概率論與數理統計（簡體書）

全書共8章，內容包括概率論的基枯概念、隨機變量及其分布函數、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特徵、人數定律及中心極限定理、抽樣分布、參數估計和假設檢驗。
本書可供課時較少，又要求掌握概率論和數理統計基本內容的相關工科院校作為教材使用。

第1章 概率論的基本概念
1.1 隨機事件
1.2 概率的直觀意義及其計算
1.3 條件概率
1.4 相互獨立隨機事件、獨立試驗概型
習題1
第2章 隨機變量及其分布函數
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量及其分布
2.3 隨機變量的分布函數
2.4 連續型隨機變量及其密度函數
2.5 隨機變量函數的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 多維隨機變量
3.2 邊緣分布
3.3 條件分布
3.4 相互獨立的隨機變量
3.5 多個隨機變量的函數的分布
習題3
第4章 隨機變量的數字特徵
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 矩、協方差
4.4 相關係數
習題4
第5章 大數定律及中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
習題5
第6章 抽樣分布
6.1 隨機樣本
6.2 經驗分布函數
6.3 抽樣分布定理
習題6
第7章 參數估計
7.1 矩估計
7.2 極大似然估計
7.3 估計量的評價標準
7.4 區間估計
習題7
第8章 假設檢驗
8.1 假沒檢驗的基本概念
8.2 一個正態總體均值與方差的檢驗
8.3 兩個正態總體均值與方差的檢驗
8.4 分布擬合檢驗
習題8
習題參考答案及提示
參考文獻
附表
附表1 標準正態分布表
附表2 標準正態分布雙側上分位點ua/2表
附表3 泊松分布表
附表4 t分布表
附表5 x2分布表
附表6 F分布上側分位點Fmn(a)表
附錄 抽樣分布中兩個常用定理的證明