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商品簡介
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自然界中的許多信號在某些變換域內是稀疏的或稱為可壓縮的,因此壓縮感知技術可以利用比傳統測量方法少得多的觀測值來實現這類信號的高精度重構,從而解決現代信號處理中欠採樣、數據稀少或缺失時的信號恢復問題。本書從壓縮感知基本理論人手,詳細介紹了壓縮感知理論在認知無線電、非線性MIMO系統識別、卡爾曼濾波和平滑、有限通信資源傳感器網絡信號重構、雷達成像以及語音識別等不同領域的具體應用。本書的每章都形成一個完整的獨立體系,方便讀者快速掌握相關的信號處理方法。 本書面向對稀疏信號處理各個方面及應用感興趣的研究人員、學者和實踐者,同時可以作為計算機科學、信息與通信工程等專業研究生的教材。
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