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Python編程從數據分析到機器學習實踐(微課視頻版)（簡體書）
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商品簡介
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《Python編程從數據分析到機器學習實踐(微課視頻版)》是一本基於Python語言進行數據分析和機器學習的入門與應用類圖書，也是一本兼顧實戰要求的視頻教程。具體內容包括：Jupyter?Notebook應用，Numpy科學計算、矩陣、線性代數和高級技術，Matplotlib基礎知識和高級應用，Scipy基礎知識和高級應用，Pandas基礎知識、數據處理和基於時間應用，Scikit-learn基礎知識與應用等。本書突出了代碼編寫的實戰要求，為每一章提供了生動有趣的實踐內容，包含了文字處理、圖像識別、音頻編輯、數據分析及預測等實際案例。本書的編寫基於Python3.7的最新版本。另外，本書配備了608分鐘的微視頻講解、提供完整的源代碼及PPT課件下載。具體下載方法見“前言”中的相關介紹。
名人/編輯推薦
機器語言眾多，為什麼學Python?
Python是人工智能和機器學習的編程語言:
1. 擁有眾多出色的第三方庫，與操作系統完美集成。
2. 提供社區支持，增加了其在數據科學和科學計算中的應用。
3. 是一門理想的集成語言、“膠水”語言,將各種技術綁定在一起。
4. 代碼簡潔，容易閱讀和學習,准入門檻低。
5. 是高級的腳本語言，更適合AI和機器學習。
6. 是功能強大的解釋型編程語言，高效率的高層數據結構，能夠簡單而有效地實現面向對象編程。
7. 良好的可視化選項，提供了一些很好的可視化工具。
8. 受歡迎的直接原因是，其Numpy和Scipy庫能夠支持Scikit-Learn這樣的項目，這幾乎是目前解決機器學習問題所需的標準配置。
《Python編程從數據分析到機器學習實踐(微課視頻版)》是繼《Python編程從零基礎到項目實戰(微課視頻版)》之後的Python編程進階圖書，主要介紹其功能強大且應用廣泛的第三方數據庫知識，包括Jupyter Notebook、Numpy、Matplotlib、Scipy、Pandas、Scikit-learn等。這些庫廣泛應用於數據分析、科學計算與機器學習領域，學好本書幫讀者跨入數據分析和人工智能的大門。本書突出了實戰要求和趣味性，為每一章提供了豐富有趣的實踐內容，包含了文字處理、圖像識別、音頻編輯、數據分析及預測等實際案例。同時，本書也是一本視頻教程，配備了608分鐘的微視頻講解、提供完整的源代碼及PPT課件下載，方便讀者學習。
Python是人工智能和機器學習的編程語言:
1. 擁有眾多出色的第三方庫，與操作系統完美集成。
2. 提供社區支持，增加了其在數據科學和科學計算中的應用。
3. 是一門理想的集成語言、“膠水”語言,將各種技術綁定在一起。
4. 代碼簡潔，容易閱讀和學習,准入門檻低。
5. 是高級的腳本語言，更適合AI和機器學習。
6. 是功能強大的解釋型編程語言，高效率的高層數據結構，能夠簡單而有效地實現面向對象編程。
7. 良好的可視化選項，提供了一些很好的可視化工具。
8. 受歡迎的直接原因是，其Numpy和Scipy庫能夠支持Scikit-Learn這樣的項目，這幾乎是目前解決機器學習問題所需的標準配置。
《Python編程從數據分析到機器學習實踐(微課視頻版)》是繼《Python編程從零基礎到項目實戰(微課視頻版)》之後的Python編程進階圖書，主要介紹其功能強大且應用廣泛的第三方數據庫知識，包括Jupyter Notebook、Numpy、Matplotlib、Scipy、Pandas、Scikit-learn等。這些庫廣泛應用於數據分析、科學計算與機器學習領域，學好本書幫讀者跨入數據分析和人工智能的大門。本書突出了實戰要求和趣味性，為每一章提供了豐富有趣的實踐內容，包含了文字處理、圖像識別、音頻編輯、數據分析及預測等實際案例。同時，本書也是一本視頻教程，配備了608分鐘的微視頻講解、提供完整的源代碼及PPT課件下載，方便讀者學習。
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