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基於多模式數據的行為分析與預測關鍵技術研究(簡體書)
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商品簡介

商品簡介

本書提出構建一個靈活的大數據處理框架,用于感知、收集和處理海量數據,提出了處理兩類多模式數據的方法,并給出了基于數據處理的行為分析的理論研究內容和結果;定義了故障偏移向量組的一系列概念,將小波神經網絡測試誤差幾乎為0的歷史狀態數據取出,利用故障偏移向量組的概念對故障發生時參數的取值進行分析,得出該故障的故障偏移向量組。用同樣的方法得出其他故障對應的故障偏移向量組,從而通過故障偏移向量組來診斷故障。

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