三民網路書店 中國圖書館分類法 / 工業技術 / 自動化技術、計算機技術 / 遙感技術

本專著的內容分為四大部分，第一部分為緒論，介紹各類成像衛星任務規劃問題的基本特點、目前的發展現狀、引出本文的具體內容；第二部分為方法論，介紹集成強化學習與運籌學的兩階段問題求解框架、流程、原理等，界定各部分具體模型方法的邊界；第三部分為基於數學規劃模型和確定性算法的任務調度問題研究、基於有限馬爾可夫決策模型和強化學習算法的任務分配問題研究，為具體模型方法的理論推導、證明、設計等內容；第四部分為基於某型號衛星的實例研究。本專著的特色是深入淺出為讀者介紹成像衛星任務規劃問題，儘量用易於理解的方式展現研究工作和相關內容，面向的讀者群體主要包括：運籌學相關方向的本科生和研究生、高校相關專業的教師、相關科研機構的研究人員、工業部門相關領域的技術人員、對該問題感興趣的所有讀者。

衛星遙感、地基觀測、模型模擬、社會感知等是獲取地球表層科學數據的主要手段，不同來源的數據之間存在強烈的互補性。《多源遙感及地學數據融合計算》圍繞多源數據的融合計算展開研究，以多源遙感數據的信息融合為主體內容，並擴展到與地基數據、模型模擬數據和社會感知數據的融合。內容體系上分為同質數據融合、異質數據融合、異類數據融合等幾個層次：首先介紹同質光學遙感數據的空-譜融合、時-空融合及時-空-譜融合方法；其次介紹光學、雷達、短波紅外、多參量產品等異質數據間的融合方法；然後介紹地基觀測、遙感觀測、模型模擬與社會感知等異類數據間的融合方法；最後提出廣義地學數據時-空-譜一體化融合的理論框架與模型方法。

《遙感與地理信息系統算法底層設計與實現》共21章。第1章介紹底層算法整體設計與實現方法，通過模塊化設計與實現，使得本《遙感與地理信息系統算法底層設計與實現》的所有章節中形成的算法模塊均可以加載到軟件MHMapGIS 中並方便地進行調用；第2～4章介紹交互式的矢量、柵格、矢柵數據編輯中所涉及的底層算法設計與實現方法；第5～21章則分不同專題對不同類型的算法進行需求分析、功能設計與底層實現，並集成至MHMapGIS 的算法工具箱中，形成一系列非交互式的算法模塊。

對地觀測遙感技術、深度學習等先進技術快速發展，為陸地環境通行分析提供了空間數據與模型算法基礎。《陸地環境通行分析理論與方法》首先對陸地環境通行分析理論與方法進行介紹，詳細闡述陸地環境通行影響要素並構建陸地環境通行的指標體系，深入介紹陸地環境通行量化與評價分析模型，以及陸地環境通行要素與通行分析製圖理論技術與方法，詳細介紹陸地環境通行路徑規劃算法，概述當前陸地環境通行分析仿真系統與應用情況，並對陸地環境通行分析發展趨勢及應用前景進行展望。陸地環境通行分析理論與方法，可為構建精准、逼近現實的陸地環境系統模型，優化傳統通行路徑規劃算法，以及國民經濟建設和國防軍事行動提供有力的理論與方法支撐。

《SDGSAT-1衛星微光影像圖集》以SDGSAT-1衛星微光成像儀獲取的10m分辨率的彩色夜間燈光圖像為主要內容，分別收錄了亞洲、非洲、歐洲、美洲、大洋洲共計147個城市的微光影像及其文字介紹，展示各城市夜晚的繁華與活力，反映城市人居格局與經濟發展狀況，折射出不同地域、不同風俗、不同文化背景下各城市的民族風情和底蘊。《SDGSAT-1衛星微光影像圖集》既是一本具有科學價值和實用價值的微光遙感影像圖集，也是一本具有藝術魅力和審美趣味的夜間燈光圖集。通過SDGSAT-1衛星的眼睛，為讀者提供一個獨特的視角，觀察世界。

本書為“十一五”國家規劃教材的修訂版，在原版的基礎上作了很多最新的修改，編寫了遙感圖像解譯最新的方法和案例。整體書稿質量較高，體系完整，語句描述通順。本書為《遙感圖像解譯》教材的第二版，主要分為8章四個部分：第一部分，地物信息的傳遞過程；第二部分，遙感數據的信息性能及其特徵；第三部分，遙感圖像計算機解譯的方法研究；第四部分，基於人工智能的遙感圖像解譯的實踐。本書的主要內容已作為武漢大學的本科教材講授多次，另外在教材中加入了大量的實驗案例，以期增強理論結合實踐的認識和理解。

本書主要以實現遙感影像的分類、目標檢測與目標識別為目的，系統地講述了遙感技術與深度學習的關係、深度學習的數學基礎、卷積神經網絡基礎、Python基本語法、深度學習框架PyTorch和TensorFlow搭建方法，最後通過LeNet實踐、Faster R-CNN實踐和U-Net實踐，帶讀者體驗深度學習應用於遙感數據處理的具體操作。本書可作為普通高校遙感科學與技術、攝影測量與遙感、GIS、模式識別與智能處理等專業的實習教材，也可作為AI開發愛好者的自學入門教程。

**部分是遙感傳感器，主要闡述了可見光、高光譜、雷達等多種傳感器的性能、參數及研製，並綜述和展望了發展趨勢。第二部分是遙感信息處理，系統地描述了遙感影像預處理方法，以及遙感影像信息處理和提取的新方法。第三部分從光學、熱紅外、主動、被動等方面，系統地闡述了定量遙感反演的進展和新趨勢。第四部分展示了遙感技術在自然資源、生態環境、城鄉建設、交通運輸等方面的應用，探討了當前遙感技術的應用勢態。

《多尺度理論與遙感圖像處理及應用》介紹多尺度理論在遙感圖像處理中的應用，涉及多尺度的概念、小波多尺度變換、多尺度幾何分析理論、經驗模態分解、鄰域多尺度濾波器和深度學習多尺度卷積等理論，並用於光學、紅外、高光譜、合成孔徑雷達等遙感圖像處理，主要包括紅外圖像濾波、光學圖像霧霾去除和合成孔徑雷達圖像增強，以及遙感圖像的特徵提取、目標檢測、語義分割、地物分類和變化檢測等，還結合近年來的研究成果對相關理論和算法在應用領域的實踐情況進行介紹。

"本書是作者在P波段SAR衛星系統技術研究方面開展系列研究工作和成果的總結。全書共8章。第1章介紹了P波段SAR衛星的應用需求和發展現狀及趨勢;第2章從微波理論的角度分析了P波段空間傳播和與地表多層作用的機理，建立了雷達方程並研究了穿透性特徵;第3章從P波段SAR衛星

空天對地觀測領域的圖像解譯歷經百年發展，已成為信息科學與技術領域的重要研究分支，也是一門典型的應用性交叉學科，具有廣闊的應用前景。本書內容分為理論研究、方法支撐、實踐驗證三大板塊。本書首先對圖像解譯的本源內涵做了機理分析，剖析了圖像解譯的典型問題和分析架構；結合具體場景、高分圖像和目標類型，以“時空頻”三域融合為整體框架，以“人機合謀”為工作模式，深入介紹了可見光、SAR、紅外、光譜等圖像解譯的基本原理、方法與技術；介紹了計算機輔助圖像分析方法、目標識別的典型方法與技術；最後基於大量開源圖像數據，展示了圖像解譯的典型應用實踐。本書可作為高等院校及相關部門圖像解譯專業的本科生、研究生或專業培訓教材，也可供對圖像解譯感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

本書系統介紹數字全息技術的基本原理，詳細闡述數字全息技術與其他技術的交叉結合，如數字顯微全息技術、相移數字全息技術、水下光纖耦合技術、定量相位成像技術、非相干數字全息成像技術和深度學習在數字全息技術中的應用等。同時本書介紹數字全息技術在不同領域的應用，如水下微生物探測、生物醫療樣品顯示與測量、微顆粒檢測與定位、表面三維形貌測量、地外行星生命探測等。 本書可作為數字全息成像等相關領域研究人員或工程師的參考書。

本教程以遙感技術系統為主線，以遙感圖像製圖過程與應用為主體，結合具體遙感圖像處理的工程實踐，參考最新規範和遙感技術的新發展來編寫教學內容。具體內容包括以下九個學習型項目：遙感技術概論、電磁波及遙感物理基礎、遙感平臺與運行特點、遙感傳感器及其成像原理、遙感圖像處理、遙感圖像的判讀、遙感圖像的分類、遙感專題製圖和遙感技術的應用。本書可供高職攝影測量與遙感技術、測繪地理信息技術、工程測量技術、地籍測繪與土地管理和測繪工程技術、水利工程技術、環境監測、水文水資源等專業的學生使用，也可供遙感科研和生產人員參考。

針對海量、動態、多維、異構的高分辨率衛星遙感觀測數據，通過對高分辨壓縮信息的獲取(“感”)，建立多尺度幾何分析的建模(“知”)，完成特徵的學習和分析(“用”)，從而提高對地觀測系統的綜合利用能力，這已成為遙感技術發展的必然趨勢。 全書共十五章，系統地論述了遙感腦的理論基礎、感知與解譯應用及遙感腦系統。第一至第四章主要介紹遙感技術和類腦啟發的研究背景及意義，壓縮感知基礎、遙感成像機理與特性、深度神經網絡的**進展等；第五至第十二章主要介紹作者團隊在遙感腦感知與解譯兩方面的具體相關應用成果；第十三至第十四章主要介紹作者團隊研發的遙感腦系統；第十五章主要是展望和總結該領域的主要公開問題。以此抛磚引玉，希望本書能為讀者呈現出遙感腦理論和應用等較為全面的脈絡、趨勢和圖景。 本書適應於涉及深度學習和圖像處理類高年級本科生、研究生，以及廣大科技工作者。

本書是在國產時空遙感雲服務平臺PIE-Engine系列用戶手冊和培訓素材的基礎上，集作者多年遙感大數據、雲計算、人工智能等理論研究和開發實踐經驗昇華凝練而成的。本書結合時空遙感雲服務平臺PIE-Engine設計理念、基本功能和技術特色，系統介紹了時空遙感雲服務平臺PIE-Engine基本理論、關鍵技術、操作流程和專題應用。本書聚焦時空遙感雲服務技術前沿，力求理論與實踐相結合，集海量遙感數據在線處理、遙感數據科學分析、全棧式遙感智能解譯、遙感數據共享與發佈的理論與操作實踐於一體，用通俗易懂的語言闡述複雜的遙感雲服務技術問題。

目前，光學衛星成像已由單傳感器成像時代全面進入多傳感器成像時代。多源遙感圖像融合技術是光學衛星多傳感器成像應用的關鍵核心技術，在遙感製圖、圖像判讀、圖像解釋等應用中發揮著基礎性作用。《多源遙感圖像融合技術》系統地介紹了遙感圖像融合的研究背景、概念內涵和主要方法，包括多源遙感圖像融合評價方法、寬幅多源光學遙感圖像配准方法、全色與多光譜圖像高保真融合方法、全色與高光譜圖像高保真融合方法、多光譜與高光譜圖像高保真融合方法，並給出了大量的實驗分析與示例。《多源遙感圖像融合技術》取材廣泛、理論與應用密切結合，對光學遙感圖像融合應用與研究具有很好的指導意義。

遙感是通過不與物體、區域或現象接觸的設備來獲取調查數據，並對數據進行分析而得到物體、區域或現象有關信息的科學與技術。本書是美國威斯康星大學麥迪遜分校教授Thomas M. Lillesand、Ralph W. Kiefer和達特茅斯學院教授Jonathan W. Chipman合著的Remote Sensing and Image Interpretation, Seventh Edition一書的中譯本，內容包括：遙感的概念和基礎，攝影系統原理，攝影測量的基本原理，多光譜、熱紅外和高光譜遙感，地球資源衛星的光譜應用，微波和激光雷達遙感，數字圖像分析，遙感應用等。書後提供了大量參考文獻、術語表和附錄等。全書附有大量彩色和黑白遙感圖像或照片，為讀者提供了生動而豐富的內容。全書緊跟遙感科技發展的步伐，圖文並茂，內容豐富，知識覆蓋面寬，概念清楚，講解生動。