應用概率統計(第二版)（簡體書）

《應用概率統計》是教育部“高等教育面向21世紀教學內容和課程體系改革計劃”的研究成果，是面向21世紀課程教材。《應用概率統計》突出隨機數學思想，注重概率論與數理統計的應用背景和方法，講授的內容分為上、下篇。上篇包括隨機事件與概率、條件概率與獨立性、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特徵和極限定理；下篇包括數理統計的一些基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析。
《應用概率統計》可作為高等院校農林類、水產類及工科各專業的本科生教材，也可作為農林科技人員的參考用書，部分內容可供有關專業研究生選用。

上篇　概率論基礎
第一章　隨機事件與概率
1.1 隨機事件
1.2 概率的定義與基本性質
1.3 古典概率與幾何概率
習題一
第二章　條件概率與獨立性
2.1 條件概率
2.2 有關條件概率的三次定理
2.3 獨立性
習題二
第三章　隨機變量及其分布
3.1 隨機變量
3.2 隨機變量的分布函數
3.3 離散型隨機變量
3.4 連續型隨機變量
3.5 隨機變量函數的分布
習題三
第四章　多維隨機變量及其分布
4.1 多維隨機變量及其聯合分布
4.2 邊緣分布
4.3 條件分布
4.4 隨機變量的獨立性
4.5 多個隨機變量的函數的分布
習題四
第五章　隨機變量的數字特徵
5.1 隨機變量的數學期望
5.2 隨機變量的方差
5.3 協方差和相關係數
5.4 高階矩
5.5 位置特徵
習題五

第六章 大數定律和中心極限定理
6.1 切比雪夫不等式
6.2 大數定律
6.3 中心極限定理
習題六

下篇 數理統計
第七章 數理統計的一些基本概念
7.1 引言
7.2 基本概念
7.2.1 總體和樣本
7.2.2 統計量和樣本矩
7.3 抽樣分布
7.3.1 正態總體樣本的線性函數的分布
7.3.2 x2分布
7.3.3 t分布
7.3.4 F分布
7.3.5 正態總體樣本均值和方差的分布
習題七
第八章 參數估計
8.1 點估計
8.1.1 點估計方法
8.1.2 估計的優良性
8.2 區間估計
8.2.1 正態總體均值與方差的區間估計
8.2.2 單側置信限
8.2.3 (0—1)分布參數的置信區間
8.3 貝葉斯估計
8.3.1 引言
8.3.2 貝葉斯估計
習題八
第九章 假設檢驗
9.1 假設檢驗的基本概念
9.2 正態總體參數的檢驗
9.2.1 單個正態總體均值μ的檢驗
9.2.2 單個正態總體方差ρ2的檢驗
9.2.3 兩個正態總體均值差μ－μ2的檢驗
9.2.4 兩個正態總體方差比檢驗
9.2.5 區間估計和假設檢驗
9.3 總體分布的非參數假設檢驗
9.3.1 分布的x2檢驗
9.3.2 聯列表的獨立性檢驗
習題九
第十章 方差分析
10.1 單因素方差分析
10.1.1 基本概念
10.1.2 單因素方差分析
10.2 多重比較的方法
10.3 誤差的方差齊性及正態性檢驗
10.3.1 方差齊性檢驗
10.3.2 非齊性方差數據的幾種變換
10.3.3 正態性檢驗
10.4 雙因素方差分析
10.4.1 雙因素方差分析模型
10.4.2 無交互效應的雙因素方差分析
10.4.3 有交互效應的雙因素方差分析
習題十
第十一章回歸分析
11.1 引言
11.2 一元線性回歸
11.2.1 回歸方程的建立
11.2.2 口的估計
11.2.3 回歸方程的顯著性檢驗
11.2.4 預測和校準
11.3 殘差分析
11.4 非線性回歸
11.4.1 能化為線性回歸的曲線回歸
11.4.2 一般非線性模型的曲線擬合
習題十

附錄1 習題答案
附錄2 排列與組合
附錄3 附表
附表1 二項分布表
附表2 泊松分布表
附表3 標準正態分布表
附表4 t分布表
附表5 X2分布表
附表6 F分布表
附表7 最大F比檢驗表
附表8 cocllran檢驗表
附表9 雙邊Dunnett多重比較表
附表10 相關係數檢驗袁