農藥生態風險評價與風險管理技術（簡體書）

《農藥生態風險評價與風險管理技術》由中國環境科學出版社出版。

第1章農藥生態風險評價程序研究
1.1國外農藥生態風險評價程序
1.2我國農藥生態風險評價程序
第2章暴露評價模型研究
2.1暴露評價模型的篩選及分析研究
2.2暴露評價模型的驗證與應用研究
第3章暴露場景的建立
3.1國外農藥暴露場景建立概況
3.2建立暴露場景應遵循的原則
3.3我國典型暴露場景位點的選擇
3.4場景參數的收集和場景文件生成
3.5小結
第4章暴露模擬外殼的構建
4.1暴露模擬外殼概念
4.2國外暴露模擬外殼程序
4.3我國農藥風險評價暴露模擬外殼（PRAESS）的構建
4.4PRAESS的驗證與適用性分析
4.5PRAESS中模型敏感性分析
4.6小結
第5章農藥水生及陸生生態風險評價技術研究
5.1農藥水生生物風險評價技術研究
5.2農藥地下水風險評價技術研究
5.3農藥陸生生物風險評價技術研究
第6章農藥生態風險管理體系研究
6.1農藥生態風險分級標準研究
6.2農藥生態風險減少措施研究
6.3風險管理程序研究
6.4小結
第7章農藥生態風險評價實例研究
7.1毒死蜱生態風險評價
7.2結論
第8章總結與建議
8.1研究成果總結
8.2加強我國農藥生態風險評價與風險管理的建議
參考文獻

1）不同類型數據的優缺點
根據數據來源不同，可將風險評價所用的數據分成三種不同類型：實驗室研究數據，田間研究數據以及模型模擬數據。熟悉不同類型數據的優缺點有助于揚長避短，同時也可以增強風險評價結論的可信度。
①實驗室研究數據
實驗室和田間研究（包括田間試驗和田間觀測研究）都能為風險評價提供大量的有用信息。在實驗室研究中，因為條件的可控性，可以更容易地檢測到細微的差別。但是，實驗室條件的控制也限制了反應的范圍（如動物不能覓食其他食物資源），因此不能完全反映真實環境中存在的反應。此外，在實驗室中也很難復制大范圍的反應過程。
②田間研究數據
田間研究包括田間試驗和田間觀測研究，田間試驗是對實驗室研究的放大，較實驗室研究能更好地反映真實環境中存在的反應，但因為田間試驗容易受氣候、水文、土壤條件等各方面因素的影響，試驗條件可控性較差，因此也存在一定的局限性。田間觀測研究（調查）主要測定未受控制條件下的變化。研究者主要在田間觀察脅迫的作用方式、暴露過程以及可觀察的效應變化，最后使用統計學方法描述脅迫和生態效應之間的關系。
對于存在多種脅迫或較大地理范圍及更高生物組織水平的評價，田間研究數更重要。但對于篩選水平的評價或預測性評價，往往不需要收集田間研究數據。
③模型模擬數據
模型模擬是除實驗室研究、田間研究之外的一種重要的數據獲得方式。模型能對實際無法監測的某些時間、位點或過程進行預測。但因為模型是現實的簡化，它可能忽略了系統中某一重要過程，從而不能完全反映現實存在的所有情況，因此在可能的情況下應將模型的輸出結果與測定結果進行比較以對模型進行校正。此外，模型輸出結果的質量取決于其輸入參數的質量，因此對模型輸入數據的評價也很重要。
農藥生態風險評價中的數據和模型往往是以遞進的方式使用的。比如，先用簡單保守的模型篩選出那些具有潛在風險的農藥品種，接著用更精確的模型得到更接近現實的估計；先進行短期的、評價致死效應和活動抑制效應的試驗，如果試驗結果表明受試農藥具有很高的毒性，那么就進行長期的亞致死效應測定，如生長及繁殖影響，更高層次可能需要進行多個物種的試驗或田間試驗。