
1.2.1 SAR圖像特點
1.2.2 SAR圖像目標識別
1.3 目標識別技術流程與框架
1.3.1 國內外目標識別系統研究現狀
1.3.2 識別系統框架與技術發展現狀
1.4 本書的主要內容
參考文獻
第2章 SAR圖像預處理技術
2.1 SAR圖像斑噪抑制
2.1.1 基于統計模型的斑噪抑制
2.1.2 基于偏微分方程的斑噪抑制
2.1.3 小波軟閾值斑噪抑制
2.1.4 斑噪抑制的評價標準
2.2 目標增強技術
2.2.1 基于引力場的目標增強技術
2.2.2 基于正則化的目標增強技術
2.3 幾何糾正
2.3.1 多項式糾正方法
2.3.2 共線方程方法
2.3.3 R-D模型方法
2.3.4 基于DEM的模擬方法
2.4 圖像配準
2.4.1 方法與流程
2.4.2 實驗與分析
參考文獻
第3章 SAR圖像目標檢測
3.1 基于統計模型的檢測技術
3.1.1 SAR圖像雜波建模與參數估計
3.1.2 基于統計模型的CFAR檢測技術
3.2 基于GIS信息庫的目標檢測
3.2.1 地理信息庫
3.2.2 SAR圖像與地理信息庫的關聯
3.2.3 地理信息庫支持下的橋梁識別實例
3.3 陸地背景下SAR圖像飛機目標檢測
3.3.1 小波多尺度目標檢測方法
3.3.2 目標辨識方法
3.3.3 檢測策略
3.3.4 實驗與分析
3.4 海洋背景下SAR圖像艦船目標檢測
3.4.1 海陸分割技術
3.4.2 自適應均質區域分割技術
3.4.3 目標預分割技術
3.4.4 目標辨識技術
3.4.5 實驗與分析
參考文獻
第4章 特征提取技術
4.1 目標峰值特征提取與分析
4.1.1 目標峰值特征提取
4.1.2 目標峰值特征穩定性分析
4.2 陰影特征提取與分析
4.2.1 目標切片特性分析
4.2.2 陰影區提取方法
4.2.3 陰影特征表示與存儲
4.3 目標小波低頻特征提取與分析
4.3.1 目標小波低頻特征提取
4.3.2 目標小波低頻特征穩定性分析
4.4 屬性散射中心特征提取與分析
4.4.1 目標散射模型
4.4.2 改進的屬性散射中心特征提取方法
4.4.3 實驗與分析
參考文獻
第5章 目標識別技術
5.1 目標方位角估計技術
5.1.1 目標方位角估計方法分析
5.1.2 峰值、陰影聯合估計方法
5.1.3 實驗與分析
　……
第6章 基于空間信息的目標檢測與分析系統實現
彩圖