實驗數據處理與科技繪圖（簡體書）

《實驗數據處理與科技繪圖》是在借鑒國內有關實驗數據處理和科技繪圖方面的教材和專著的基礎上，結合作者多年從事實驗數據處理與教學經驗編著而成的。全書共分四章，全面詳細地介紹了實驗數據處理和科技繪圖的理論知識和具體操作方法。具體內容安排如下：第1章：實驗數據的測量及誤差；第2章：Excel在數據處理和科技繪圖中的應用；第3章：Origin在科技繪圖中的應用；第4章：SAS在數據處理中的應用。
《實驗數據處理與科技繪圖》內容新穎，理論聯系實際，不僅可作為高等院校本、專科學生教材，也可作為成人教育、電視大學及相關專業的教材或參考書，還可供從事數據分析、處理工作人員做技術參考。

1 實驗數據的測量及誤差
1.1 數據測量的誤差
1.1.1 測量的定義
1.1.2 測量方法的分類
1.2 誤差的基本概念
1.2.1 誤差的定義及表示法
1.2.2 誤差的來源
1.2.3 誤差的分類及性質
1.3 測量程度及評價
1.3.1 準確度、精密度和精確度
1.3.2 測量精度的評價
1.3.3 可疑數值的舍棄
1.4 有效數字及數據的表示
1.4.1 有效數字的記法
1.4.2 數字舍入規則
1.4.3 數據運算規則
1.5 誤差分析
1.5.1 隨機誤差
1.5.2 系統誤差
1.5.3 粗大誤差
1.6 回歸分析
1.6.1 一元線性回歸方程
1.6.2 可線性化的一元非線性回歸
1.6.3 多元回歸

2 Excel在數據處理和科技繪圖中的應用
2.1 Excel 2003概述
2.1.1 Excel 2003的主要功能
2.1.2 Excel 2003的啟動
2.1.3 Excel 2003窗口組成及相關概念
2.2 Excel 2003基本操作
2.2.1 文件操作
2.2.2 工作表操作
2.3 建立和編輯表格
2.3.1 選定單元格
2.3.2 輸入數據、序列
2.3.3 編輯工作表
2.4 常用實驗數據的輸入與基本操作
2.4.1 輸入普通數據
2.4.2 輸入數字長度為12位以上的數據
2.4.3 輸入以“0”開頭的數據
2.4.4 輸入指定小數位的數值
2.4.5 輸入分數
2.4.6 輸入日期和時間
2.4.7 輸入百分比數據
2.5 實驗數據設置與編輯
2.5.1 讓數據自動換行
2.5.2 以紅色數值顯示負值
2.5.3 自定義數字格式
2.6 數據有效性
2.6.1 設置數據有效性
2.6.2 數據條件格式
2.6.3 數據排序
2.6.4 數據篩選
2.7 數據表（模擬運算表）
2.7.1 單變量數據表運算
2.7.2 雙變量數據表運算
2.7.3 單變量求解示例
2.8 回歸分析
2.8.1 建立投資收益額分析模型
2.8.2 計算斜率和截距系數
2.9 Excel在科技繪圖中的應用
2.9.1 圖表向導
2.9.2 折線圖繪制
2.9.3 數據曲線的回歸分析
2.9.4 其他圖表的繪制

3 Origin在科技繪圖中的應用
3.1 Origin基礎知識
3.1.1 Origin的工作界面簡介
3.1.2 主要功能介紹
3.2 基本操作
3.2.1 項目文本操作
3.2.2 數據表基本操作
3.3 二維圖形繪制
3.3.1 用已知曲線方程繪製圖形
3.3.2 用實驗數據繪製圖形
3.3.3 修改圖形的外觀
3.3.4 雙y軸曲線的繪制
3.4 曲線的擬合
3.4.1 線性擬合
3.4.2 多項式擬合
3.5 應用舉例
3.5.1 直線繪圖
3.5.2 曲線繪圖
3.5.3 半對數繪圖

4 SAS在數據處理中的應用
4.1 SAS界面簡介
4.1.1 安裝及運行SAS
4.1.2 SAS啟動
4.1.3 SAS圖形窗口界面
4.1.4 SAS界面操作入門
4.2 SAS程序
4.2.1 數據步（Data Step）
4.2.2 SAS程序步（Proc Step）
4.2.3 SAS基本概念
4.3 SAS／ASSIST視窗簡介
4.3.1 ASSIST視窗啟動
4.3.2 ASSIST視窗使用方法
4.4 輸入數據
4.4.1 運行Proc Insight
4.4.2 輸入數據
4.5 SA ／Insight在基本統計分析中的應用
4.5.1 統計知識概述
4.5.2 SAS／Insight對一維數據作圖
4.5.3 SAS／Insight對二維數據作圖
4.5.4 SAS／Insight對三維數據作圖
4.5.5 SAS／Insight對數據描述統計方法
4.5.6 SAS／Insight對數據進行單變量檢驗
4.6 SAS在正交試驗設計中的應用
4.6.1 正交試驗設計基本方法
4.6.2 正交表的基本性質
4.6.3 正交試驗設計的基本程序
4.6.4 SAS統計軟件在方差分析中的應用
參考文獻