三民網路書店 中國圖書館分類法 / 經濟 / 工業經濟 / 金屬加工、機械工業

本書對生產管理的意義、具體內容、前期準備及基本事項等進行了深入淺出的講解，同時還介紹了與生產密切相關的資訊處理及電腦基礎知識。內容涵蓋了生產管理工作的方方面面,具體有：生產管理、生產組織、生產的基本計畫、工序管理、作業分析、物資與供應鏈管理、設備與工裝管理、品質管制、環境與安全衛生管理、人事管理、工廠會計、資訊處理、管理體系。本書屬於初級的生產管理技術類圖書，適合學生及年輕的技術人員閱讀。

本書對製造業多價值鏈協同數據空間中的智能管理方法進行了系統性的研究，並以製造企業作為研究對象進行實際應用的分析和驗證。本書首先梳理了價值鏈理論和協同理論的實踐與發展進程，分析了製造企業多價值鏈的構成及影響因素；在此基礎上，定義了製造業多價值鏈協同數據空間，探索了製造業多價值鏈協同數據空間構架需求，構建了製造業多價值鏈協同數據空間體系框架；最後，通過構建競爭博弈、資源均衡、績效評價等增值模型，解決了基於協同大數據的供應、生產、營銷和服務價值活動的協同智能優化決策問題。

本書對製造業多價值鏈協同數據空間的理論與設計方法進行了系統性的研究，並以北京清暢電力技術股份有限公司作為對象進行應用情況的分析和驗證。本書首先對製造業多價值鏈協同數據空間進行定義，設計製造業多價值鏈協同數據空間體系架構，研究數據空間內部相關數據處理方法及關鍵支撐方法。在此基礎上，利用數據空間管理設計方法和系統架構，構建製造業多價值鏈協同數據空間知識引擎，設計製造業多價值鏈協同數據空間管理引擎和管理平臺。最後進行應用實踐，輔以案例以便讀者更好地吸收、掌握使用方法。

本書包括理論知識和實訓工單兩部分，各部分單獨裝訂成冊，方便使用。理論知識包括汽車售後服務概述、售後客戶識別與分流、售後服務接待核心流程、售後服務典型故障寄業務管理平臺、售後服務業務拓展、售後戰略制定與售後服務管理、新能源汽車售後服務知識拓展7個項目。實訓工單配套對應每個項目，每個實訓項目以接受工作任務、信息收集、制訂計劃、計劃實施、質量檢查、評價反饋等6個環節為實訓主線，結合理論知識內容進行實踐操作，形成理實一體化教學模式。

隨著汽車產業在國民經濟中的地位和作用持續增強，汽車後市場現行的政策法規、行業發展走向都發生了重大變革，為適應全民創新創業倡議，本書在上一版的基礎上進行了再版重塑。全書分為10章，包含汽車維修行業概況、汽車維修企業成立、汽車維修企業管理制度、汽車維修企業人力資源管理、汽車維修企業管理過程、汽車維修企業的現場管理、汽車維修企業全面質量管理、汽車維修企業必備法律常識、計算機管理在汽車維修企業的應用、現代汽車維修常見設備及功能。本書保留了原有的管理基礎知識，增加了汽車維修企業備案制度、汽車維修企業突發事件處理、汽車維修企業質量信譽考核等內容，以適應當下汽車行業發展的政策法規要求，突出過程管理中的安全、環保、規範要素，確保企業持續發展。本書可供職業院校汽車運用與維修專業師生及汽車後市場經營管理者使用和參考。

本書遵循專業教學邏輯，在編寫過程中採用了模塊式結構，共分4個模塊，分別是機電簡介篇、機械加工篇、機電技術篇、機電應用篇。各模塊之間既相互獨立，又依次遞進。全書共16個單元，每個單元包括課文和拓展閱讀，滿足不同層次讀者的閱讀需求；難句注釋與詞匯分析方便讀者正確理解課文內容。

本書共七章,內容包括認識汽車服務工程專業、國內外汽車工業概況、汽車概論、汽車前沿技術、汽車服務工程專業的服務內涵、汽車服務工程專業的學習方法、汽車服務工程專業的就業與升學。

本書根據行業發展實際需要，系統地介紹了汽車維修企業經營戰略、人力資源管理、服務流程管理、生產管理、安全管理、客戶關係管理、維修質量管理、營銷管理、配件管理、財務管理、合同管理、7S管理、客戶投訴的處理、服務績效的分析和改進等，內容涉及汽車維修企業管理的方方面面。本書系統地反映了汽車維修企業管理領域的新進展和管理模式，案例生動形象，對汽車維修企業有借鑒意義。

《製造業大數據的建模與分析》針對當前我國製造業大數據分析的需求，歸納出製造業大數據分析的三個科學問題，即完備分析、質量保障和高效實時。《製造業大數據的建模與分析》圍繞這三個核心的科學問題系統地介紹了製造業大數據分析模型、製造業大數據清洗技術、製造業大數據分析算法、製造業大數據分析支撐技術，以及面向製造業知識圖譜的構建與應用等內容。

本書是一本基於遠程I/O模塊、PLC、標識載體、工業採集板卡和工業網關實現工業數據采集的項目任務化教程。項目1分析了裝配生產線環境監測系統功能需求，介紹了環境監測傳感器和遠程I/O模塊選型，實現基於遠程I/O模塊的裝配生產線環境數據采集；項目2介紹了電機運行狀態傳感器選型，實現基於PLC的電機振動數據采集和電機運行狀態上傳(OPC通信)；項目3介紹了條碼和RFID，實現基於條碼和RFID的立體倉庫管理數據采集；項目4介紹了電力變壓器傳感器、工業採集板卡選型，實現基於工業採集板卡的電力變壓器數據采集；項目5介紹了工業網關選型及軟硬件安裝，實現基於以太網和串口的工業網關數據采集；項目6介紹了工業互聯網技術應用平臺數據采集，以及基於工業數據采集技術的創新創業。

本書共分為8個模塊，包括企業員工必備的基本素養、企業管理基本認知、企業文化、危險預知與現場危險源辨識、豐田生產方式、質量管理、人機工程學和生產現場班組管理。

本書共五章，包括：面向全價值鏈活動的企業數據空間構建與協同理論架構、基於製造業流程知識表達的數據空間管理技術理論架構、基於數據空間的歸因認知與智能決策、數據空間原型系統的構建、總結與展望。

本書簡要介紹雲製造環境下製造資源智能優化配置與動態調度的相關技術。在現有雲製造資源配置與調度研究的基礎上，提出一種將雲製造平臺下複雜製造任務合理分解的方法；構建雲製造資源匹配評價指標體系和智能優化匹配模型，並提出基於層次分析法的人工蜂群優化匹配方法；模擬在雲製造服務平臺中多種類型任務同時執行,並考慮各類突發事件,採用多層編碼的遺傳算法實現資源的動態調度；改進粒子群算法,實現在多干擾條件下雲製造資源動態調度；運用博弈論和改進粒子群算法建立優化車間調度模型,實現車間資源動態調度。本書可供從事雲製造、 智能製造相關工作的科研、工程技術人員閱讀參考，也可作為從事網絡協同製造、 製造服務與管理研究的師生參考書。

《智能工廠建設及典型案例》根據《“十四五”智能製造發展規劃》要求，圍繞智能製造相關標準，結合當前實際，系統介紹了智能工廠建設的應用理論，全面總結了國內外智能工廠發展情況，詳細闡述了當前智能工廠建設的標準要求、體系架構、重點內容及實施方案，系統梳理了航天、航空、船舶、汽車、電器、紡織、化工、石化、煙草、印刷、冶煉、鋼鐵、製藥、食品、水泥、橡膠等行業智能工廠建設典型實踐案例。 本書是一部系統性論述離散型和流程型兩大領域智能工廠建設的專著，可供政府部門、製造企業和智能製造產品供應服務商中從事政策制定、項目管理、工程技術、決策諮詢的人員借鑒和參考。

本書從從工業數據采集平臺構建入手，通過三個實際項目介紹了使用Python機器學習進行工業大數據分析的流程和方法。全書共有5章。其中，第1章主要介紹數據采集平臺的構建，第2章主要介紹Python的安裝和Jupyter Notebook的使用，第3章講解風機葉片數據分析預測，第4章介紹了火力發電廠工業蒸汽量預測，第5章探討了鋁型材表面瑕疵識別的方法。本書內容基於工業數據采集分析流程，結合具體項目講解工業數據分析的方法。每章先講解必備知識點，然後再通過實踐操作加深對知識的理解和應用。本書可作為高職高專院校大數據分析課程的教學及實驗用書，並可作為工業大數據分析初學者的自學用書。

工業大數據分析與知識圖譜作為人工智能領域的核心技術，已經成為當前學術研究和工程應用的焦點，受到越來越多的關注。本書從技術和實踐的角度，為讀者闡述工業大數據分析和知識圖譜的核心技術及其實踐應用。本書內容分為三篇。第一篇以物聯網數據為基礎，圍繞工業大數據技術的“虛實融合”的CPS核心內容，開展數據治理、數據分析、數據平臺的相關闡述，揭示數據驅動的生產系統優化模式； 第二篇以人(社會網)機(互聯網)物(物聯網)數據為基礎，圍繞人工智能先進技術即知識圖譜，探討知識發現、知識圖譜構建、知識服務、工業智能製造及知識服務平臺等核心關鍵技術，為企業向智能製造的轉型升級提供知識驅動的智慧共享的創新模式； 第三篇基於前兩篇的關鍵技術創新，開展重點行業、重點領域的典型場景應用，圍繞鋼鐵、民用航空、電氣等國民經濟支柱行業，聚焦節能潛力分析、設備健康管理及預測性維護、知識組織管理等重點領域，開展應用實踐工作。本書可以作為計算機科學、電子與信息工程、控制科學與工程等學科的教學與科研用書，以及企業技術人員的參考書。