研究所統計學入門基本款套書（共二冊）

本套書包含下列兩冊：

AB2004<研究所>統計學700題
AB2017<研究所>提綱挈領學統計

AB2004<研究所>統計學700題

題型最完整，解題最詳盡，必考題全員收錄一次到齊!
本書將全國各校各所碩士班統計學一科入學考試重要常考題型，分章、分類完整收錄足足700題以上，考試重點一覽無遺，解題步驟更堪為坊間同類書籍中最為嚴謹、最清楚詳盡的一本。

沒有偏頗的題目，剔除艱澀的題型，著重統計觀念的養成。
本書選題的首要考量，以挑選有助於同學建立正確統計觀念的題目為主要方針，這通常也是研究所入學考試出題率最高的題型，作者剔除了太過艱澀偏頗的題目，有助同學建立基本觀念和熟悉基本題型，事實證明，這正是入學考試上榜的關鍵。

依據題型難易，加註四個難度等級，引導同學循序漸進掌握考情
本書引導同學循序漸進地掌握考情脈動，不但適合正在學習統計學的同學，做為印證老師課堂所授統計觀念和定理的練習題， 便適合考生考前衝刺時，大量熟悉題型，以幫助加快解題速度之用。

AB2017<研究所>提綱挈領學統計

這套教材一定會讓讀者有耳目一新的感覺，作者特意著重統計觀念的說明與詮譯，力求內容詳實嚴謹，同時保有補習班教材的特色，架構清楚，易於吸收與掌握，將各個統計學的觀念與重點提綱挈領鋪陳而出。

張翔老師

◎教學年資：
民國 87 年至今

◎授課科目：
統計學、計量經濟學、財務管理學

◎相關著作：
1. 提綱挈領學統計 (鼎茂圖書)
2. 統計學 700 題 (鼎茂圖書)
3. 統計學考前衝刺 30 天 (鼎茂圖書)

◎經歷：
大碩、碩士班系講師 (台北班、新竹班、台中班、台南班、高雄班)
國立大專院校講師、TKB數位學堂講師

AB2004<研究所>統計學700題

CH1 統計學概論
重點1 統計學的架構
CH2 敘述統計學
重點2 重點統計量
重點3 統計圖表與探測性資料分析
CH3 古典機率論
重點4 重要古典機率定理、條件機率與獨立
重點5 全機率定理與貝式定理
CH4 隨機變數
重點6 隨機變數與機率函數
重點7 期望值、變異數、百分位數、中位數與眾數
重點8 母體動差體系與動差生成函數
重點9 重要不等式
CH5 多元隨機變數
重點10 多元隨機變數之機率函數
重點11 多元隨機變數之期望值、變異數、共變異數與相關係
重點12 多元隨機變數之條件期望值、條件變異數與雙重期望值定理
重點13 隨機變數轉換
CH6 常用機率分配
重點14 常用離散機率分配：成敗試驗族
重點15 常用離散機率分配：Poisson 與離散均勻分配
重點16 常用連續機率分配：均勻分配與Gamma 族
重點17 常用連續機率分配：常態分配
重點18 常用多變數機率分配
CH7 抽樣分配
重點19 抽樣方法與四大常用抽樣分配
重點20 母體常態分配下之抽樣分配
重點21 大樣本下之抽樣分配
重點22 順序統計量
CH8 點估計
重點23 最大概似法估計量與動差法估計量
重點24 評估點估計量之表現
CH9 區間估計
重點25 單一母體之區間估計
重點26 兩母體之區間估計
重點27 區間估計之樣本數問題
CH10 假設檢定
重點28 單一母體之假設檢定
重點29 兩母體之假設檢定
重點30 型一錯誤、型二錯誤、檢定力函數與樣本數問題
CH11 變異數分析
重點31 一因子變異數分析完全隨機化設計
重點32 一因子變異數分析隨機區集化設計
重點33 單一信賴區間、聯立信賴區間與多重比較
重點34 多因子變異數分析
CH12 迴歸分析
重點35 簡單相關分析與線性迴歸分析之基本課題
重點36 簡單線性迴歸分析之延伸課題
重點37 多元線性迴歸分析之基本課題
重點38 偏F 檢定、偏判定係數與偏相關係數
重點39 多元線性迴歸分析之延伸課題
CH13 卡方檢定
重點40 卡方適合度檢定與母體適合度檢定
重點41 卡方齊一性檢定與獨立性
CH14 無母數方法
重點42 無母數統計方法
CH15 決策分析、時間序列與指數
重點43 統計決策理論
重點44 古典時間序列分析與指數
附 表

AB2017<研究所>提綱挈領學統計

1　統計學概論 Introduction to Statistics
1.1統計學是什麼
1.2變數的測量尺度與資料的種類

2　敘述統計學Descriptive Statistics
2.1次數分配
2.2中央趨勢量數
2.3位置量數
2.4分散趨勢量數
2.5其他量數與課題
2.6分配形狀量數
2.7探測性資料分析

3　古典機率論 Classical Probability Theory
3.1基本概念與機率定義
3.2公設化機率定義
3.3條件機率與與獨立事件
3.4全機率定理與貝式定理

4　隨機變數 Random Variables
4.1隨機變數與機率函數
4.2期望值、變異數與標準差
4.3中位、數眾數與分位數
4.4動差與動差生成函數
4.5不等式

5　多元隨機變數 Multivariate Random Variables
5.1多元隨機變數之機率函數與期望值
5.2條件機率函數與獨立隨機變數
5.3條件期望值與條件變異數
5.4共變異數與相關係數
5.5隨機變數之變數轉換

6　常用機率分配族 Common Families of Distributions
6.1常用離散機率分配族
6.2常用連續機率分配族
6.3常用多變數機率分配族

7　抽樣方法與抽樣分配 Sampling Methods and Sampling Distribution
7.1抽樣調查
7.2抽樣方法
7.3四大常用抽樣分配
7.4常態母體之抽樣分配
7.5大樣本之統計量性質
7.6順序統計量

8　點估計Point Estimation
8.1求導點估計量
8.2評估點估計量表現的準則

9　區間估計 Interval Estimation
9.1區間估計概論
9.2單一母體之區間估計
9.3信賴區間的一些特殊課題
9.4兩母體之區間估計
9.5樣本數問題

10　假說檢定 Hypothesis Testing
10.1假說檢定概論
10.2單一母體之假說檢定
10.3假說檢定的其他等價方法
10.4兩母體之假說檢定
10.5假說檢定的進階問題

11　變異數分析 The Analysis of Variables
11.1變異數分析概論
11.2一因子變異數分析完全隨機化設計
11.3變異數分析之特殊課題
11.4一因子變異數分析隨機區集化設計
11.5一因子變異書分析拉丁方格設計
11.6二因子變異數分析
11.7三因子變異數分析

12　相關分析與線性迴歸 Correlation Analysis and Linear Regression
12.1相關分析
12.2簡單線性迴歸分析
12.3簡單線性迴歸的特殊課題
12.4多元線性迴歸分析
12.5迴歸分析之進階課題

13　卡方檢定與適合度檢定 Chi-Squared and Goodness-of-Fit Test
13.1單一母體多項分配之檢定
13.2多個母體多項分配之檢定
13.3列聯表
13.4卡方檢定的其他應用
13.5其他母體適合度檢定

14　其他非母數統計方法 Other Nonparametric Methods
14.1非母數統計方法概論
14.2等級相關
14.3單一母體之非母數檢定
14.4兩相依母體之非母數檢定
14.5兩獨立母體之非母數檢定
14.6多個獨立母體之非母數檢定
14.7多個相依母體之非母數檢定
14.8隨機性檢定

A　附表 Tables