不確定環境下供應鏈一體化物流計劃模型與算法（簡體書）

《不確定環境下供應鏈一體化物流計劃模型與算法》共分7個章節，主要對不確定環境下供應鏈一體化物流計劃模型與算法作了介紹，具體內容包括客戶需求預測動力方程模型及組合預測權值分配方法、不確定環境下戰略聯盟型供應鏈物流協同計劃、不確定環境下分散控制型供應鏈物流計劃優化、不確定環境下混合控制型供應鏈物流計劃優化等。該書可供各大專院校作為教材使用，也可供從事相關工作的人員作為參考用書使用。

邵舉平，畢業于北京科技大學物流工程專業，獲管理學博士學位；德國杜伊斯堡一埃森大學（University of Duisburg-Essen）運輸系統與物流研究所（Institute for Transport Systems and Logistics）訪問學者，訪學期間主要從事供應鏈物流計劃優化和物流系統仿真方面的研究工作。曾為某大型企業工程師，主要從事設備安裝、調試等方面的技術及管理工作。主持完成包括山東省自然基金等省部級科研項目、企業橫向課題和諮詢項目10余項；發表論文30余篇；獲寶供物流獎學金及山東省高等學校優秀成果等各類獎項10余項；省部級鑑定成果3項；出版專著及教材3部。主要研究領域：供應鏈一體化物流計劃優化、物流系統仿真、物流信息系統開發及物流技術裝備。
馬天云，畢業于海軍航空工程學院導航、制導與控制專業，獲工學博士學位。主持完成山東省科技攻關計劃項目、山東省自然科學基金等各類省部級科研課題6項，參與完成國家及省部級各類科研課題10余項，發表論文40余篇，獲山東社會科學優秀成果獎等各級獎勵14項，省部級鑑定成果3項。主要研究領域：運籌學與控制論、物流系統優化與控制、供應鏈管理。

1 緒論
1.1 研究的意義
1.2 研究的思路及內容結構安排
2 文獻綜述
2.1 供應鏈管理及其不確定性
2.2 不確定性理論
2.3 供應鏈計劃研究現狀及其特點
2.4 智能算法
3 客戶需求預測動力方程模型及組合預測權值分配方法
3.1 Logistic和Gompenz增長曲線
3.2 客戶需求動力方程模型構建
3.3 數值算例分析
3.4 組合預測及其權重確定方法
3.5 本章小結
4 不確定環境下戰略聯盟型供應鏈物流協同計劃
4.1 隨機期望值規劃
4.2 問題的描述與模型的構建
4.3 混合智能算法設計
4.4 數值算例與分析
4.5 本章小結
5 不確定環境下分散控制型供應鏈物流計劃優化
5.1 隨機機會約束規劃
5.2 問題的描述與模型的構建
5.3 混合智能算法設計
5.4 算例仿真及參數靈敏度分析
5.5 本章小結
6 不確定環境下混合控制型供應鏈物流計劃優化
6.1 模糊隨機規劃
6.2 問題描述與模型的構建
6.3 混合智能算法設計
6.4 數值算例與分析
6.5 本章小結
7 結論及未來工作展望
附錄：主要符號清單
參考文獻
致謝