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煤質近紅外光譜智能分析理論與應用(簡體書)
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煤質近紅外光譜智能分析理論與應用(簡體書)

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商品簡介

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為了充分利用煤炭資源,必須及時掌握煤質的變化規律。受測量方法和相關技術限制,傳統的煤質分析技術已不能滿足煤炭生產、加工和利用等過程的要求。煤質近紅外光譜分析技術是一種新興的煤質快速檢測方法,可實現煤質全元素的快速在線分析。由於該技術是一種間接分析方法,預測結果的準確性主要依賴於建模數據及方法。鑒於此,針對煤樣光譜數據存在的不穩定因素多、維數高、特徵變異範圍廣等問題,本書基於機器學習方法,建立相應的煤質近紅外光譜分析系統框架,並圍繞影響其應用的四個關鍵問題展開研究,具體包括:建模樣本優化篩選研究,煤樣光譜數據的恢復處理研究,煤樣光譜數據壓縮處理研究,煤樣光譜定性與定量分析方法研究。最後,據此構建煤質的快速在線分析模型並進行應用研究。書中所形成的研究成果,近紅外光譜技術在煤質快速在線分析方面的應用,可大幅提高煤質近紅外光譜分析模型的預測準確度,具有重要的理論意義和實際應用價值。

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