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商品簡介
作者簡介
目次
商品簡介
本書全面探討了復雜系統人工生命研究方法的各個層次以及在城市系統研究中的應用，視角獨特且新穎，充分參考了近年來相關的研究成果，重新加以整理、提煉、綜合，試圖為復雜系統理論的研究提供更加豐富的研究內容和方法。本書可供從事復雜系統理論、人工生命學科以及城市系統領域的科研人員、高校教師和研究生參考。
作者簡介
吳曉軍，男，1970年生，陜西鳳翔人。1993年畢業于西安交通大學材料科學與工程系，2005年5月獲西北工業大學系統工程工博士學位，現為西北工業大學副教授，碩士生導師。主要從事復雜性理論、人工生命、模式識別以及嵌入式系統等方面的研究。主持多項科研項目，先后在重要期刊以及國際會議上發表論文20余篇，其中被SCI、El、ISTP索引收錄多篇。2005年入選陜西省“三五人才”，兼任西安市軟件協會常務理事、西安市版權保護協會理事等。
目次
第1章 引言
1.1 城市系統
1.1.1 城市系統的研究背景
1.1.2 城市系統的概念
1.1.3 城市系統研究的內容
1.2 城市系統的研究方法
1.2.1 描述城鎮體系以及城市內部空間結構的靜態模型
1.2.2 以系統動力學和Lowry模型為代表的宏觀動態城市模型
1.2.3 以復雜系統理論為基礎的動態演化城市模型
1.3 復雜性理論
1.3.1 復雜性理論產生的背景
1.3.2 復雜性理論在城市系統研究中的應用
1.4 分析框架
參考文獻
第2章 復雜性理論研究框架
2.1 復雜性理論的概念
2.1.1 復雜性理論的由來
2.1.2 復雜性的概念
2.1.3 復雜性的特點
2.1.4 復雜性的分類
2.2 復雜系統
2.2.1 復雜系統的特點
2.2.2 復雜系統的整體涌現性
2.2.3 復雜系統研究方法論
2.2.4 開放的復雜巨系統綜合集成研討廳的理論框架
2.3 人工生命
2.3.1 人工生命學科的起源
2.3.2 人工生命的研究領域
2.3.3 人工生命的主要思想
2.3.4 復雜性理論的人工生命研究框架
2.3.5 網絡動力學
2.3.6 群體智能
2.3.7 復雜適應系統
2.4 本章總結
參考文獻
第3章 基於元胞自動機擴展模型的城市影響區研究
3.1 元胞自動機
3.1.1 元胞自動機的起源
3.1.2 元胞自動機的定義
3.1.3 元胞自動機的構成
3.1.4 元胞自動機的一般特徵
3.2 元胞自動機在城市系統中的應用
3.3 生成城市影響區的元胞自動機擴展模型
3.3.1 劃分的理論基礎以及擴展
3.3.2 元胞自動機生成城市影響區模型
3.4 對陜西省城市影響區的分析計算
3.5 本章總結
參考文獻
第4章 基於遺傳算法的城市消防點選址研究
4.1 遺傳算法
4.1.1 遺傳算法的基本概念
4.1.2 遺傳算法的實現
4.1.3 模式定理
4.1.4 遺傳算法的適應性與選擇問題
4.2 城市消防點空間選址問題
4.2.1 城市空間選址問題
4.2.2 城市消防點空間選址
4.3 城市消防點選址問題的遺傳算法框架
4.3.1 消防點選址問題提出
4.3.2 算法描述
4.4 遺傳算法在西安市城市消防點布局優化中的應用
4.4.1 數據準備
4.4.2 計算與結果分析
4.5 本章總結
參考文獻
第5章 GA—PSO混合規劃算法及其在城市交通量預測中的應用
5.1 粒子群優化算法與遺傳規劃
5.1.1 粒子群優化算法
5.1.2 粒子群優化算法的特徵
5.1.3 遺傳規劃
5.2 GA—PSO混合規劃算法
5.2.1 解的描述
5.2.2 GA規劃算法
5.2.3 GA—PSO混合規劃算法
5.2.4 GA—PSO混合規劃算法分析
5.3 GA—PSO混合規劃算法在城市交通量預測中的應用
5.3.1 城市交通量的預測方法
5.3.2 GA—PSO混合規劃對西安市城市交通量的預測
5.4 本章總結
參考文獻
第6章 人工免疫系統與螞蟻算法理論及應用
6.1 人工免疫系統
6.1.1 免疫系統原理
6.1.2 人工免疫系統
6.1.3 人工免疫系統的算法
6.2 人工免疫系統在城市系統研究中的應用
6.2.1 演化仿真
6.2.2 區位選擇優化
6.2.3 地圖識別
6.3 螞蟻算法
6.3.1 螞蟻算法的優化機理及特點
6.3.2 螞蟻算法的優化模型描述
6.3.3 螞蟻算法的主要步驟
6.4 螞蟻算法在城市系統中的應用
6.5 本章總結
參考文獻
第7章 CAS理論及基於RSCAS的城鎮等級體系形成模型研究
7.1 復雜適應系統理論
7.1.1 復雜適應系統
7.1.2 CAS中適應性主體
7.1.3 CAS的建模步驟
7.2 中心地理論與城鎮等級體系
7.2.1 中心地理論的幾個概念
7.2.2 中心地理論的主要內容
7.3 RSCAS模型
7.3.1 問題的提出
7.3.2 模型結構
7.3.3 系統運行
7.3.4 RSCAS環境
7.3.5 Agent的內容結構與算法
7.3.6 RSCAS模型的運行與結果
7.3.7 RSCAS模型的運行結果分析
7.4 本章總結
參考文獻
後記
1.1 城市系統
1.1.1 城市系統的研究背景
1.1.2 城市系統的概念
1.1.3 城市系統研究的內容
1.2 城市系統的研究方法
1.2.1 描述城鎮體系以及城市內部空間結構的靜態模型
1.2.2 以系統動力學和Lowry模型為代表的宏觀動態城市模型
1.2.3 以復雜系統理論為基礎的動態演化城市模型
1.3 復雜性理論
1.3.1 復雜性理論產生的背景
1.3.2 復雜性理論在城市系統研究中的應用
1.4 分析框架
參考文獻
第2章 復雜性理論研究框架
2.1 復雜性理論的概念
2.1.1 復雜性理論的由來
2.1.2 復雜性的概念
2.1.3 復雜性的特點
2.1.4 復雜性的分類
2.2 復雜系統
2.2.1 復雜系統的特點
2.2.2 復雜系統的整體涌現性
2.2.3 復雜系統研究方法論
2.2.4 開放的復雜巨系統綜合集成研討廳的理論框架
2.3 人工生命
2.3.1 人工生命學科的起源
2.3.2 人工生命的研究領域
2.3.3 人工生命的主要思想
2.3.4 復雜性理論的人工生命研究框架
2.3.5 網絡動力學
2.3.6 群體智能
2.3.7 復雜適應系統
2.4 本章總結
參考文獻
第3章 基於元胞自動機擴展模型的城市影響區研究
3.1 元胞自動機
3.1.1 元胞自動機的起源
3.1.2 元胞自動機的定義
3.1.3 元胞自動機的構成
3.1.4 元胞自動機的一般特徵
3.2 元胞自動機在城市系統中的應用
3.3 生成城市影響區的元胞自動機擴展模型
3.3.1 劃分的理論基礎以及擴展
3.3.2 元胞自動機生成城市影響區模型
3.4 對陜西省城市影響區的分析計算
3.5 本章總結
參考文獻
第4章 基於遺傳算法的城市消防點選址研究
4.1 遺傳算法
4.1.1 遺傳算法的基本概念
4.1.2 遺傳算法的實現
4.1.3 模式定理
4.1.4 遺傳算法的適應性與選擇問題
4.2 城市消防點空間選址問題
4.2.1 城市空間選址問題
4.2.2 城市消防點空間選址
4.3 城市消防點選址問題的遺傳算法框架
4.3.1 消防點選址問題提出
4.3.2 算法描述
4.4 遺傳算法在西安市城市消防點布局優化中的應用
4.4.1 數據準備
4.4.2 計算與結果分析
4.5 本章總結
參考文獻
第5章 GA—PSO混合規劃算法及其在城市交通量預測中的應用
5.1 粒子群優化算法與遺傳規劃
5.1.1 粒子群優化算法
5.1.2 粒子群優化算法的特徵
5.1.3 遺傳規劃
5.2 GA—PSO混合規劃算法
5.2.1 解的描述
5.2.2 GA規劃算法
5.2.3 GA—PSO混合規劃算法
5.2.4 GA—PSO混合規劃算法分析
5.3 GA—PSO混合規劃算法在城市交通量預測中的應用
5.3.1 城市交通量的預測方法
5.3.2 GA—PSO混合規劃對西安市城市交通量的預測
5.4 本章總結
參考文獻
第6章 人工免疫系統與螞蟻算法理論及應用
6.1 人工免疫系統
6.1.1 免疫系統原理
6.1.2 人工免疫系統
6.1.3 人工免疫系統的算法
6.2 人工免疫系統在城市系統研究中的應用
6.2.1 演化仿真
6.2.2 區位選擇優化
6.2.3 地圖識別
6.3 螞蟻算法
6.3.1 螞蟻算法的優化機理及特點
6.3.2 螞蟻算法的優化模型描述
6.3.3 螞蟻算法的主要步驟
6.4 螞蟻算法在城市系統中的應用
6.5 本章總結
參考文獻
第7章 CAS理論及基於RSCAS的城鎮等級體系形成模型研究
7.1 復雜適應系統理論
7.1.1 復雜適應系統
7.1.2 CAS中適應性主體
7.1.3 CAS的建模步驟
7.2 中心地理論與城鎮等級體系
7.2.1 中心地理論的幾個概念
7.2.2 中心地理論的主要內容
7.3 RSCAS模型
7.3.1 問題的提出
7.3.2 模型結構
7.3.3 系統運行
7.3.4 RSCAS環境
7.3.5 Agent的內容結構與算法
7.3.6 RSCAS模型的運行與結果
7.3.7 RSCAS模型的運行結果分析
7.4 本章總結
參考文獻
後記
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