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以意見調查中的累計來說，有按各詢問累計的單純累計，以及組合詢問再累計的交叉累計。交叉累計的結果被整理成稱為「交叉表」的二元表，交叉表的製作與考量，於分析意見調查的各結果時，能發揮重要的功能。交叉表的考量，一般有使用長條圖或帶狀圖等的視覺方法，以及使用稱為檢定的統計方法。可是，這些方法當表甚大時（二元表的行數與列數甚多），若要掌握全體的傾向進行詳細分析，將變得極為困難。另一方面，對應分析（correspondence analysis）是將交叉表的行與列的資訊在二維度或三維度的圖上表現作為目的的一種手法，適合於交叉表的詳細分析。並且，對應分析不只是交叉表，即使對於以複數選擇形式的詢問所得到的資料表，也能進行解析，因之可以活用在選項的分類或回答者的分類上。並且，將對應分析加以擴張稱為「多重對應分析」的手法，對於將問題與回答結果按每一回答者做成一覽表的解析也可應用。由此特性來看，對應分析在意見調查的資料解析方面，被認為是極為有效的手法。

觀察經濟、健康、教育等各種領域的資料表，如果沒有任何分析的武器時，也許獲益有限，有很多時候常常忽略重要的事項。可是，如果有多變量分析的武器時，常可將資料變成寶山一般。所謂多變量分析是就數目、項目同時進行調查的資料分析，是有效的統計分析手法。多變量分析的資料，同時會有數個項目，藉由調查此種資料項目間之關聯，理解資料並進行分析。開車多少需要有引擎的知識。同樣，執行多變量分析也必須理解它的架構。本書的重

「圖解土木工程」一如土木工程概論，乃大專院校土木營建職類科系初學者重要的啟蒙科目。藉由本書所介紹土木人未來多元的應用領域，土木新鮮人一開始即可構思及規劃畢業後往那一個方向發展（土木、結構、大地、水利、水土保持、建築、環境、都市計畫、交通運輸、綠能發電等），在學期間即能朝未來方向努力加強相關的專業科目。本書是以精簡扼要、穿插實務上的圖片和照片方式，介紹土木工程的基本課程、知識和內涵，屬實用型的大學用書，共分十六章：第一章土木工程簡介，第二章簡介土木工程的基本學科，第三章介紹主要的工程材料，第四章結構及軍事工程，第五章水利工程，第六章大地工程，第七章水土保持工程，第八章公路工程，第九章交通運輸工程，第十章建築及景觀工程，第十一章環境工程，第十二章綠能發電工程，第十三章乃是一般 課本不容易看到的共同管道工程，第十四章都市計畫，第十五章營建工程與維運管理，第十六章係為因應未來發展所需，特整理之工程電腦化及資訊化。希望讀者在研讀本書後能獲得土木工程之基本知識，對於未來的發展方向能有更清楚的認識，儘早預做準備、加強該領域專業科目。作者也建議讀者至少具備一張技師證照，將有助於提升職場的競爭力和個人所得；而有志參加公職及專門職業技師考試者，可至考選部官網查詢相關資訊，並再精研有助於考試的書籍，多多練習例題及演算歷屆考題，則金榜題名之日將不遠矣。

近來，決策對個人也好，對企業也好，漸漸成為相當重要的課題。因為做錯了決策以致奪走企業壽命的例子屢見不鮮，此種傾向在不透明感愈形濃厚的現代社會中更為強烈。並且，隨著社會的系統化進展，決策的影響比以往更深且廣。決策必須是從複雜交織的要素中慎重的制訂出來。太單純的斷章取義恐有疏忽重要要素之風險，相反的利用太複雜的手法又很難臨機應變。究竟有無簡便的方法可以均衡的引進多樣要素呢？因應此要求所出現的方法即為AHP（Analytic Hierarchy Process：層級分析法）。此層級分析法為1971年匹茲堡大學教授沙第(Thomas L. Saaty）所發展出來，經過三十多年之發展，已成為現今決策領域中常見之決策工具。AHP是利用階層構造來掌握與決策有關聯的要素。利用階層圖、一對比較、重要度決定、計算綜合的重要度等之步驟加以展開、分析。讀本書時，請從理解第I篇的「基礎」開始。如果讀過一遍，請分析簡單的問題。然後再讀第II篇及後面的部分。透過其中所展開的種種事例，想必可以立即理解以遊戲感（Game feeling）進行決策的意義。本書的特徵以條列式來說，即為：．「使感性科學化」．「單刀直入的解說不明狀況」．「以遊戲感來下決策」．「對多樣化的價值觀探求應對之道」本書是AHP的入門圖解書，簡潔的解說基本並介紹許多應用事例，若想利用軟體分析，可前往相關網站下載相關軟體，如：Expert choice、Power choice或Superdecisions。

本書介紹在各個範疇會用到的統計，其中內容包涵傳統統計、基礎機率、工程統計、生物統計，以及2010年開始熱門的大數據分析。為了讓大家理解這些內容，本書使用深入淺出的說明，來認識各個範疇的統計意義，並了解統計如物理一樣，是用數學語言敘述的應用科學。由於統計涵蓋相當大的領域，本書針對的對象為「小學到高中的學生及一般人的敘述統計」、「高中到大學的推論統計」、「社會人士所需要理解的大數據與統計」三大區塊。

在社會科學的分析中，我們雖然想設法將許多現象予以數值化，方便我們使用多元線性迴歸來進行統計分析。然而，更多社會現象是以類別的姿態呈現於真實世界，這種質性變項難以數值化，但卻是我們日常生活的常態現象。像是詢問您對工作有多滿意？回答有非常不滿意、不滿意、普通、滿意、非常滿意，許多研究基於方便將其視為連續變項，但正確來說，這是一個具有順序等級的類別變項，當它成為研究的依變項時，我們無法使用一般線性迴歸來估計。因此，處理類別資料的統計模型成為社會科學研究中重要的一部分。一般在學習統計方法處理問題時，首先讓人感到困擾的是「此數據要選擇哪種統計處理方法好呢？」、「要如何輸入數據，有無明確的輸入步驟？」、「輸入後，在進行統計處理時，有無明確的處理步驟？」此煩惱利用圖解的方式即可迎刃而解。本書的特色有以下四項：一、只要看數據類型，統計處理方法一清二楚。二、利用圖解，數據的輸入與其步驟，清晰明確。三、利用圖解，統計處理的方法與其步驟，一目了然。四、輸出結果的判讀方法簡明易懂。總之，只要利用滑鼠，任何人均可簡單進行數據的統計處理。