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商品簡介
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本書在全面介紹機器學習中的模型、算法以及相關編程技術等基本知識的基礎上, 著重介紹了監督機器學習中的線性回歸、感知機、logistic回歸、貝葉斯分類、集成學習、k最近鄰以及無監督學習中的主成分分析和聚類算法。在介紹這些算法時, 都會通過例子分析如何使用這些算法解決實際應用問題。同時本書還介紹了機器學習中監督學習和無監督學習的模型評價指標。
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