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《商務數據分析》系統介紹了從商務數據到商務決策的基本過程和內容。《商務數據分析》共8章，第1章主要介紹商務數據的價值和商務數據分析的概念和應用場景；第2章主要介紹企業需要哪些資源來進行商務數據分析；第3章主要介紹數據的預處理和清洗方法；第4章主要介紹描述性數據分析方法；第5章主要介紹預測性數據分析方法；第6章主要介紹規範性數據分析方法；第7章主要介紹深度學習和強化學習方法；第8章主要介紹現實中一些整合的應用案例，為商務數據分析在從數據到決策的整個過程的應用搭好框架。《商務數據分析》結構新穎完整，案例和實操結合，既可以讓學生生動地理解，又可以鍛煉他們動手解決實際問題的能力。

基於大數據時代的商業規則和思維變革，圖書將數據挖掘分析理論原理與商務實踐進行融合。通過本圖書及相應課程的學習，使學習者掌握分析事物的數據思維、挖掘數據價值及發揮商業應用的技能，培養結合專業知識，發現、分析並提供解決實際問題方案的思維方式及數據分析技能。圖書內容主要包括四大模塊：模塊一 大數據與商務數據分析概述，主要介紹數據分析的起源、對數據分析的認知，包含分析目的、分析類型、作用，數據分析的主要應用，商務數據分析的主要應用場景；模塊二 數據分析基礎及數據挖掘方法，包括Python編程、數據處理、數據可視化等方法和技能的導入學習；模塊三 數據挖掘，在前模塊基礎上介紹多元線性回歸，近鄰，貝葉斯，差別分析，關聯規則、協同過濾、文本分析等多種數據挖掘方法並聯繫實際應用，並將案例項目分析思路通過代碼實現，並對結果進行分析和評估。模塊四，為引導學習者進一步探索挖掘數據分析方法在商務及其他領域的應用，圖書選取了國內外經典案例，提供綜合分析和解決相關業務問題的思路和激發學習者根據個人興趣及需求進一步探索相關應用領域的分析。本書特色主要包括：理論方法的前瞻性，工具技能的開源易得性，注重商務實際的應用性，配套資源的豐富性（在線課程）。本圖書涉及交叉跨專業融合學科知識，數理統計、計算機數據科學及商務知識，適用的讀者不限於本科高校經管專業學生，對工科專業學生，或業務領域的工作者也適用，此外，本書用通俗易懂的語言介紹精深的數據挖掘及分析方法等內容，通過結合案例情景，並配套在線課程的方式，幫助學習者快速掌握商務數據分析的思維和方法技能。

本書通過借鑒和吸收商務數據分析與可視化的新內容，系統介紹了在電子商務環境下進行數據分析與可視化的各種思路和方法。本書共8章，包括商務數據分析概述、商務數據分析的思路、商務數據分析方法、商務數據挖掘技術、商務數據可視化、商務數據分析應用場景、電商平臺數據分析、商務模型綜合案例。本書為用書教師提供教學課件、習題答案、教學大綱、模擬試卷等資源，用書教師可在人郵教育社區(www.ryjiaoyu.com)註冊賬戶後下載並使用。本書既可作為高等院校電子商務、市場營銷、統計學等專業相關課程的教材，也可作為對商務數據分析與可視化感興趣人士的自學用書。

互聯網+背景下，大數據及數據分析為商務決策提供科學依據。傳統統計學教材注重統計學原理、方法、公式等知識的系統闡述，但是缺乏數據挖掘、數據分析在商務活動中應用，尤其是無法實現手工進行大數據統計分析。本教材旨在將統計學原理、SPSS軟件、數據商務應用三者有機結合，並應用二維碼技術，提供教學視頻、SPSS軟件操作、知識拓展等輔助學習資料，更好地為讀者提供結構清晰，易學易用的統計學知識學習、提高數據分析能力、以及數字化閱讀的便捷性。

在多年從事商業管理的豐富實踐基礎上，沿著由點（老店）到線（老街）到面（商業體）的邏輯主線，從時、空、人關係的視角出發，通過系統的理論闡述和大量案例的呈現，深入探討了現代商業體的構成與價值創造機理，為從事現代商業體戰略規劃和運營管理的相關人員提供了一本全面系統和操作性很強的參考書。本書的主要創新之處在於盡可能地去除“商”的噪音，著力從“友”中解析有價值的信息，以挖掘現代商業持久性經營與發展的關鍵所在，對“友商”的本質、構建、運營和未來等關鍵問題，一一做了充分和精准的闡述。

本書是美國辛辛那提大學的安德森、斯威尼教授、羅切斯特理工學院的威廉斯教授和四位來自其他大學的教授合作的結晶。新版在保留了以前版本的敘述風格和可讀性的基礎上，對內容進行了一些修訂，對個別章節做了更為合理的調整，並更新了一定數量的習題。應用性強是本書的特色。作者精心設計了“方法”“應用”和“補充練習”三種題型，並設計了起提示、總結和建議作用的“注釋和評論”，這些都體現出本書的實用特點。

為什麼在工作中總是無法和別人有效溝通？為什麼創作的時候總是感到靈感枯竭？為什麼在擅長的事情上還會屢屢遭遇失敗？全球久負盛名的即興表演喜劇劇團第②城的核心高管，前執行副總裁、現創意顧問凱利·倫納德和第②城工程CEO湯姆·約頓，帶你用即興表演的方式掌握商業技能。 倫納德、約頓將第②城多年實踐的原則、技巧總結成了7大秘訣，加上生動的案例解說和17個即興小遊戲，為你提供一套實用的即興訓練工具包。在書中，和他們一起開啟“是的，而且”模式，構建富有創造力的工作陣容，學會用“喜劇”緩解緊張，刻意追求有趣的“不wan美”，跟隨追隨者，深度傾聽，做一個用心的聆聽者。 本書的理論經過穀歌、迪士尼、麥當勞、耐克世界500強企業，以及斯坦福大學、哈佛商學院頂級商學院的檢驗，將幫助你專注自己獨特的能力，在網絡至上、社交至上的世界中更好地進行溝通、協作和創新。

在大數據時代背景下，統計學作為數據分析領域的基礎，被應用於各行各業，其方法發揮著重要作用。為了更廣泛地普及統計學知識，培養更多的統計學人才，本書應運而生。作為入門級圖書，本書內容安排如下。第1章從不確定性出發，講述統計學和不確定性的關係，以及統計學中用於描述不確定性的各種概率模型。第2章是參數估計，系統講述統計學中矩估計和極大似然估計兩種常用的參數估計方法，並基於兩種方法介紹各種常見概率分佈中參數的點估計和區間估計。第3章是假設檢驗，首先從不確定性的角度探討實際中的各種決策問題，幫助讀者理解假設檢驗的思想和應用場景，然後系統介紹假設檢驗的方法論及各種常見推廣。第4章是回歸分析，首先介紹回歸分析的思想和廣泛的應用場景，然後系統地介紹各類常用模型，從線性回歸到廣義線性回歸，最終落腳到兩種機器學習算法(決策樹、神經網絡)。本書特別強調實際應用，因此各個章節都輔以大量的實際案例，在介紹統計學基礎知識的同時培養讀者使用統計學方法解決實際問題的能力。

《商務數據分析》是安徽省“十三五”規劃教材省級質量工程項目和安徽省一流教材建設省級質量工程項目成果。《商務數據分析》以管理視角解讀數據分析，以商務數據分析全生命週期為主線，從商務數據的採集、存儲、預處理、分析、可視化、治理等環節切入，對商務數據分析的理論、方法、工具和應用進行科學合理的組織。《商務數據分析》共十章，內容包括緒論、商務數據分析的理論基礎、數據采集與數據存儲、數據預處理、數據基礎分析、文本分析、推薦系統、數據可視化、數據治理、商務數據分析應用等。

本教材依據商務數據分析應用的工作流程設計，包括七大典型工作任務。教材以知識、技能以及素質培養需求組織教學內容，設計了九大內容模塊，即商務數據分析基礎知識、R語言基礎知識、市場定位與細分、商品分類與選品、產品定價與預測、消費者行為預判、用戶評論分析、銷售及庫存調配優化、商務數據可視化與報告。

本書系統介紹商務數據分析涉及的基礎知識、常用工具、方法、場景應用及實操過程。全書共6個模塊，首先從商務數據分析認知入手，介紹數據分析的基礎知識、數據分析常用的指標及數據分析模型；然後從商務數據收集、商務數據處理、商務數據分析、商務數據可視化等數據分析的流程切入，結合具體的場景進行詳細講解；*後撰寫商務數據分析報告。本書層次分明、重點突出、步驟清晰、通俗易懂，案例豐富且配套資源實用，既適合高等職業教育院校、中等職業教育院校、應用型本科院校及培訓機構開展相關教學，也適合商務數據分析從業人員、對數據分析感興趣的讀者閱讀使用。

本書主要介紹了商務數據分析基礎、數據采集與分析方案制定、市場數據分析、運營數據分析、數據監控與數據可視化、數據預測、製作數據分析報告等內容。本書採用理論結合實戰的方式，不僅介紹了數據分析的必要原理、方法，還充分結合了日常生活和工作中的案例，將理論加以實踐和分析，不僅提高了讀者學習的積極性，而且更容易理解數據分析的方法。通過本書的學習，讀者可以輕鬆掌握各種常用數據分析的方法和技巧，同時也能掌握如何利用Excel完成數據分析的工作，更重要的是可以直接將所學知識應用到實際中。

商業文案是能把產品賣出去的創意文字。會寫文案，意味著你不僅具備與銷售相關的商業思維能力，還具備用文字輔助思考的能力，有這兩項能力的加持，你將有機會取得事業的成功。本書將幫助你走上商業文案高手之路。不同于其他商業文案寫作教程，本書以用戶為導向，針對商業文案寫作新手的需求與痛點，致力於用“核心寫作技巧+案例拆解+實踐練習”的方式，拆解創作一篇爆款商業文案的思維、方法和路徑。本書共12章，主要介紹了產品賣點的提煉方法，文案素材的收集方法，文案撰寫策略的制定方法，文案的標題、開頭、結尾、故事、金句的撰寫方法，提高轉化率的排版方法，並基於銷售的底層邏輯，總結了引導寫作方法、文案自檢方法和數據分析方法。本書適合想要提高商業文案寫作水平的人學習，也適合想要學習網絡營銷方法的人閱讀。

重構認知體系以數字技術打造新時代商業引擎《數字商業底層邏輯》將幫助你瞭解傳統企業、科技型創業公司和數字巨頭這三類玩家如何構建和參與數字生態系統。你將學會如何通過合作共贏，在動態的商業網絡中創造和捕獲價值，利用強大的技術驅動組織和人才架構，創建自適應理論，組建數字化團隊，構建自己的數字商業規則矩陣。三個進化階段邊緣實驗傳統企業急需觀察和學習哪些商業實驗？核心衝突如何利用好轉型窗口期，專注新的數字核心業務？根基重塑將關注點從單一行業轉向跨行業時，什麼是你能解決的重大問題？三大制勝策略構建和參與建立自身獨特優勢，用產品+服務+平臺+解決方案滿足客戶需求共創能力不僅與盟友合作，也要與競爭對手合作人機協作計算機科學重新定義工作的本質，人才結構將真正決定未來的成功本書包含數字化商業戰略研究奠基人文卡•文卡查曼三十餘年教學、研究與諮詢工作的豐富案例與實踐經驗，涉及金融服務、製造和汽車、交通物流、醫療保健、消費品和零售、媒體和娛樂等多個行業。書中提出的分析和預測已經在全球經濟中發揮了作用，向我們證明了數字化轉型是對商業領導力的挑戰，企業的未來取決於駕馭數字技術的能力。

本教材首先對大學生商業計劃書撰寫學習的必要性、可行性和存在的問題進行論述，通過深度訪談和問卷調查找出大學生商業計劃書撰寫的痛點。然後從公司介紹、產品與服務、行業與市場、營銷計劃、生產運營、公司管理、財務計劃、風險控制及資本退出等角度介紹如何編制商業計劃書，教材帶有診斷功能和針對性訓練的特色。通過深度訪談和問卷調查找出大學生商業計劃書撰寫的痛點。基於調查結果和學情分析，針對高校雙創教育和人才培養的要求，章節安排完全按照商業計劃書的順序展開。每一章節最後均有寫作訓練任務、寫作問題診斷、修改與完善。

設計、整合設計思維、產品、用戶、元宇宙、國潮

數據是反映產品和用戶狀態最真實的一種形態。通過數據指導運營決策、驅動業務增長，是數據化運營的精髓。本書系統地闡述了在電子商務領域如何進行商務數據的分析與應用，主要內容包括商務數據分析與應用概述、商務數據分析工具及應用、商務數據可視化、消費者行為分析――用戶畫像、市場行情數據分析、店鋪運營數據分析和營銷推廣數據分析等。 本書內容新穎，講解透徹，既可作為本科院校、職業院校相關專業商務數據分析與應

企業在商務活動過程中產生製造許多高維商務數據，通過對這些數據的分析與處理，可以幫助企業發現自身存在的問題以及挖掘業務潛在發展的機遇，最終支持企業做出準確的決策。本書由淺入深地介紹商務數據分析的意義與重要性，以及數據分析與處理在大數據和互聯網時代中的基本特徵和分析方法。借助於Excel工具，以理論與實踐結合的方式講解如何對數據進行分析與處理、信息挖掘，講解商業環境下的數據分析與應用實際案例。本書案例豐富、實用價值高，各章之後均有習題以便讀者鞏固所學知識，提高實際應用能力。本書可作為應用型院校的電子商務、商務數據分析與應用、工商管理等相關專業的教材，也可作為從事商務數據分析人員的參考用書。

本書採用產教融合方式編寫，以數據分析與可視化應用場景為設計框架，選擇汽車、金融、生活、零售、電子商務等典型的數據應用場景，以Python 為數據分析與可視化工具，以機器學習為主要分析方法。全書以通俗易懂、圖文並茂的方式，介紹了商業問題的分析邏輯、處理流程及工具方法的有效使用，幫助學生形成可以遷移的問題解決認知圖式，避免課程學習變成純粹的統計理論知識學習，或者簡單數據分析工具（軟件）的操作訓練。本書適合高等職業院校及應用型本科院校學生使用，同時也適合對商業數據分析與可視化感興趣的企業、培訓機構相關人員使用。