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《基于統計學視角的數據挖掘在CRM中的應用》共分為6章，一章主要介紹研究的背景、目的、研究意義及全書的篇章結構；二章闡述數據挖掘及cRM的相關理論基礎；三章對統計數據挖掘在cRM中的應用進行技術論證；四章和五章為實證分析，四章運用統計數據挖掘技術建立客戶效益分類模型，并對模型結果進行詳細闡釋；五章運用統計數據挖掘技術建立電信業務交叉銷售和預測模型，通過模型結果的分析指導企業的生產經營決策；六章為結論與展望部分，對全書進行總結，得出三點主要結論，提出了統計數據挖掘應用于電信CRM應注意的若干問題，并指出了全書的局限性，對未來發展做出展望。在實際生產經營活動中，《基于統計學視角的數據挖掘在CRM中的應用》將為電信企業進一步理解CRM，成功運用統計數據挖掘方法建立CRM系統提供一個平臺，使讀者掌握統計數據挖掘技術在CRM中應用的過程和方法，進而讓企業好、快地發掘并滿足市場需求，在市場競爭中贏得先機。
作者簡介
崔冬梅，女，河北廊坊人，1978年出生，畢業于江蘇大學統計學專業。碩士研究生，研究方向是統計數據分析與數據挖掘；現任教于湖南涉外經濟學院。承擔經管類本科生的統計學教學及科研工作；任教以來。主持湖南省社科基金“大數據時代的公共安全與風險預警指標體系研究”等多項科研項目，編寫教材2部。發表Financial Credit Risk Warning Based oBig Data Analysis等多篇學術論文。
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