商品簡介
人工智能系基於大數據、算法和算力的機器智能，而非有機智能。
本書總結提煉出理論極限與現實基線這一分析框架。
在理論極限方面，作為工具的人工智能不可能超越理性計算範疇、不可能脫離自身條件而發展、不可能超越既定歷史而創新，從而與司法場景中的不可計算性、動態博弈性、能動創新性不相契合；其對司法形態的型塑，包括訴訟從線下搬到在線、規則從物理走向網絡、司法從解紛擴至治理，也要受到司法程序價值、司法本體價值的必要限制，並有相關外溢風險的考量。
在現實基線方面，存在司法需求技術導入不足和技術導入司法支撐的不足，具體包括司法需求理解不全不準、司法需求導入機制的不暢、相關制度建設並未充分助力司法大數據的真正形成、數據結構化、機器學習和算法監督的困難等。
在極限與基線的分析框架下，本研究進一步明確了司法人工智能的總體方向，對人工智能持工具主義的定位、強化司法的主導性，在充分研判司法場景的基礎上，加強司法和技術的合作，強化司法需求的技術導入、強化技術應用的司法支撐、強化交叉人才的培養教育。
根據以上分析框架和總體方向，通過對服務當事人和社會公眾、法院管理、司法審判三大板塊司法場景的系統梳理總結，對司法人工智能具體場景應用的可能、限度、主要條件和存在的不足等方面進行了審視和考察，並有針對性地提出了具體的對策建議。
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