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無庫存,下單後進貨(採購期約45個工作天)
人工智能與向零創新:認知技術決勝企業未來(簡體書)
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無庫存,下單後進貨(採購期約45個工作天)

商品簡介

作者簡介

目次

本書是一本介紹人工智能和認知分析的入門讀物,值得商業人士一讀。
大數據風潮剛剛掀起,而數據驅動決策自動化技術就已經滲透到了我們的個人生活和職業生涯中。本書可以讓你打開視野,指導你用內行人的眼光,看看認知系統的全新進展如何改變零售、金融服務、公共事業和傳媒等重點行業中的消費者與商業的交互模式。同時,本書還深入挖掘了醫藥、市場營銷、交通運輸、法律及更多領域中,個人職業將會受到的影響。
本書的內容涵蓋以下方面:
•提供人工智能發展歷程的有益描述,包括它對多個特定產業及職業的影響。
•詳細勾勒了認知技術在特殊領域應用的完整流程,包括領導力、人員招聘、培訓 和協作等。
•檢視了人們用來調整未來預期的途徑,包括如何進行消費決策、不同的工作方式等。
托尼•布比爾(Tony Boobier)是IBM的一位營銷主管,其在IT和保險領域擁有超過30年的經驗。他目前關注的是一種面向所有行業的融資和風險問題的“採購商解決方案”,其專長是大數據和分析,並越來越多地參與認知分析的實施。布比爾是英國特許工程師學會、英國特許市場學會、英國特許保險學會和英國特許損失調整機構的會員。此外,他還是Analytics for Insurance(暫譯為《保險分析》)的作者,該書於2016年出版,尚無中文版本。
鳴 謝
序:威靈頓與滑鐵盧
引 言

開篇 我們所稱的工作究竟是什麼
摘要
簡介
要工資還是要自由
工業化的興起
Z 一代和馥芮白社會
失業的影響
取代工作的需要
結論

第一章 高級分析導論
摘要
簡介
商業智能
高級分析
規範性分析
商業規則
認知分析
分析輸出的準確性
結論

第二章 人工智能
摘要
簡介
圖靈測試
達特茅斯會議
後達特茅斯時代,人工智能的冬天、奇點
人工智能的春天來了嗎
人工智能如何工作
電腦有創造力嗎
結論

第三章 人工智能對前沿產業的影響
摘要
簡介
金融服務業
保險業
汽車行業
關鍵性進展
向零創新
人工智能及汽車製造
媒體、娛樂和電信行業
零售業
結論

第四章 人工智能對後發產業的影響
摘要
簡介
建築業
增強現實技術
無人機和遙感影像
承建商工廠及設備
員工行為
建築業文化變遷
公用事業和基礎設施適應性
建築業小結
公用事業
電力
天然氣

污水
智能家居,智能基礎設施?
互聯性、貧窮和饑荒
公共服務行業
教育行業
警務行業
醫療保健行業
農業
科技行業
結論

第五章 人工智能對職業的影響
摘要
簡介
工作與職業
能力的重要性
莫伊韋克悖論為何對專業人士構成威脅
管理
財務辦公室
法律職業
銷售和營銷
零售商
商業媒體
出版業
運輸業
工程師與建成環境
醫療行業
數據中心
企業家
結論

第六章 風險和監管
摘要
簡介
風險是什麼
技術與系統故障
數據安全及私隱
員工失誤與欺詐
程序、系統和策略不當
聲譽風險
外部風險
金融風險
人工智能及合規前景
角色、監管科技和原諒機器
結論

第七章 實現路線圖
摘要
簡介
員工培訓的新思路
機器人和過程自動化
實施框架
大爆炸式轉型可行嗎
結論

第八章 新商業模式
摘要
簡介
增強技術還是自動化?
時間問題和地點問題
語境洞察
雙關語和溝通
面向新市場的新商業模式
結論

第九章 應對未來
摘要
簡介
人工智能的現有崗位
人工智能的未來角色
人工智能教育
個人成功能力
計算機能創新嗎
與機器人共生
長者護理和機器人
接受計算機指令及建議
機器人規則
結論

第十章 個人重塑策略
摘要
簡介
個人重塑的需要
改變有多難?
活動及會議的重要性
特許經營權的自由――從雇員到所有者
我們能應付無所事事嗎
第三齡思維
結論

附錄A 實施流程圖
附錄B 受人工智能影響最大的職業
附錄C 人工智能專業機構名錄
注釋

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