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自然語言處理實踐:聊天機器人技術原理與應用(簡體書)
  • 自然語言處理實踐:聊天機器人技術原理與應用(簡體書)

  • ISBN13:9787121357152
  • 出版社:電子工業出版社
  • 作者:王昊奮
  • 裝訂/頁數:平裝/204頁
  • 規格:26cm*19cm (高/寬)
  • 版次:一版
  • 出版日:2019/02/01
  • 促銷優惠:2019年終簡體回饋週
人民幣定價:69元
定  價:NT$414元
優惠價: 79327
可得紅利積點:9 點

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商品簡介

作者簡介

目次

本書全面系統地介紹了聊天機器人的背景、典型應用場景,以及核心技術模塊。並圍繞問答系統、任務對話系統和閒聊系統三種聊天機器人的具體展現,從技術原理和實踐兩個方面進行闡述,適合對自然語言處理有一定基礎又想進入聊天機器人應用研發的一線研發人員學習。
王昊奮,

上海樂言信息科技有限公司CTO,中文知識圖譜zhishi.me創始人、OpenKG發起人之一、CCF理事、CCF術語審定工委主任、CCF TF執委、中文信息學會語言與知識計算委員會副秘書長,共發表80餘篇高水平論文,在知識圖譜、問答系統和聊天機器人等諸多領域有豐富的研發經驗,其帶隊構建的語義搜索系統在Billion Triple Challenge中榮獲全球第2名;在著名的本體匹配競賽OAEI的實體匹配任務中斬獲全球第1名。曾主持並參與多項國家自然科學基金、“863”重大專項和國家科技支撐項目,以學術負責人身份參與PayPal、Google、Intel、IBM、百度等企業的合作項目。




邵 浩,

博士,上海瓦歌智能科技有限公司總經理,深圳狗尾草智能科技有限公司人工智能研究院院長,上海市靜安區首屆優秀人才,帶領團隊打造了AI虛擬生命產品“琥珀·虛顏”的交互引擎。任中國中文信息學會青年工作委員會委員、中國計算機學會YOCSEF上海學術委員會委員,研究方向為機器學習,共發表論文40餘篇,主持多項國家及省部級項目,曾在聯合國、世界貿易組織、亞利桑那州立大學、香港城市大學等機構任訪問學者。




李方圓,

狗尾草智能科技有限公司高級工程師,蘇州大學碩士,主要研究方向為自然語言處理、問答系統和知識圖譜,具有多年實戰經驗,目前為自然語言處理團隊總負責人,主導開發公司全線產品的對話交互功能。




張凱,

狗尾草智能科技有限公司高級工程師,主要從事自然語言處理、對話系統、知識圖譜等領域的研究工作。在狗尾草智能科技有限公司主導認知對話引擎的設計開發,以及通用領域知識圖譜的建設工作,參與編寫發佈了《知識圖譜白皮書》及《知識圖譜評測標準》。




宋亞楠,

中山大學計算機科學碩士,就學期間專攻圖像處理與識別方向。在智能硬件及人工智能行業歷任軟件工程師、產品經理、戰略技術規劃經理等職位,產品多次獲CES創新獎,先後公開幾十項國內及PCT發明專利。
目 錄
1 聊天機器人概述 1
1.1 聊天機器人的發展歷史 1
1.2 聊天機器人的分類與應用場景 6
1.3 聊天機器人生態介紹 9
1.3.1 典型聊天機器人框架介紹 11
1.3.2 聊天機器人平臺介紹 13
1.3.3 典型的聊天機器人產品介紹 13
1.4 參考文獻 19
2 聊天機器人技術原理 20
2.1 自然語言理解 21
2.1.1 自然語言理解概覽 23
2.1.2 自然語言理解基本技術 26
2.1.3 自然語言表示和基於深度學習的自然語言理解 36
2.1.4 基於知識圖譜的自然語言理解 46
2.2 自然語言生成 56
2.2.1 自然語言生成綜述 56
2.2.2 基於檢索的自然語言生成 58
2.2.3 基於模板的自然語言生成 59
2.2.4 基於深度學習的自然語言生成 60
2.3 對話管理 61
2.4 參考文獻 65
3 問答系統 67
3.1 問答系統概述 67
3.2 KBQA 系統 71
3.2.1 KBQA 系統簡介 71
3.2.2 主流的 KBQA 方法 79
3.3 KBQA 系統實現 96
3.3.1 系統簡介 96
3.3.2 模塊設計 97
3.4 參考文獻 105
4 對話系統 109
4.1 對話系統概述 109
4.2 對話系統技術原理 113
4.2.1 NLU 模塊 115
4.2.2 DST 模塊 120
4.2.3 DPL 模塊 121
4.2.4 NLG 模塊 126
4.3 基於聊天機器人平臺搭建對話系統 126
4.3.1 NLU 模塊實現 129
4.3.2 DST 與 DPL 模塊實現 130
4.3.3 NLG 模塊實現 131
4.4 面向任務的對話系統實現 132
4.5 參考文獻 137
5 閒聊系統 139
5.1 閒聊系統概述 139
5.2 基於對話庫檢索的閒聊系統 140
5.2.1 基於對話庫檢索的閒聊系統介紹140
5.2.2 對話庫的建立 143
5.2.3 基於檢索的閒聊系統實現145
5.3 基於生成的閒聊系統 150
5.3.1 基於生成的閒聊系統介紹 150
5.3.2 生成式閒聊系統的新發展 152
5.3.3 基於生成的閒聊系統實現 155
5.4 參考文獻 157
6 聊天機器人系統評測 159
6.1 問答系統評測 159
6.1.1 問答系統評測會議 160
6.1.2 問答系統評測數據集 171
6.1.3 問答系統評測標準 173
6.2 對話系統評測 174
6.2.1 對話系統評測會議 176
6.2.2 對話系統評測數據集 177
6.2.3 對話系統評測標準 178
6.3 閒聊系統評測 179
6.3.1 閒聊系統評測介紹 179
6.3.2 閒聊系統評測標準 180
6.4 參考文獻 183
7 聊天機器人挑戰與展望 185
7.1 開放式挑戰 185
7.2 技術與應用展望 187
7.3 從聊天機器人到虛擬生命190
7.4 參考文獻 193

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