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商品簡介
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本書從人工智能技術的基本原理出發，涵蓋人工神經網絡的基本原理、網絡優化過程中的超參數設置，以及卷積神經網絡的基本概念與常見架構。在此基礎上，詳細介紹深度學習技術在目標檢測、圖像分割、少樣本學習、風格遷移及生成對抗等常見任務中的應用原理，並結合相關研究領域的新進展，介紹深度學習在三維模型及服裝推薦系統中的應用。本書針對零編程基礎的讀者講解人工智能技術的基礎知識，及其在紡織服裝領域若干問題上的使用方法和流程。可供紡織院校高年級本科生以及低年級研究生作為教材，也可供相關生產企業和研究單位的專業技術人員閱讀參考。
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