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洞悉網上購物、交友、求職背後的運算邏輯，擺脫算法對你的控制
我們總是經不住“猜你喜歡”的推薦，不知不覺購買了很多自己不需要的東西。
我們會認真填寫征友條件，但實際上約會軟件上絕大多數的配對都是由算法根據我們實際的點擊數據生成，而不是以我們填寫的喜好為准。
給我們推薦的職位信息可能和性別有關。評估發現，穀歌的求職算法給女性賬號推薦的高薪高管職位數量比給男性賬號推薦的少。
以上種種情況，是否代表著算法帶有偏見，並且已經控制了我們的行為？本書從算法的運算邏輯出發，針對生活中熟悉場景，全角度分析算法對人類行為帶來的正面和負面影響，並回答我們該如何從理性出發，做出滿意的決策。
翻開本書，掌握算法邏輯，把握算法時代的機遇和挑戰！
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我們會認真填寫征友條件，但實際上約會軟件上絕大多數的配對都是由算法根據我們實際的點擊數據生成，而不是以我們填寫的喜好為准。
給我們推薦的職位信息可能和性別有關。評估發現，穀歌的求職算法給女性賬號推薦的高薪高管職位數量比給男性賬號推薦的少。
以上種種情況，是否代表著算法帶有偏見，並且已經控制了我們的行為？本書從算法的運算邏輯出發，針對生活中熟悉場景，全角度分析算法對人類行為帶來的正面和負面影響，並回答我們該如何從理性出發，做出滿意的決策。
翻開本書，掌握算法邏輯，把握算法時代的機遇和挑戰！
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前言
第一部分 失常的代碼
01 算法世界中的自由意志
02 意外後果之定律
第二部分 算法的思維模式
03 計算機的煎蛋食譜：算法是如何編寫的
04 算法的智能化：人工智能簡史
05 機器學習和預測性-適應性悖論
06 算法心理學
第三部分 馴服代碼
07 我們信仰算法
08 哪個才是主宰――算法還是用戶？
09 黑盒之內
10 算法權利法案
結論：算法的遊戲
致謝
參考文獻
名詞索引
第一部分 失常的代碼
01 算法世界中的自由意志
02 意外後果之定律
第二部分 算法的思維模式
03 計算機的煎蛋食譜：算法是如何編寫的
04 算法的智能化：人工智能簡史
05 機器學習和預測性-適應性悖論
06 算法心理學
第三部分 馴服代碼
07 我們信仰算法
08 哪個才是主宰――算法還是用戶？
09 黑盒之內
10 算法權利法案
結論：算法的遊戲
致謝
參考文獻
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