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商品類型

簡體書 (27)
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商品定價

$200~$399 (7)
$400~$599 (12)
$600~$799 (5)
$800以上 (3)
出版日期

2022~2023 (3)
2020~2021 (6)
2018~2019 (5)
2016~2017 (7)
2016年以前 (4)
裝訂方式

平裝 (27)
作者

(印)迪普提‧古普塔 (1)
(德)雷紮爾‧卡姆、(美)斯里達爾‧阿拉 (1)
(法)吉恩‧喬治‧佩林 (1)
(法)尚塔爾‧D.拉羅斯 (1)
(美)DavidHows、PeterMembrey、EelcoPlu (1)
(美)Kerry Koitzsch (1)
(美)丹尼爾‧T.拉羅斯 (1)
(美)傑西‧丹尼爾 (1)
(美)喬納森‧卡羅爾 (1)
(美)布賴恩‧斯蒂爾、約翰 (1)
(美)戈登‧S.林那夫 (1)
(美)拉爾夫‧金博爾 (1)
(美)普倫凱特 (1)
(美)本傑明‧S.鮑默 (1)
(美)比爾‧施瑪澤 (1)
(美)溫斯頓 (1)
(美)約翰‧蒙特 (1)
(美)羅伯特‧約翰遜 (1)
(美)蓋麗特‧徐茉莉 (1)
(美)金博爾 (1)
出版社/品牌

清華大學出版社(大陸) (27)

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27筆商品,2/2頁
Python和Dask數據科學(簡體書)
滿額折
作者:(美)傑西‧丹尼爾  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2020/06/26 裝訂:平裝
主要內容 ● 處理大型的結構化和非結構化數據集 ● 使用Seaborn和Datashader實現可視化 ● 實現自己的算法 ● 構建分布式應用 ● 打包和部署Dask應用
定價:479 元, 優惠價:87 417
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
Oracle大數據解決方案(簡體書)
滿額折
作者:(美)普倫凱特  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2015/01/01 裝訂:平裝
《Oracle大數據解決方案 由Oracle大數據團隊成員聯袂撰寫,全面介紹用于獲取、組織、分析和利用非結構化數據的Oracle綜合集成化產品。本書討論成功實現大數據方案必需的策略和技術,包括Apache Hadoop、Oracle大數據機、Oracle大數據連接器、Oracle NoSQL數據庫、Oracle Endeca、Oracle高級分析和Oracle開源R產品,還講述遷移既有系統并將
定價:359 元, 優惠價:87 312
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
數據科學實戰入門 使用Python和R(簡體書)
滿額折
作者:(法)尚塔爾‧D.拉羅斯  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2020/07/08 裝訂:平裝
《數據科學實戰入門 使用Python和R》一書將使你深入瞭解數據科學最流行的兩大開源平臺:Python和R。 當前數據科學非常熱門。Python和R是世界更流行的兩個開源數據科學工具。在本書中,你將逐步學習如何使用更先進的技術,針對現實世界的業務問題提供切實可行的解決方案。 本書為沒有數據分析和編程經驗的讀者編寫。第1章專門為初學者講解Pyhton和R的基礎知識。此後的每一章都提供了使用Pyt
定價:419 元, 優惠價:87 365
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JavaScript數據整理(簡體書)
滿額折
作者:(美)阿什利‧戴維斯  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2019/11/01 裝訂:平裝
本書介紹用JavaScript收集、管理、清理和分析數據的藝術。本書緊貼實用, 基於當前JavaScript開發現狀, 首先設置基於JavaScript和Node.js的數據處理管道, 然後系統介紹用於獲取、存儲和檢索各類數據 (文本、。csv文件、數據庫乃至REST API) 的核心技術, 分析基於JavaScript的數據工具 (如Globby和DataForge), 使用Node.js操縱大
定價:588 元, 優惠價:87 512
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數據倉庫與商業智能寶典(簡體書)
滿額折
作者:(美)拉爾夫‧金博爾  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2017/08/01 裝訂:平裝
本書內容足夠權威, 從專案規劃、需求收集到系統架構、維度建模、ETL、BI分析等, 涵蓋資料倉庫和BI生命週期的各個核心階段。全書共15章, 具體內容如下: 資料倉庫與BI概述、專案前期的準備工作、專案/程式的規劃、需求定義、資料架構、維度建模基礎、維度建模任務于責權劃分、事實表、維度表、維度模式與考慮事項、ETL與資料品質、技術架構上的考量、BI應用、維護與成長性分析、終極工具等。
定價:708 元, 優惠價:87 616
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SAS+R大數據行業應用案例分析‧運用預測模型和機器學習技術(簡體書)
滿額折
作者:(印)迪普提‧古普塔  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2019/12/01 裝訂:平裝
圖書內容 ● 理解分析和基本的數據概念 ● 使用分析方法解決各行業問題 ● 利用機器學習技術建立預測模型 ● 創建和應用分析策略
定價:588 元, 優惠價:87 512
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Python商業數據挖掘(第6版)(簡體書)
滿額折
作者:(美)蓋麗特‧徐茉莉  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2021/11/01 裝訂:平裝
本書前5版好評如潮,作為第6版,本書首次使用了Python語言。本書除了介紹用於統計和機器學習等領域的預測、分類、可視化、降維、推薦系統、聚類、文本挖掘、網絡分析等方法之外,內容還包括: 新加入的合著者Peter Gedeck擁有使用Python講解商業分析課程的豐富經驗以及將機器學習應用於新藥發現過程的專業技能。在本書中,他十分樂於將這些經驗和技能與讀者分享。討論數據挖掘中的倫理問題。根據教師和學生的反饋意見對內容做了更新。通過多個案例展示數據挖掘技術的實際應用。每章後面的習題有助於讀者評估和加深對該章內容的理解。在線支持網站提供了數據集、教學資料、習題答案、PPT教案和案例解決方案。
定價:708 元, 優惠價:87 616
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