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商品簡介
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由於金融業資訊化建設的快速發展，金融資料量不斷增多。如何對這些資料進行有效的分析是研究的熱點問題。近年來，人們根據金融資料動態、複雜、非線性的特點，引入了非線性理論，以期更加準確地根據這些資料揭示金融市場的運作規律。 倪麗萍著的《基於分形技術的金融資料分析方法研究》圍繞金融資料分析領域中的熱點和難點問題，對基於分形技術的金融資料分析方法進行研究。根據金融資料的特點，研究了金融一元、多元時間序列分形維數的定義、計算方法和意義。在此基礎上。將分形維數與資料採擷演算法相結合用於分析金融資料，解決關鍵問題——相似性分析、維數約簡以及預測等。
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