相關商品
商品簡介
商品簡介
本書分為上篇（基礎篇）、中篇（編程篇）和下篇（應用篇）三篇，共13章。書中主要內容包括大數據技術概述、大數據處理平臺Hadoop、分布式文件系統HDFS、分布式計算框架MapReduce、內存型計算框架Spark、分布式數據庫HBase、數據倉庫Hive、Pig語言、Python語言、分布式數據收集系統Chukwa、分布式協調服務ZooKeeper、大規模微博傳播分析案例和圖書 案例等。 本書將理論與科研實踐相結合，注重大數據技術的系統性、實用性和 性，配有大量的應用案例，不僅能夠幫助讀者提高大數據技術的應用與研究水平，而且能夠提高讀者的綜合應用創新能力。 本書可作為高等院校計算機科學與技術、物聯網工程、數據科學與大數據技術等專業，或新工科相關專業本科生、研究生的教材，也可供從事大數據技術應用與開發，以及大數據系統運營與維護的科研、工程技術人員參考使用。
您曾經瀏覽過的商品
購物須知
大陸出版品因裝訂品質及貨運條件與台灣出版品落差甚大，除封面破損、內頁脫落等較嚴重的狀態，其餘商品將正常出貨。
特別提醒：部分書籍附贈之內容(如音頻mp3或影片dvd等)已無實體光碟提供，需以QR CODE 連結至當地網站註冊“並通過驗證程序”，方可下載使用。
無現貨庫存之簡體書，將向海外調貨：
海外有庫存之書籍，等候約45個工作天;
海外無庫存之書籍，平均作業時間約60個工作天，然不保證確定可調到貨，尚請見諒。
為了保護您的權益，「三民網路書店」提供會員七日商品鑑賞期(收到商品為起始日)。
若要辦理退貨，請在商品鑑賞期內寄回，且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、發票、隨貨贈品等)否則恕不接受退貨。