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商品簡介
目次
商品簡介
本書系統講述了應用統計學的基本知識和基本技能，融入了電子表格（Excel）的實際應用，介紹了參數估計、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、時間序列分析、指數分析等應用統計方法。本書突出體現了應用統計學的應用性、層次性和趣味性，保持統計研究方法體系的完整性，注重傳統與創新的統一及統計理論在實踐中的應用，便於教師授課與學生自學。
本書配有電子課件、電子教案、上機操作數據、上機測試題及解答、視頻和文字案例、模擬試卷、統計調查方案範例等教學資料，索取方式參見更新勘誤表和配套資料索取示意圖。
本書可作為經濟管理類專業本科生的教材，也可作為從事相關工作人員的培訓教材。
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目次
第 一章 緒論1
【本章要點】 1
【實驗導引】 1
第 一節 統計與統計學 2
一、什麼是統計學 2
二、統計學的研究對象 3
三、統計學的產生與發展 5
第二節 統計學的應用與分科 7
一、統計學的應用 7
二、統計學的分科 10
第三節 統計學的基本概念 12
一、總體和樣本 12
二、標誌、指標和指標體系 13
三、參數、統計量和變量 15
本章小結 15
思考與練習 16
第二章 統計數據的收集 18
【本章要點】 18
【實驗導引】 18
第 一節 統計數據的來源 18
一、統計數據的間接來源 18
二、統計數據的直接來源 19
第二節 統計數據的類型與質量 21
一、統計數據的類型 21
二、統計數據的質量 23
第三節 調查方案設計 23
一、統計調查的目的 24
二、統計調查的對象 24
三、統計調查單位 24
四、調查表 24
五、組織實施計劃 25
第四節 調查問卷設計 25
一、調查問卷及問卷設計標準 25
二、調查問卷的開發程序 26
三、調查問卷措辭應注意的問題 26
四、回答項目的設計 27
本章小結 31
思考與練習 32
第三章 統計數據的整理 33
【本章要點】 33
【實驗導引】 33
第 一節 統計數據的預處理 33
一、統計數據的審核 33
二、統計數據的排序 34
三、統計數據的篩選 35
四、數據透視表和數據透視圖 37
第二節 統計表 38
一、統計表的分類 38
二、統計表的設計規則 39
第三節 統計分組和頻數分佈 40
一、按品質標誌分組 40
二、按數量標誌分組 41
三、頻數與頻數分佈 43
四、利用電子表格繪製不變直方圖和可變直方圖 44
第四節 統計圖 46
一、統計圖的類型 46
二、利用電子表格繪製常用的統計圖 51
本章小結 53
思考與練習 54
第四章 描述性統計 56
【本章要點】 56
【實驗導引】 56
第 一節 集中趨勢的度量 56
一、平均數 56
二、眾數 59
三、中位數 60
四、分位數 60
五、眾數、中位數和平均數的比較 62
第二節 離散程度的度量 63
一、極差 63
二、平均差 63
三、方差和標準差 64
四、變異係數 66
第三節 偏態和峰態的度量 66
一、偏態及其測度 67
二、峰態及其測度 67
本章小結 69
思考與練習 70
第五章 抽樣 72
【本章要點】 72
【實驗導引】 72
第 一節 抽樣概述 72
一、全及總體 72
二、樣本 73
三、抽樣框 73
四、抽樣單位 73
五、總體參數和樣本統計量 73
第二節 抽樣方法及其分類 74
一、簡單隨機抽樣 74
二、分層抽樣 76
三、系統抽樣 76
四、整群抽樣 78
第三節 抽樣分佈 78
一、抽樣分佈的概念和種類以及幾種常見的分佈 78
二、樣本均值（平均數）的抽樣分佈 79
三、樣本比例（成數）的抽樣分佈 80
四、樣本方差的抽樣分佈 82
本章小結 82
思考與練習 83
第六章 參數估計 85
【本章要點】 85
【實驗導引】 85
第 一節 參數估計的相關概念 85
第二節 參數估計方法 86
一、點估計與大數定律 86
二、區間估計 86
第三節 參數估計量的評價標準 88
一、無偏性 88
二、有效性 89
三、一致性 89
第四節 總體均值的區間估計 89
一、正態總體、方差已知（或非正態總體、大樣本） 89
二、正態總體、方差未知小樣本 91
第五節 總體比例的區間估計 93
第六節 總體方差的區間估計 94
第七節 兩個總體均值之差的區間估計 96
一、大樣本 96
二、小樣本 97
第八節 兩個總體比例之差的區間估計 99
第九節 兩個總體方差比的區間估計 100
第十節 樣本容量的確定 101
一、估計總體均值時樣本容量的確定 101
二、估計總體比例時樣本容量的確定 102
本章小結 102
思考與練習 103
第七章 假設檢驗 106
【本章要點】 106
【實驗導引】 106
第 一節 假設檢驗的相關概念 107
一、原假設與備擇假設 107
二、顯著性水平和兩類錯誤 108
三、檢驗統計量和拒絕域 109
四、顯著性概率 110
第二節 假設檢驗的基本步驟 110
一、構造原假設和備擇假設 111
二、選擇合適的統計量 111
三、給定顯著性水平，計算臨界值和拒絕域 111
四、作出判斷 112
第三節 總體均值的檢驗 112
一、單個總體均值的檢驗 112
二、兩個總體均值之差的檢驗 115
第四節 總體比例的檢驗 118
一、單個總體比例的檢驗 118
二、兩個總體比例之差的檢驗 119
第五節 總體方差的檢驗 121
一、單個總體方差的檢驗 121
二、兩個總體方差比的檢驗 123
本章小結 126
思考與練習 127
第八章 方差分析 130
【本章要點】 130
【實驗導引】 130
第 一節 方差分析的基本問題 130
一、方差分析及相關術語 130
二、方差分析的基本思想和原理 131
三、方差分析的基本假定 133
第二節 單因素方差分析 133
一、單因素方差分析的一般模型 133
二、單因素方差分析步驟 134
三、用Excel進行單因素方差分析 137
四、方差分析中的多重比較 138
第三節 雙因素方差分析 140
一、雙因素可重複試驗的方差分析 140
二、雙因素無重複試驗的方差分析 143
本章小結 146
思考與練習 146
第九章 時間序列分析 148
【本章要點】 148
【實驗導引】 148
第 一節 時間序列概述 148
一、時間序列的概念 148
二、時間序列的分類 149
三、時間序列的編制原則 150
第二節 時間序列的描述性分析 151
一、發展水平 151
二、平均發展水平 152
三、增長量與平均增長量 155
四、發展速度與增長速度 156
五、平均發展速度與平均增長速度 157
六、發展速度分析應注意的問題 158
第三節 時間序列的構成要素 159
第四節 加法模型與乘法模型 159
第五節 時間序列的分解分析 160
一、長期趨勢分析 161
二、季節變動分析 168
三、循環變動與不規則變動的分析 172
本章小結 174
思考與練習 174
第十章 統計指數 176
【本章重點】 176
【實驗導引】 176
第 一節 統計指數概述 176
一、統計指數的概念 176
二、統計指數的分類 177
三、統計指數的作用 178
第二節 綜合指數和平均指數 178
一、綜合指數 178
二、平均指數 180
第三節 指數體系與因素分析 182
一、總量指標變動的因素分析 182
二、平均指標變動的因素分析 183
第四節 幾種常用的經濟指數 185
一、居民消費價格指數 185
二、生產者價格指數 187
三、工業生產指數 187
四、股票價格指數 188
本章小結 189
思考與練習 189
第十一章 相關與回歸分析 192
【本章重點】 192
【實驗導引】 192
第 一節 相關與回歸分析的基本問題 193
一、函數關係與相關關係 193
二、相關關係的分類 193
三、相關分析的主要內容 194
四、回歸分析的主要內容 195
五、相關分析與回歸分析的關係 195
第二節 相關分析 196
一、定性判斷現象之間有無相關關係 196
二、判斷相關關係的表現形式 196
三、確定相關關係的密切程度 198
四、相關係數的檢驗 199
第三節 一元線性回歸分析 199
一、一元線性回歸模型 199
二、一元線性回歸模型中隨機項的基本假定 200
三、一元線性樣本回歸方程 201
四、普通最小二乘法 201
五、擬合優度 202
六、檢驗 203
七、預測 204
八、案例：一元線性回歸模型的應用 205
第四節 多元線性回歸分析 208
一、多元線性回歸模型及其假設 208
二、參數估計 209
三、統計顯著性檢驗 212
四、利用多元線性回歸方程進行預測 215
五、案例：多元線性回歸模型的應用 215
本章小結 220
思考與練習 220
附錄1 實驗指導書 222
說明 222
實驗一 統計工作過程實驗 222
一、實驗目的 222
二、實驗原理 222
三、實驗儀器與設備 223
四、實驗內容與步驟 223
實驗二 電子表格在統計分析中的應用 223
一、實驗目的 223
二、實驗原理 223
三、實驗儀器與設備 223
四、實驗內容與步驟 223
實驗三 統計學知識綜合運用 224
一、實驗目的 224
二、實驗原理 225
三、實驗儀器與設備 225
四、實驗內容 225
五、實驗步驟 226
附錄2 用電子表格生成概率分佈表 228
一、標準正態分佈表 228
二、標準正態分佈分位數表 228
三、t分佈臨界值表 230
四、χ2分佈臨界值表 232
五、F分佈臨界值表 233
附錄3 自測試卷和答案、思考與練習答案 235
主要參考文獻 236
更新勘誤表和配套資料索取示意圖 237
【本章要點】 1
【實驗導引】 1
第 一節 統計與統計學 2
一、什麼是統計學 2
二、統計學的研究對象 3
三、統計學的產生與發展 5
第二節 統計學的應用與分科 7
一、統計學的應用 7
二、統計學的分科 10
第三節 統計學的基本概念 12
一、總體和樣本 12
二、標誌、指標和指標體系 13
三、參數、統計量和變量 15
本章小結 15
思考與練習 16
第二章 統計數據的收集 18
【本章要點】 18
【實驗導引】 18
第 一節 統計數據的來源 18
一、統計數據的間接來源 18
二、統計數據的直接來源 19
第二節 統計數據的類型與質量 21
一、統計數據的類型 21
二、統計數據的質量 23
第三節 調查方案設計 23
一、統計調查的目的 24
二、統計調查的對象 24
三、統計調查單位 24
四、調查表 24
五、組織實施計劃 25
第四節 調查問卷設計 25
一、調查問卷及問卷設計標準 25
二、調查問卷的開發程序 26
三、調查問卷措辭應注意的問題 26
四、回答項目的設計 27
本章小結 31
思考與練習 32
第三章 統計數據的整理 33
【本章要點】 33
【實驗導引】 33
第 一節 統計數據的預處理 33
一、統計數據的審核 33
二、統計數據的排序 34
三、統計數據的篩選 35
四、數據透視表和數據透視圖 37
第二節 統計表 38
一、統計表的分類 38
二、統計表的設計規則 39
第三節 統計分組和頻數分佈 40
一、按品質標誌分組 40
二、按數量標誌分組 41
三、頻數與頻數分佈 43
四、利用電子表格繪製不變直方圖和可變直方圖 44
第四節 統計圖 46
一、統計圖的類型 46
二、利用電子表格繪製常用的統計圖 51
本章小結 53
思考與練習 54
第四章 描述性統計 56
【本章要點】 56
【實驗導引】 56
第 一節 集中趨勢的度量 56
一、平均數 56
二、眾數 59
三、中位數 60
四、分位數 60
五、眾數、中位數和平均數的比較 62
第二節 離散程度的度量 63
一、極差 63
二、平均差 63
三、方差和標準差 64
四、變異係數 66
第三節 偏態和峰態的度量 66
一、偏態及其測度 67
二、峰態及其測度 67
本章小結 69
思考與練習 70
第五章 抽樣 72
【本章要點】 72
【實驗導引】 72
第 一節 抽樣概述 72
一、全及總體 72
二、樣本 73
三、抽樣框 73
四、抽樣單位 73
五、總體參數和樣本統計量 73
第二節 抽樣方法及其分類 74
一、簡單隨機抽樣 74
二、分層抽樣 76
三、系統抽樣 76
四、整群抽樣 78
第三節 抽樣分佈 78
一、抽樣分佈的概念和種類以及幾種常見的分佈 78
二、樣本均值（平均數）的抽樣分佈 79
三、樣本比例（成數）的抽樣分佈 80
四、樣本方差的抽樣分佈 82
本章小結 82
思考與練習 83
第六章 參數估計 85
【本章要點】 85
【實驗導引】 85
第 一節 參數估計的相關概念 85
第二節 參數估計方法 86
一、點估計與大數定律 86
二、區間估計 86
第三節 參數估計量的評價標準 88
一、無偏性 88
二、有效性 89
三、一致性 89
第四節 總體均值的區間估計 89
一、正態總體、方差已知（或非正態總體、大樣本） 89
二、正態總體、方差未知小樣本 91
第五節 總體比例的區間估計 93
第六節 總體方差的區間估計 94
第七節 兩個總體均值之差的區間估計 96
一、大樣本 96
二、小樣本 97
第八節 兩個總體比例之差的區間估計 99
第九節 兩個總體方差比的區間估計 100
第十節 樣本容量的確定 101
一、估計總體均值時樣本容量的確定 101
二、估計總體比例時樣本容量的確定 102
本章小結 102
思考與練習 103
第七章 假設檢驗 106
【本章要點】 106
【實驗導引】 106
第 一節 假設檢驗的相關概念 107
一、原假設與備擇假設 107
二、顯著性水平和兩類錯誤 108
三、檢驗統計量和拒絕域 109
四、顯著性概率 110
第二節 假設檢驗的基本步驟 110
一、構造原假設和備擇假設 111
二、選擇合適的統計量 111
三、給定顯著性水平，計算臨界值和拒絕域 111
四、作出判斷 112
第三節 總體均值的檢驗 112
一、單個總體均值的檢驗 112
二、兩個總體均值之差的檢驗 115
第四節 總體比例的檢驗 118
一、單個總體比例的檢驗 118
二、兩個總體比例之差的檢驗 119
第五節 總體方差的檢驗 121
一、單個總體方差的檢驗 121
二、兩個總體方差比的檢驗 123
本章小結 126
思考與練習 127
第八章 方差分析 130
【本章要點】 130
【實驗導引】 130
第 一節 方差分析的基本問題 130
一、方差分析及相關術語 130
二、方差分析的基本思想和原理 131
三、方差分析的基本假定 133
第二節 單因素方差分析 133
一、單因素方差分析的一般模型 133
二、單因素方差分析步驟 134
三、用Excel進行單因素方差分析 137
四、方差分析中的多重比較 138
第三節 雙因素方差分析 140
一、雙因素可重複試驗的方差分析 140
二、雙因素無重複試驗的方差分析 143
本章小結 146
思考與練習 146
第九章 時間序列分析 148
【本章要點】 148
【實驗導引】 148
第 一節 時間序列概述 148
一、時間序列的概念 148
二、時間序列的分類 149
三、時間序列的編制原則 150
第二節 時間序列的描述性分析 151
一、發展水平 151
二、平均發展水平 152
三、增長量與平均增長量 155
四、發展速度與增長速度 156
五、平均發展速度與平均增長速度 157
六、發展速度分析應注意的問題 158
第三節 時間序列的構成要素 159
第四節 加法模型與乘法模型 159
第五節 時間序列的分解分析 160
一、長期趨勢分析 161
二、季節變動分析 168
三、循環變動與不規則變動的分析 172
本章小結 174
思考與練習 174
第十章 統計指數 176
【本章重點】 176
【實驗導引】 176
第 一節 統計指數概述 176
一、統計指數的概念 176
二、統計指數的分類 177
三、統計指數的作用 178
第二節 綜合指數和平均指數 178
一、綜合指數 178
二、平均指數 180
第三節 指數體系與因素分析 182
一、總量指標變動的因素分析 182
二、平均指標變動的因素分析 183
第四節 幾種常用的經濟指數 185
一、居民消費價格指數 185
二、生產者價格指數 187
三、工業生產指數 187
四、股票價格指數 188
本章小結 189
思考與練習 189
第十一章 相關與回歸分析 192
【本章重點】 192
【實驗導引】 192
第 一節 相關與回歸分析的基本問題 193
一、函數關係與相關關係 193
二、相關關係的分類 193
三、相關分析的主要內容 194
四、回歸分析的主要內容 195
五、相關分析與回歸分析的關係 195
第二節 相關分析 196
一、定性判斷現象之間有無相關關係 196
二、判斷相關關係的表現形式 196
三、確定相關關係的密切程度 198
四、相關係數的檢驗 199
第三節 一元線性回歸分析 199
一、一元線性回歸模型 199
二、一元線性回歸模型中隨機項的基本假定 200
三、一元線性樣本回歸方程 201
四、普通最小二乘法 201
五、擬合優度 202
六、檢驗 203
七、預測 204
八、案例：一元線性回歸模型的應用 205
第四節 多元線性回歸分析 208
一、多元線性回歸模型及其假設 208
二、參數估計 209
三、統計顯著性檢驗 212
四、利用多元線性回歸方程進行預測 215
五、案例：多元線性回歸模型的應用 215
本章小結 220
思考與練習 220
附錄1 實驗指導書 222
說明 222
實驗一 統計工作過程實驗 222
一、實驗目的 222
二、實驗原理 222
三、實驗儀器與設備 223
四、實驗內容與步驟 223
實驗二 電子表格在統計分析中的應用 223
一、實驗目的 223
二、實驗原理 223
三、實驗儀器與設備 223
四、實驗內容與步驟 223
實驗三 統計學知識綜合運用 224
一、實驗目的 224
二、實驗原理 225
三、實驗儀器與設備 225
四、實驗內容 225
五、實驗步驟 226
附錄2 用電子表格生成概率分佈表 228
一、標準正態分佈表 228
二、標準正態分佈分位數表 228
三、t分佈臨界值表 230
四、χ2分佈臨界值表 232
五、F分佈臨界值表 233
附錄3 自測試卷和答案、思考與練習答案 235
主要參考文獻 236
更新勘誤表和配套資料索取示意圖 237
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