商品簡介
全書共16 章，與“西瓜書”章節、公式對應，每個公式的推導和解析都以本科數學基礎的視角進行講解，希望能夠幫助讀者達到“理工科數學基礎扎實點的大二下學期學生”水平。每章都附有相關閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步鑽研探索。
本書思路清晰，視角獨特，結構合理，可作為高等院校計算機及相關專業的本科生或研究生教材，也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。
作者簡介
謝文睿
北京工業大學碩士， 開源組織Datawhale 核心成員兼開源項目負責人，主要研究方向為機器學習與自然語言處理。
秦州
康奈爾大學計算機碩士，Datawhale重要貢獻成員。阿裡巴巴算法工程師，主要研究方向為圖神經網絡的研發和應用。CIKM 2019最佳應用論文作者，開源圖神經網絡框架graph-learn核心開發者。
名人/編輯推薦
1.周志華教授“西瓜書”《機器學習》公式完全解析指南！
“南瓜書”系Datawhale成員自學筆記，對“西瓜書”中250個重難點公式做了詳細解析和推導（重難點公式覆蓋率達99%），旨在解決機器學習中的數學難題。
2.機器學習初學小白提升數學基礎能力的必備練習冊！
以本科數學基礎視角對“西瓜書”裡比較難理解的公式加以解析和推導細節，補充大量重、難點數學知識和參考材料，分享在學習中遇到的“坑”以及跳過這個“坑”的方法，對於初學機器學習的小白也能上手練習！
3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陳光、徐亦達等人工智能領域大咖親筆推薦
目次
序（王斌 小米AI 實驗室主任、NLP 首席科學家）
前言
主要符號表
第 1章 緒論
式(1.1)
式(1.2)
第 2章 模型評估與選擇
式(2.20)
式(2.21)
式(2.27)
式(2.41)
附注
參考文獻
第3章 線性模型
式(3.5)
式(3.6)
式(3.7)
式(3.10)
式(3.27)
式(3.30)
式(3.32)
式(3.37)
式(3.38)
式(3.39)
式(3.43)
式(3.44)
式(3.45)
第4章 決策樹
式(4.1)
式(4.2)
式(4.6)
式(4.7)
式(4.8)
附注
參考文獻
第5章 神經網絡
式(5.2)
式(5.10)
式(5.12)
式(5.13)
式(5.14)
式(5.15)
ii j 目錄
式(5.20)
式(5.22)
式(5.23)
式(5.24)
附注
參考文獻
第6章 支持向量機
式(6.9)
式(6.10)
式(6.11)
式(6.13)
式(6.35)
式(6.37)
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式(6.39)
式(6.40)
式(6.41)
式(6.52)
式(6.60)
式(6.62)
式(6.63)
式(6.65)
式(6.66)
式(6.67)
式(6.70)
附注
參考文獻
第7章 貝葉斯分類器
式(7.5)
式(7.6)
式(7.12)
式(7.13)
式(7.19)
式(7.20)
式(7.24)
式(7.25)
式(7.27)
式(7.34)
附注
參考文獻
第8章 集成學習
式(8.1)
式(8.2)
式(8.3)
式(8.4)
式(8.5)
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式(8.7)
式(8.8)
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式(8.10)
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式(8.28)
式(8.29)
式(8.30)
式(8.31)
式(8.32)
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式(8.34)
式(8.35)
式(8.36)
第9章 聚類
式(9.5)
式(9.6)
式(9.7)
式(9.8)
式(9.33)
式(9.34)
式(9.35)
式(9.38)
第 10章 降維與度量學習
式(10.1)
式(10.2)
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式(10.4)
式(10.5)
式(10.6)
式(10.10)
式(10.14)
式(10.17)
式(10.24)
式(10.28)
式(10.31)
第 11章 特徵選擇與稀疏學習
式(11.1)
式(11.2)
式(11.5)
式(11.6)
式(11.7)
式(11.10)
式(11.11)
式(11.12)
式(11.13)
式(11.14)
式(11.15)
式(11.16)
式(11.17)
式(11.18)
第 12章 計算學習理論
式(12.1)
式(12.2)
式(12.3)
式(12.4)
式(12.5)
式(12.7)
式(12.9)
式(12.10)
式(12.11)
式(12.12)
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式(12.32)
式(12.34)
式(12.36)
式(12.37)
式(12.38)
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式(12.40)
式(12.41)
式(12.42)
式(12.43)
式(12.44)
式(12.45)
式(12.46)
式(12.52)
式(12.53)
式(12.57)
式(12.58)
式(12.59)
式(12.60)
參考文獻
第 13章 半監督學習
式(13.1)
式(13.2)
式(13.3)
式(13.4)
式(13.5)
式(13.6)
式(13.7)
式(13.8)
式(13.9)
式(13.12)
式(13.13)
式(13.14)
式(13.15)
式(13.16)
式(13.17)
式(13.20)
第 14章 概率圖模型
式(14.1)
式(14.2)
式(14.3)
式(14.4)
式(14.7)
式(14.8)
式(14.9)
式(14.10)
式(14.14)
式(14.15)
式(14.16)
式(14.17)
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式(14.19)
式(14.20)
式(14.22)
式(14.26)
式(14.27)
式(14.28)
式(14.29)
式(14.30)
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式(14.40)
式(14.41)
式(14.42)
式(14.43)
式(14.44)
第 15章 規則學習
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式(15.3)
式(15.6)
式(15.7)
式(15.9)
式(15.10)
式(15.11)
式(15.12)
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式(15.14)
式(15.16)
第 16章 強化學習
式(16.2)
式(16.3)
式(16.4)
式(16.7)
式(16.8)
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