城市擴張與遙感應用（簡體書）

《城市擴張與遙感應用》是在綜合國內外許多資料的基礎上，結合多年的課題研究工作完成的，特別融入了作者近年來的研究成果。主要內容包括遙感的概念、遙感影像的解譯與處理、基於遙感的城市建成區邊界提取方法、建成區擴展分析的方法、元胞自動機的建成區擴展模擬方法、城市用地規模預測的方法和城市建成區人口的獲取方法幾部分。《城市擴張與遙感應用》既可作為城市規劃和國土資源規劃技術人員的參考書，也可作為城市遙感及相關專業的研究生與從事城市遙感教學、科研和生產的技術人員的參考書。

《城市擴張與遙感應用》既可作為城市規劃和國土資源規劃技術人員的參考書，也可作為城市遙感及相關專業的研究生與從事城市遙感教學、科研和生產的技術人員的參考書。

前言
第1章 緒論
1.1 中國城市化綜述
1.2 城市擴張的研究現狀
1.3 本書內容安排

第2章 遙感基礎
2.1 遙感的概念
2.2 電磁波譜
2.3 地物的波譜特徵
2.4 遙感數據的特徵
2.5 遙感傳感器和平臺

第3章 遙感數據處理
3.1 遙感影像處理過程
3.2 遙感影像解譯
3.3 遙感影像分類
3.4 精度評價

第4章 基於遙感的城市建成區邊界提取技術
4.1 建成區的概念
4.2 建成區在遙感影像中的特徵
4.3 基於遙感的城市建成區邊界提取方法
4.4 建成區邊界提取
4.5 鄭州市建成區邊界提取與分析
4.6 小結

第5章 城市建成區擴展分析的理論與方法
5.1 城市建成區擴展分析的方法
5.2 鄭州市建成區擴展分析
5.3 基於新建建築物的建成區擴展分析
5.4 小結

第6章 基於元胞自動機的城市建成區擴展模擬
6.1 元胞自動機
6.2 城市CA模型及研究進展
6.3 城市空間擴展CA模型的建立
6.4 試驗與分析
6.5 小結

第7章 城市建成區用地規模預測
7.1 城市用地規模
7.2 分形及R／S分析
7.3 Logistic模型中飽和值的確定方法
7.4 基於單因素的用地規模預測模型
7.5 預測與分析
7.6 基於多因素的城市用地規模預測方法
7.7 小結

第8章 城市建成區人口獲取與預測方法
8.1 傳統的城市人口遙感估算方法
8.2 城市建成區人口獲取方法
8.3 城市人口預測
8.4 小結
參考文獻

國外方面，Clarke（2003）以城市發展的歷史數據為基礎，根據城市交通、地形條件等設定參數，建立了SLEUTH模型，并對美國西海岸的舊金山和東部的華盛頓一巴爾的摩都市區城市發展進行了成功模擬和預測。Silva等（2002）、Barredo等（2003）、Straaman等（2004）、Goldstein等（2004）先后對SLEUTH模型做了進一步研究和改進。White等（2000）將經濟一人口模型和cA模型相結合，建立了時空模擬系統，該系統分為區域經濟一人El模型和基于CA的土地利用模型兩部分，系統首先根據前者計算得到某區域對人口和經濟活動的需求，進而得到對地理空間的需求，最后轉換成對元胞空間的需求，這種需求反饋到CA城市模型中后，CA模型根據需求來預測城市的發展情況，該系統在將CA與人口、經濟因素結合方面邁出了重要一步。Liu（2004）設計了基于Markov隨機域的CA城市模型，并在此模型基礎上用試驗證明了時間跨度對CA城市模型結果有很大影響；Arai等（2004）通過試驗分析了cA模型中元胞狀態轉移函數。
在國內方面，周成虎等于1999年出版了《地理元胞自動機》一書，深入探討了元胞自動機理論基礎和元胞自動機模型，并結合地理復雜系統的特征，提出地理元胞自動機（Geo—CA）模型框架，還采用面向對象的設計和編程方法，開發了相應的Geo—CA—Urban軟件系統，為城市區域復雜系統動態變化的探索提供了一個“虛擬實驗室”。黎夏、葉嘉安等在主成分分析、神經網絡、多因子評價提取演化規則、CA模型不確定性等方面進行了研究，于2007年出版了《地理模擬形態：元胞自動機與多智能體》一書。李新運（2004）提出一種基于空間動態數據挖掘和隨機預測的城市CA方法，即從歷史空間數據中自動提取局部狀態轉換規則，在預測和模擬時采用隨機試驗的方法確定未來時間的空間狀態。段瑞蘭（2005）利用該方法對濟南城市邊緣區土地用途轉換趨勢進行了預測。武曉波等（2002）利用CA模型模擬海口市的城市發展。李森林（2004）利用CA模型模擬福州市的城市發展。羅名海（2005）、王新云（2005）利用CA模型預測武漢市主城空間增長過程。代富強（2006）建立了CA—AR模型和模糊邏輯元胞自動機模型，分別對濟南市市區人口空間分布和城市化地區的演化進行模擬。王紅等研究了元胞自動機在南京城市演化預測中的應用。