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應用時間序列分析實驗教程（簡體書）
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本教程主要內容包括六章：第一章，導論。主要介紹時間序列的基本概念以及Eviews軟件基本操作指南；第二章，時間序列的預處理。包括時間序列平穩性檢驗以及純隨機性檢驗的Eviews實現方式。第三章，平穩時間序列建模。包括ARMA模型的建立、參數估計、模型及參數的顯著性檢驗以及預測等過程的軟件實現方式。第四章，非平穩時間序列確定性分析。主要介紹移動平均法、趨勢擬合法、指數平滑法以及季節指數法等。第五章，非平穩時間序列的隨機性分析。將差分運算與ARMA模型建模結合，介紹提取非平穩時間序列信息更加充分的ARIMA模型的建模過程。第六章，多元時間序列建模與分析。包括時間序列平穩性檢驗的單位根方法、協整檢驗以及誤差修正模型的構建等內容。
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