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商品簡介
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《機器學習及其應用》比較系統地介紹機器學習的基礎理論與應用技術。首先，介紹掌握機器學習理論和方法所必須具備的基礎知識，包括機器學習的基本概念與發展歷程、模型構造與優化的基本方法；然後，介紹和討論監督學習、無監督學習、集成學習、強化學習等傳統機器學習理論與方法；在詳細探討神經網絡與深度學習基本理論的基礎上，介紹深度卷積網絡、深度循環網絡、生成對抗網絡等若干典型深度學習模型的基本理論與訓練範式，分析討論深度強化學習的基本理論與方法。《機器學習及其應用》站在高年級本科生和低年級碩士研究生的思維角度編寫，盡可能用樸實的語言深入淺出地準確表達知識內容，著重突出機器學習方法的思想內涵和本質，使得廣大讀者能夠掌握全書主要內容。
《機器學習及其應用》每章均配有一定數量的習題，適合作為智能科學與技術、數據科學與大數據技術、計算機類相關專業的本科生或研究生的機器學習入門級教材，也可供工程技術人員和自學的讀者學習參考。
《機器學習及其應用》每章均配有一定數量的習題，適合作為智能科學與技術、數據科學與大數據技術、計算機類相關專業的本科生或研究生的機器學習入門級教材，也可供工程技術人員和自學的讀者學習參考。
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