Excel2019在統計分析工作中的典型應用(視頻教學版)（簡體書）
- 系列名：高效辦公視頻大講堂.清華社視頻大講堂大系
- ISBN13：9787302583837
- 出版社：清華大學出版社(大陸)
- 作者：賽貝爾資訊 編著
- 裝訂／頁數：平裝／246頁
- 規格：24cm*17cm (高/寬)
- 版次：一版
- 出版日：2022/03/01
商品簡介
《Excel 2019在統計分析工作中的典型應用（視頻教學版）》針對初、中級讀者的學習特點，透徹講解Excel 在統計分析領域的各項典型應用。通過剖析大量行業案例，讓讀者在“學”與“用”的兩個層面上融會貫通，真正掌握Excel 精髓。系統學習本書可以幫助各行業的數據分析和統計管理人員快速、高效地完成日常工作，提升個人及企業的競爭力。全書共15 章，內容包括數據的輸入及格式限定，數據的規範整理，Excel 中的數據查看、計算、統計工具，解不確定值，數據分組與頻數統計，描述性統計分析，方差分析，相關分析，回歸分析，時間序列預測分析，指數統計，抽樣確定樣本大小，幾種重要的分布，參數估計，以及假設檢驗。本書以Excel 2019 為基礎進行講解，適用於Excel 2019/2016/2013/2010/2007/2003 等各個版本。
作者簡介
賽貝爾信息是一個由財務、統計、營銷、市場分析以及微軟MVP專家組成的專業團隊，長期從事相關工作，精通Excel，所編著圖書以實踐、實例見長。
名人/編輯推薦
《Excel 2019在統計分析工作中的典型應用（視頻教學版）》旨在幫助讀者快速掌握Excel 在統計分析工作中的應用，順利完成實際工作中的任務。在操作環境上，本書以Excel 2019 為基礎進行講解，但內容和案例本身同樣適用於Excel 2016/2013/2010/2007/2003 等各個版本。本書有以下特點。
（1）系統、全面的知識體系。本書從數據格式及規範整理入手，先幫助讀者建立正確的數據創建及管理規範，再進行專業統計知識的學習，循序漸進，逐步深入。
（2）高清教學視頻，易學、易用、易理解。本書采用全程圖解的方式講解操作步驟，清晰直觀；同時，本書提供了174 節同步教學視頻，手機掃碼，可隨時隨地觀看。
（3）一線行業案例，數據真實。本書所有案例均來自於一線企業，數據更真實、實用，讀者可即學即用，隨查隨用，拿來就用。
（4）經驗、技巧薈萃，速查、速練、速用。為避免讀者實際工作中走彎路，本書對一些易錯、易被誤用的知識點進行了歸納總結，以經驗、技巧、提醒的形式出現，讀者可舉一反三，靈活運用，避免“踩坑”。
（5）為方便讀者掌握更多的職場辦公技能，本書配備了一個高效辦公技能資源包：包括1086節高效辦公技巧微課，115節實操案例微課，1326個辦公必備模板，564個Excel函數應用實例，680多頁速查、實用電子書和937個設計素材。
序
時至今日，如果你還認為Excel 僅僅是一個錄入數據和製作表格的工具，那你就大錯特錯了。
無論哪個行業，業務流程中都會產生大量的數據，這些數據中隱含著許多有價值的結論和信息，但一般人很難清晰地看明白。Excel 就是這樣一個工具，借助它，你可以快速地對海量數據進行多維度篩選、處理、計算和分析，得出一些可視化的結論，進而找出其中隱藏的現象、規律、矛盾等，為進一步的業務決策提供依據。因此，它是數據分析人員和統計分析人員的好幫手。
即便是普通的企業人員，我們在日常辦公中也都在或多或少地使用著統計學知識，如對當月銷售業績的統計分析、對客戶的分層管理、對員工收入的薪資分析、對市場數據的分類統計等。無論是在經濟活動中還是在日常生活中，統計都在發揮著重要作用，懂得一些統計分析方法，將會使我們的工作更輕鬆便捷、遊刃有余。
本書旨在幫助讀者快速掌握Excel 在統計分析工作中的應用，順利完成實際工作中的任務。在操作環境上，本書以Excel 2019 為基礎進行講解，但內容和案例本身同樣適用於Excel 2016/2013/2010/2007/2003 等各個版本。
本書特點
本書針對初、中級讀者的學習特點，透徹講解Excel 在統計分析領域的各項典型應用，讓讀者在“學”與“用”兩個層面上實現融會貫通，真正掌握Excel 的精髓。
系統、全面的知識體系。本書從數據格式及規範整理入手，先幫助讀者建立正確的數據創建及管理規範，再進行專業統計知識的學習，循序漸進，逐步深入。同時，本書對統計分析工作中的常用表格和各種數據分析技巧進行歸納整理，每一章都含有多個完整、系統的數據分析案例，幫助讀者理出一條清晰的學習思路，更有針對性。
高清教學視頻，易學、易用、易理解。本書采用全程圖解的方式講解操作步驟，清晰直觀；同時，本書提供了174 節同步教學視頻，手機掃碼，可隨時隨地觀看，幫助讀者充分利用碎塊化時間，快速、有效地提升職場Excel 技能。
一線行業案例，數據真實。本書所有案例均來自於一線企業，數據更真實、實用，讀者可即學即用，隨查隨用，拿來就用。同時，圍繞統計分析工作中的一些常見問題，給出了理論依據、解決思路和實用方法，真正使讀者“知其然”和“知其所以然”。
經驗、技巧薈萃，速查、速練、速用。為避免讀者實際工作中走彎路，本書對一些易錯、易被誤用的知識點進行了歸納總結，以經驗、技巧、提醒的形式出現，讀者可舉一反三，靈活運用，避免“踩坑”。同時，本書提供了Excel 技術點便捷查閱索引，並額外提供了數千個Word、Excel、PPT 高效辦公常用技巧和素材、案例，讀者工作中無論遇到什麼問題，都可以隨時查閱，快速解決問題，是一本真正的案頭必備工具書。
QQ 群在線答疑，高效學習。
配套學習資源
紙質書內容有限，為方便讀者掌握更多的職場辦公技能，除本書中提供的案例素材和對應的教學視頻外，還免費贈送了一個“職場高效辦公技能資源包”，其內容如下。
1086 節Office 辦公技巧應用視頻：包含Word 職場技巧應用視頻179 節，Excel 職場技巧應用視頻674 節，PPT 職場技巧應用視頻233 節。
115 節Office 實操案例視頻：包含Word 工作案例視頻40 節，Excel 工作案例視頻58 節，PPT 工作案例視頻17 節。
1326 個高效辦公模板：包含Word 常用模板242 個，Excel 常用模板936 個，PPT 常用模板148 個。
564 個Excel 函數應用實例：包含Excel 行政管理應用實例88 個，人力資源應用實例159個，市場營銷應用實例84 個，財務管理應用實例233 個。
680 多頁速查、實用電子書：包含Word/Excel/PPT 實用技巧速查，PPT 美化100 招。
937 個設計素材：包含各類辦公常用圖標、圖表、特效數字等。
讀者掃描本書封底的“文泉云盤”二維碼，或微信搜索“清大文森學堂”，可獲得加入本書QQ 交流群的方法。加群時請注明“讀者”或書名以驗證身份，驗證通過後可獲取“職場高效辦公技能資源包”。
讀者物件
本書面向需要提升Excel 數據分析技能，進而提供工作效率的各層次讀者，可作為高效能統計分析人員的案頭必備工具書。本書適合以下人群閱讀：
從事財會工作的專職或兼職人員
以Excel 為主要工作環境進行數據計算和分析的辦公人員
經常使用Excel 製作各類報表和圖表的用戶
希望掌握Excel 公式、函數、圖表、數據透視表的用戶
在校學生和社會求職者
讀者朋友在學習過程中，遇到一些難題或是有一些好的建議，歡迎通過清大文森學堂和QQ 交流群及時向我們反饋。
祝學習快樂！
目次
第1章 數據的輸入及格式限定
1.1 了解幾種數據類型 2
1.1.1 文本型數據 2
1.1.2 數值數據 3
1.1.3 日期數據 4
1.1.4 外部數據 6
1.2 數據的批量輸入 8
1.2.1 填充序號 8
1.2.2 填充相同數據 9
1.2.3 工作組批量輸入 10
1.2.4 不連續相同數據的批量輸入 11
1.3 通過數據驗證規範輸入 11
1.3.1 限制輸入數據範圍 11
1.3.2 限制輸入數據類型 12
1.3.3 製作輸入下拉列表 13
1.3.4 創建輸入提示 14
1.3.5 限制輸入空格 15
1.3.6 限制重復數據 15
第2章 數據的規範整理
2.1 智能定位 19
2.1.1 定位空值 19
2.1.2 定位常量 20
2.1.3 定位實現批量運算 21
2.2 處理殘缺的數據 23
2.2.1 處理空白單元格 23
2.2.2 處理空行空列 25
2.3 處理重復數據 26
2.3.1 標記重復值 26
2.3.2 刪除重復值 27
2.4 處理不規範數值、文本、日期 27
2.4.1 批量處理文本型數字 27
2.4.2 處理數字中的強制換行符 28
2.4.3 批量轉換不規範的日期 29
2.4.4 處理文本中多餘的空格 31
2.5 數據分列處理 32
2.5.1 應對一列多屬性 32
2.5.2 數據與單位分離 33
第3章 Excel中必備的數據查看、計算、統計工具
3.1 數據的篩選查看 36
3.1.1 從數據源中篩選查看滿足的數據 36
3.1.2 數值篩選 37
3.1.3 文本篩選 38
3.1.4 結果獨立放置的篩選 39
3.2 數據的分類匯總 41
3.2.1 單關鍵字排序 41
3.2.2 雙關鍵字排序 42
3.2.3 按單元格顏色排序 43
3.2.4 單層分類匯總 44
3.2.5 多層分類匯總 45
3.2.6 同一字段的多種不同計算 46
3.2.7 生成分類匯總報表 47
3.3 數據合並計算 49
3.3.1 多表匯總求和運算 49
3.3.2 多表匯總求平均值計算 51
3.3.3 多表匯總計數運算 52
3.3.4 生成二維匯總表 54
3.4 數據透視表 55
3.4.1 數據透視表的多維統計方式 55
3.4.2 字段添加決定分析結果 56
3.4.3 自定義匯總計算方式 61
3.4.4 自定義值的顯示方式 62
3.4.5 分組統計數據 63
第4章 解不確定值
4.1 單變量求解 68
4.1.1 預測銷售量 68
4.1.2 預測貸款利率 68
4.1.3 預測盈虧平衡點 69
4.2 模擬運算表 70
4.2.1 按不同提成比例預測銷售額 70
4.2.2 雙變量模擬運算表 71
4.3 方案管理器 72
4.3.1 定義方案 72
4.3.2 顯示方案 74
4.3.3 重新編輯方案 75
4.3.4 生成方案總結報告 75
4.4 規劃求解 76
4.4.1 規劃求解可解決的問題範疇 76
4.4.2 加載規劃求解工具 78
4.4.3 規劃求解雞兔同籠問題 78
4.4.4 規劃求解多條件限制下的排班方案 81
4.4.5 規劃求解最優運輸方案 84
第5章 數據分組與頻數統計
5.1 數據分組 87
5.1.1 離散型數據分組——單項式分組 87
5.1.2 離散型數據分組——組距式分組 89
5.1.3 連續型數據分組界限 90
5.2 頻數統計 91
5.2.1 單項式分組的頻數統計 92
5.2.2 組距式分組的頻數統計 92
5.3 頻數統計直方圖 94
5.3.1 加載直方圖分析工具 94
5.3.2 應用直方圖分析工具 95
5.3.3 應用直方圖統計圖表 97
第6章 描述性統計分析
6.1 描述集中趨勢的統計量 100
6.1.1 算術平均數 100
6.1.2 幾何平均數 100
6.1.3 調和平均數 101
6.1.4 加權算術平均數 101
6.1.5 眾數 103
6.1.6 中位數 106
6.1.7 四分位數 108
6.1.8 百分位數 109
6.2 描述離散趨勢的統計量 109
6.2.1 極差 109
6.2.2 四分位差 110
6.2.3 方差 110
6.2.4 標準差 111
6.2.5 異眾比率 112
6.3 描述總體分布形態的統計量 113
6.3.1 偏度系數 113
6.3.2 峰度系數 113
6.4 箱形圖描述四分位數 114
6.4.1 呈現單組數據的分布狀態 114
6.4.2 比較多組數據的分布狀態 116
6.5 Excel 數據分析工具進行描述統計分析 117
第7章 方差分析
7.1 Excel 中的方差計算函數 119
7.1.1 VAR.S估算方差 119
7.1.2 VAR.P以樣本值估算總體方差 120
7.1.3 STDEV.S估算標準偏差 120
7.1.4 STDEV.P以樣本值估算總體標準偏差 121
7.2 方差高級分析工具 122
7.2.1 單因素方差分析範例 122
7.2.2 可重復雙因素方差分析範例 124
7.2.3 無重復雙因素方差分析範例 126
7.3 協方差計算 127
7.3.1 COVARIANCE.S計算協方差分析相關性 128
7.3.2 COVARIANCE.P以樣本值估算總體的協方差 128
7.3.3 運用協方差分析工具分析兩個變量的相關性 128
第8章 相關分析
8.1 了解相關關係的種類 131
8.2 編制相關表與相關圖 131
8.2.1 編制相關表 131
8.2.2 典型的相關圖——散點圖 131
8.2.3 復相關的表達——氣泡圖 133
8.3 相關係數 134
8.3.1 使用函數計算相關係數 134
8.3.2 使用相關係數分析工具分析 136
8.4 相關係數的檢驗 137
8.4.1 小樣本相關係數為0的檢驗 137
8.4.2 大樣本相關係數為0的檢驗 138
8.4.3 相關係數為常數的檢驗 139
第9章 回歸分析
9.1 分析自變量對目標變量的影響程度 142
9.1.1 SLOPE計算一元線性回歸的回歸系數 142
9.1.2 CORREL計算一元線性回歸的相關係數 142
9.1.3 RSQ計算一元線性回歸的判定系數 143
9.2 趨勢線法（散點圖）線性回歸分析 143
9.2.1 分析工作年限與銷售業績的相關性 143
9.2.2 分析月收入與月網絡消費額的相關性 145
9.3 回歸分析預測目標變量 146
9.3.1 LINEST根據生產數量預測產品的單個成本 146
9.3.2 LOGEST 預測網站未來點擊量 147
9.4 高級分析工具——回歸工具 147
9.4.1 一元線性回歸分析 147
9.4.2 多元線性回歸分析 148
第10章 時間序列預測分析
10.1 一次移動平均法預測分析 151
10.1.1 計算移動平均數 151
10.1.2 編輯移動平均圖表 152
10.1.3 一次移動平均預測後期銷量 154
10.2 二次移動平均法預測分析 154
10.2.1 計算二次移動平均數 154
10.2.2 二次移動平均預測銷售量 155
10.3 時間序列的指數平滑 155
10.3.1 一次指數平滑法 156
10.3.2 二次指數平滑法 157
10.3.3 確定最優平滑系數 157
第11章 指數統計
11.1 綜合指數 161
11.1.1 同等加權指數 161
11.1.2 基期加權指數 162
11.1.3 報告期加權指數 163
11.1.4 埃奇沃斯指數 165
11.1.5 費雪指數 167
11.2 平均指數 168
11.2.1 算術平均指數 168
11.2.2 調和平均指數 170
11.2.3 幾何平均指數 171
11.3 指數體系與因素分析 173
11.3.1 總量指標變動的因素分析 173
11.3.2 平均指標變動的因素分析 175
第12章 抽樣確定樣本大小
12.1 隨機抽樣 180
12.1.1 簡單隨機抽樣 180
12.1.2 等距抽樣 183
12.1.3 分層抽樣 184
12.2 非隨機抽樣 185
12.3 確定抽樣樣本的數量 186
12.3.1 方差已知下的樣本大小 186
12.3.2 方差未知下的樣本大小 188
12.3.3 根據特定目的確定樣本量 188
第13章 幾種重要的分布
13.1 二項分布 192
13.1.1 計算二項分布的概率 192
13.1.2 使用二項分布函數 193
13.1.3 二項分布的概率分布圖 193
13.2 泊松分布 196
13.2.1 計算泊松分布的概率 196
13.2.2 泊松分布的概率分布圖 197
13.3 指數分布 200
13.3.1 計算指數分布的概率 200
13.3.2 指數分布的概率分布圖 200
13.4 正態分布 202
13.4.1 正態分布的定義 202
13.4.2 計算正態分布的概率 203
13.4.3 繪製正態分布圖和正態曲線 205
13.4.4 正態分布比較圖 209
13.5 三大抽樣分布 212
13.5.1 t分布 212
13.5.2 F分布 214
13.5.3 χ2分布 214
第14章 參數估計
14.1 參數估計的概述 217
14.1.1 了解估計量與估計值 217
14.1.2 參數估計的分類 217
14.1.3 評價參數估計的標準 217
14.2 單個總體的均值區間估計 218
14.2.1 單個總體均值置信區間的估計 218
14.2.2 單個總體比率區間的估計 223
14.3 兩個總體的均值區間估計 225
14.3.1 兩個總體均值之差的區間估計 225
14.3.2 兩個總體比率之差的區間估計 227
14.4 總體方差估計 228
14.4.1 總體方差的估計 228
14.4.2 總體方差比的估計 229
第15章 假設檢驗
15.1 了解假設檢驗 232
15.1.1 關於“小概率事件”原理 232
15.1.2 假設檢驗的基本步驟 232
15.1.3 確定假設檢驗的方法 232
15.1.4 雙側檢驗和單側檢驗 233
15.2 均值的Z 檢驗 235
15.2.1 單側Z檢驗 235
15.2.2 雙側Z檢驗 237
15.3 均值的t 檢驗 238
15.3.1 單側t檢驗 238
15.3.2 雙側t檢驗 240
15.4 兩個總體參數的假設檢驗 242
15.4.1 兩個獨立正態總體均值的檢驗 242
15.4.2 t檢驗：成對雙樣本均值檢驗 244
15.4.3 F檢驗：兩個正態總體的方差檢驗 245
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