統計學原理（簡體書）

統計學是一門收集、整理和分析統計數據的方法科學，是非常重要的數量分析工具。如今，統計分析方法廣泛地運用于自然科學和社會科學研究、生產和經營管理以及日常生活，顯示出十分重要的應用價值。它為國家制定政策、計劃，進行宏觀調控，為企業經營決策，加強業務管理，提供信息、諮詢、監督等多功能服務。在現代社會中，各行各業的業務活動都離不開統計，統計知識的作用也越來越廣泛。
“統計學”是經濟學類、工商管理類各專業的核心課程，是財經專業的必修課。“統計學原理”是統計的基礎課程，它主要研究統計資料的收集、整理和分析的一般原理及方法。為了滿足教學的需要，我們組織了部分院校的優秀教師編寫了這本《統計學原理》教材。本書吸取了統計學領域研究的新成果、新知識，教材體系科學，內容結構合理。本書可作為高等學校經濟學類、工商管理類以及其他人文社會科學專業的統計學教材，也可供廣大統計工作者參考使用。

第一章 導論
第一節 統計的產生和發展
第二節 統計學研究的對象和方法
第三節 統計的活動過程與職能
第四節 統計學的基本概念
第二章 統計數據的獲取
第一節 統計數據的計量尺度與類型
第二節 統計數據的搜集
第三節 統計調查方案的設定
第三章 統計整理
第一節 統計整理的意義和步驟
第二節 統計分組
第三節 次數分布
第四節 統計表和統計圖
第四章 總量指標和相對指標
第一節 總量指標
第二節 相對指標
第五章 平均指標和變異指標
第一節 平均指標的意義和作用
第二節 數值平均數
　第三節 位置平均數
　第四節 變異指標
　第五節 偏度與峰度
第六章 抽樣推斷
第一節 抽樣推斷的意義和作用
第二節 抽樣誤差的概念及影響因素
第三節　參數估計
第四節 樣本容量的確定
第七章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的基本問題
第二節 一個正態分布總體下的參數檢驗
第三節 兩總體參數的檢驗
第四節 假設檢驗中的其他問題
第八章 相關與回歸分析
第一節 相關分析與回歸分析概述
第二節 相關關係的描述與測度
第三節 一元線性回歸分析
第四節 利用回歸方程進行估計和預測
第五節 多元線性回歸
第九章 時間數列
第一節 時間數列的意義和種類
第二節 時間數列的分析指標
第三節 平均發展水平
第四節 平均速度
第五節 時間數列的趨勢分析與預測
第十章 統計指數
第一節 統計指數的意義和種類
第二節 綜合指數與平均數指數
　……
第十一章　國民經濟統計概述
附錄
參考書目