三民網路書店 中文圖書分類法 / 應用科學類 / 醫院管理；醫事行政；護理 / 醫院內部行政

醫務管理涉獵範圍廣泛，舉凡跟醫院相關的事物都需要學習，學習醫務管理(以下簡稱為醫管)的課程，可以得到不少醫療產業的相關專業知識，同時也能培養發現問題以及解決問題的能力。一般來說，醫資組大多是研究醫療資訊系統或網頁的設計，然而醫管組則必須熟悉使用 SAS與SPSS這兩種統計分析軟體。除醫療、資訊、管理之必修課程外，應進一步選修資訊相關之課程，並視個人興趣與需要選修多元化之醫療相關課程，以強化醫療資訊應用專業訓練。 統計方法經常要面對數值計算，令人視為畏途，然而今日科技如此進步，已開發有各種統計軟體，如經常使用的SPSS等，學生在學習統計方法時，當不至於感到霧煞煞了。本書的特徵有以下四項：1.只要看數據類型，即可選用適切的統計處理方法。2.數據的輸入與其步驟，有跡可循。3.統計處理的方法與其步驟，清晰明確。4.輸出結果的解讀方法，簡明易懂。總之，只要對照本書，利用滑鼠，任何人均可簡單進行的統計分析的操作，醫務管理的相關問題大多可以迎刃而解。

《醫藥行銷》在2000年推出後，已成為行業內廣受讚譽的經典之作，而在經過台灣藥品行銷暨管理協會（TPMMA）專家群的重新詮釋，此書以全新面貌重回讀者手中。本書的再版進行了全面的修訂和更新，以反映醫藥行銷領域的最新發展。除了增加新的章節，也涵蓋了數位化行銷、銷售技巧以及最新醫藥行銷觀念等重要主題。隨著技術和消費者行為的不斷演變，這些內容對於成功的行銷策略至關重要，以幫助讀者更好地理解理論與實踐的聯繫。這本再版的《醫藥行銷》相信能夠為醫藥行銷從業人員提供寶貴的知識和實用的指導。無論您是剛剛踏入這個領域，還是已經擁有豐富經驗的專業人士，相信本書都能為您帶來新的啟發和思考。

本書分為兩篇：● 第一篇：簡介以病人為焦點之查證方式（PFM），從評鑑委員及受評醫院的角度，說明PFM於經營管理組、醫療照護組的執行與因應方法，及實地評鑑之實例分析，並分享醫學中心之試評經驗。● 第二篇：邀集PFM專家小組成員研發13項PFM範例題組，包含系統查證、病人查證兩種方式，說明查證之目的、追蹤目標、查證的路徑，以及評鑑委員在各個單位的查證重點、可能問的問題、查證方式，並列出相對應的評鑑條文，讓您更了解PFM的精神及執行方式。本書特色：●PFM應用介紹明瞭易懂，並附有多樣實例分析之精彩經驗分享。●範例題組靈活對照評鑑條文，內容詳盡清晰。適用對象：●修讀醫學、護理、醫管相關科系學生●臨床醫療人員

本書分為兩篇：●第一篇：簡介以病人為焦點之查證方式（PFM），從評鑑委員及受評醫院角度，分別說明PFM於經營管理組、醫療照護組的執行與因應方法，並分享實際運用在區域醫院、地區醫院之評鑑經驗。●第二篇：邀集PFM專家小組成員研發13項PFM範例題組，包含系統查證、病人查證兩種方式，分別說明查證之目的、重點、參考問題以及查證方式與相關對照條文，讓您更清楚PFM的執行方式與技巧。本書特色：●PFM應用介紹明瞭易懂，並附有多樣實例分析之精彩經驗分享。●範例題組靈活對照評鑑條文，內容詳盡清晰。適用對象：●修讀醫學、護理、醫管相關科系學生●臨床醫療人員

本書因應醫管學生和醫護人員的需求所編著，收錄許多常用、最新的醫學、醫管名詞。 全書分為五章，第一章及第三章字彙及字詞的前面放置縮寫，是因應目前臨床實務上許多醫護人員書寫方面的需要，我們也盡量收入最新、最常用的醫學、醫管名詞。第二章是以英文字母索引的編排法，介紹醫學字彙常用之字根、字首及字尾，使初學者在學習醫學字彙時能以簡單又有趣的規則來記憶。第四章則提供病歷常見的表單，使初學者能將第一、二章所學習的字彙應用在病歷表單上。第五章則提供各科病歷閱讀參考，以醫院實務病歷供學生及讀者了解如何學習並將前面所學的醫學字彙運用在閱讀病歷。 對於剛接觸醫學領域的初學者而言，醫學字彙冗長難記，常使人不知所措，以致興趣缺缺，但在學習階段及臨床上若對醫學字彙不熟悉，則會徒增學習上的困擾，並妨礙工作的進行及溝通的困難，所以，若在初學階段能奠定良好的基礎及認識，對醫護人員及醫管人員的學習與工作，必能達到事半功倍之效。 第四版因應醫學的日新月異，增補許多新的醫學及醫管術語，包含與全球大流行的嚴重特殊傳染性肺炎相關的醫學術語。

人力資源管理已成為現今醫院管理的重要組成因子之一，本書邀集國內具豐富教學及實務經驗的學者執筆，說明醫療人力資源的現況、管理與未來發展趨勢。包括人力資源規劃、醫療工作設計與分析、醫療人員的招募與徵選、績效評估、薪資、福利制度等，並結合員工生涯發展及現行醫療人力資源相關法規等議題，期望讓讀者對於醫療人力的管理有一認識，進而應用於相關產業當中。

我國從2007年的長照十年計畫（長照1.0）建立完善的長照制度，積極推動長照業務。後為因應人口快速老化與照顧服務多元化，尤其對失能、失智人口增加所衍生的長照需求，行政院於2016年核定長照十年計畫2.0，提供從支持家庭、居家、社區到住宿式照顧的多元連續服務，以建立以社區為基礎（community-based）的長照服務體系。自2019年Covid-19流行，造成人與人保持社交距離，各種照顧體系更以防疫優先，而病毒更嚴重衝擊長期照顧體系，尤其病毒對中、高年齡及失能長者的影響更為鉅大，除了對長者的健康衝擊外，更加限制家屬親人的探視，也無形對長者的心理造成很大的疏離及無望感。這期間也激勵科技產業的異業合作，從視訊到遠端的心理、生理監測。科技進步也同時刺激長照產業的新發展項目，也輸入長照服務的效率化及多元性。

4年內擴大到5家診所──總裁教授的診所管理心法大公開！從事醫療院所管理、想獨立開業的醫生，學習經營與人才培育必讀寶典受新冠疫情衝擊，醫療行業即將發生變化，如在線醫療、人工智能、家訪增加等等新形態診療模式出現，作者小暮裕之在診所醫療現場從業多年後發現，診所的營運需要的是具有領導能力的人力資源，才能迎接不斷變化的新挑戰。但醫療行業垂直組織較多，存在難以自發形成領導者的問題。人力資源開發的重點在於「對每一位員工的信任」和「領導者自己的思維方式」。書中總結作者歸納得出的人力資源教育理念，如何與實際下屬互動等等，以易於理解的方式傳達教練方法，在診所診療營運現場能即刻應用。//精華心法搶先讀//>> 從「老闆」到「領導」隨著少子老齡化和新冠疫情，醫療行業和客戶的需求正在發生變化，以醫生為老闆的自上而下的結構已經不能滿足需求。為了以速度感應對突然的變化，員工需要作為領導者自己思考和行動，而不是單獨思考。它使組織成長。>> 接受不同意見的意識領導者最重要的三個理念之一是接受不同意見的意識。如果經營者主動提出與自己不同的想法和意見，每位工作人員都會開始思考「如何改善診所」。創造彼此從未想過的更好的想法和協同效應是領導者的角色，而不是A先生的計劃和B先生的計劃之間的妥協。>> 員工成長的四個階段員工在人力資源開發過程中所經歷的過程是（1）了解自己所屬的部門，（2）被所屬部門了解，（3）了解和了解整個公司，以及（4）被公司外部理解。也就是說，①獨立的階段，②成為一個部門的領導者的階段，③匯集多個部門的階段，④獨立公司的階段。>> 如何明確使命願景要想在工作和生活中取得滿意的成績，就必須描繪出「我要成為這樣」的具體理想形象。換句話說，我們需要明確我們的使命願景。如果您的使命願景尚不明確，請從回顧過去開始。這是因為你現在的想法和行為是基於過去的經驗。>> 領導者應該學習什麼？「學習」意味著改變思想、語言、習慣，從而改變個性和命運。思維對於成功來說比能力和激情更重要，所以要學習成功者的思維方式，養成“根據使命思考事情的習慣”、時間管理和計劃。>> 未來醫療行業的人力資源開發新型冠狀病毒將改變醫療形式和參與醫療的公司，並將推進醫療數字化，例如在醫療領域利用人工智能，使患者更容易。未來的人力資源需要能夠靈活應對，才能掌握這個工

本書乃作者根據考選部公布之命題大綱及參考書目全新整編而成。各章末將歷年重要題型分類並歸納整理，讓讀者在研讀演練時能有一貫性的思考模式，也能在有疑問時，對照至內容找到正確解答。考生不會多讀，也不會少讀。本書最大的特色是：每個難題均附有詳盡的解析說明，計算題型均有明確的條列算式過程，讓讀者能跟著學習，理解問題所在。相信在本書的引導下，讀者?對能穩拿高分，名列前茅！再搭配作者另著之《基本護理學與護理行政歷屆試題詳解》，相信對考生來說，必如神助，一定能在考試上取得高分。

邀集臺灣醫療領域之專家學者全方位介紹醫品與病安的過去、現在及未來19章的內容，可分為：‧理論及架構：帶領讀者了解醫品與病安的內涵，接著介紹醫品的架構思維、管理組織與制度、策略與原則及文化養成、品質生態系統、醫療科技演進。‧品質管理工具：國際品質管理系統與流程管理、精實管理、品質指標、品管圈（QCC）及戴明循環（PDCA）、就醫經驗調查、臨床稽核。‧病人安全工具：病人安全目標、病人安全與不良事件通報、根本原因分析、醫療失效模式與效應分析、病人安全文化調查、復原力、團隊資源管理（TRM）、醫病共享決策。‧臨床品質：病歷及資訊品質、病人安全下的感染管制措施。‧外部認證：醫院評鑑、醫療品質認證。【聯合推薦】陳時中、邱泰源、林啟禎、王拔群、紀淑靜、程文俊、林曜祥

大多數醫院都負有訓練住院醫師的任務，所以廣義的急診經營管理還包括提供良好的訓練制度和場所，俾培養出優質的急診醫師。晚近衛福部推出的「住院醫師訓練醫院評定條文」，學者咸認為該條文甚為嚴苛，盡皆實施將顛覆傳統的住院醫師訓練方式。我則認為如能做到條文中的第四等級，可算是很不錯的﹁優質﹂訓練醫院，如能做到第五等級簡直可說是「卓越」了，這是一套高水準的訓練方式，值得各醫院去做。可是該訓練計劃非常繁鎖，有開不完的檢討會，有做不完的成效評估，稍一不慎就會漏掉該做的事，為了決心完成培養優質急診醫師的使命，特地將「主持人」和「管理員」要做的事情整理出來，做為自我要求的行事準則。為全體急診同僚的福祉，將之納入「高品質的住院醫師訓練」章節。如能照表操課，相信您的醫院成為「優質」的訓練醫院將不會是件困難的事情。前二本書已然記錄了許多急診經營管理的方法，然而多是片段的敘述，偏重於對個別事件的描述。本書則將之分門別類的做綜合性探討，著重於理念的論述，輔之以個人的經歷，資料比之前的更豐富，論述更周延，讀起來有更系統性的收獲感覺。願此書能為您帶來喜悅，陪伴著您的急診生涯、為您指點迷津。當醫師不再視「急診」為畏途，全民都去除了「迷失」，「幸福急診室」就不再是個遙不可及的夢想，願這一日早日到來！胡勝川 序於花蓮二〇一五年　五月一日

坊間有關行銷的書籍甚多，但專門探討醫療產業或大健康產業的書尚且不足，尤其本書是以圖解的方式，教導並展示商業模式的每一個步驟，並多以醫療產業的個案做為實務案例分享，作為行銷管理的參考工具書。本書精簡扼要傳達醫療行銷完整的知識與技能，可協助讀者打好「醫療行銷管理」的根基，並教導「大健康商業模式」的理論與實務，以提升讀者們未來在職場就業與晉升的競爭能力。

章節前呈現「學習目標」，可幫助讀者掌握學習方向；章末附上「課後練習」，可啟發讀者思考與應用能力。輔以國內外案例說明醫療行銷管理之理論基礎，使讀者從案例中學習，可得事半功倍之效果。全書包含基礎理論、案例介紹、未來發展暨應用，以深入淺出的概念為醫療行銷管理作一全面性介紹。

邀集國內從事醫務管理專業領域的學者共同執筆，結合多年教學研究經驗編撰而成，以深入淺出的方式介紹醫院組織功能與管理的基本概念，內容涵蓋醫院組織架構、作業流程、人力資源管理、財務管理、資材管理、病歷管理、資訊管理、行銷與公共關係、策略管理與績效評估等，並加入醫院管理近年來重視的品質管理、感染控制、危機管理與醫院評鑑等內容，期望能讓讀者了解醫院組織功能與管理在實務工作之內容，為學理與實務並重之教科書。

儘管醫療技術的進步，但隨著慢性病的增加、人口老化、全球疾病傳播等，醫療業需要新興技術以減輕醫療資源負擔，進一步發展精準醫療。由於基因圖譜、醫療先進技術的發展加上人工智慧的協助，將使得精準醫療逐步實現。人工智慧（Artificial Intelligence）技術導入至醫療領域已為全球發展趨勢，從透過影像辨識、深度學習等技術，輔助醫師診斷治療，到透過蒐集日常個人化的生理、病史等數據，藉由AI時刻監控

隨著資通訊科技不斷進展，除了在5G及物聯網等資訊傳輸方面有突破，「人工智慧（Artificial Intelligence, AI）」、「大數據」、「雲端科技」及「區塊鏈」等科技的進展也正在改變全球產業生態，帶動著不同類型的新創產業興起，而這些新創產業亦協助了現有產業的技術轉型與升級，醫藥產業也跟隨此浪潮而逐漸改變中，例如以醫療數據分析為基礎的精準醫療，即能提高疾病診斷及用藥的準確性、提升精準藥物

「沒有最完美，只有更完美的流程。」知名醫學中心運作的真實力量排門診、等開刀、塞急診，從現場察覺管理挑戰大數據讓我們直搗流程癥結、擊破難題✓給初學企業商管的上班族：13例經典個案引導如何發掘問題✓給布局專案策略的管理者：15位專案主管分享前線實戰經驗✓給探勘智慧醫管的科技人：4大智慧系統完整展示AI應用成果直搗流程變革關鍵，首次公開的科技決策心法：1.如何以共享機制打破穀倉效應，更加充分運用有限的人

醫療院所經營「受限健保總額給付、點值限制」及「同業過度競爭」下，紛紛走向「自費醫療、二岸三地品牌連鎖及國際化」發展，因此，醫療院所更需著重強化在「醫療行銷」。以「患者為中心，需求為導向」，為患者「創造價值」，為本書「醫療行銷」核心關鍵所在。本書共有14章123個主題，精簡扼要傳達醫療行銷完整的知識與技能，可協助醫護學院、公衛學院、健康學院、管理學院等相關系所同學和醫療院所在職人士打好「醫療行銷」根基，提升學習、就業、升職競爭力。

《世界醫療制度》站在多學科的理論高度，全面闡述醫療制度結構及其健康決定因素，歸納世界醫療制度的基本模式與選擇，同時，分別系統比較有代表性的12個已開發國家與地區、18個開發中國家的醫療制度模式特徵、發展過程、改革措施與績效評價等差異，並總結不同發展程度國家醫療制度改革的共性特點、經驗啟示與發展趨勢，反思這些國家是如何應對和解決世界普遍性的難題，對於探索如何完善新醫改的道路，極具啟發價值。 

AI 醫療不是未來式，而是現在進行式！讓世界級名醫帶你進入 AI 醫療現場。本書深入發掘 AI 醫療應用亮點：【 AI 觀察掃描影像的威力】★ AI 能觀察出醫療掃描影像中潛藏的細微資訊，看到許多人眼無法觀察到的紋理特徵，例如預測出在某些腦癌中的染色體 1p/19q 聯合缺失之基因組異常，或是找出病患是否有與大腸癌密切關聯的 KRAS 基因突變，做到真正個別化的監測！一年甚至能夠判讀數十億張醫療掃