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最優化方法(簡體書)
- ISBN13：9787302137825
- 出版社：清華大學出版社(大陸)
- 作者：何堅勇
- 裝訂／頁數：平裝／528頁
- 版次：1
- 出版日：2007/01/01
定 價：NT$ 156 元
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商品簡介
目次
商品簡介
本書是一本著重實際應用又有一定理論深度的最優化方法教材，內容包括線性規劃、運輸問題、整數規劃、目標規劃、非線性規劃（無約束最優化與約束最優化）、動態規劃等最基本、應用最廣又最有代表性的最優化方法．各章都由實例引入，對主要定理進行證明，引入相應的數學模型與算法，配有算法例題與詳細步驟.章末附有習題，書末有習題解答與提示。本書還專辟一章，列舉了用新版本的MATLAB軟件包及LINDO/LINGO優化軟件包來計算的實例。 本教材在闡述基本概念與基本理論時，力求清晰、透徹，在適當地方配置了一些思考題，以促使讀者深入思考，加深對內容的理解.在文字敘述方面力求語言淺顯、簡易明了、深入淺出，以便于學生學習。
目次
第1章 線性規劃
1.1 線性規劃問題的基本概念
1.2 單純形法
1.3 線性規劃的對偶理論
1.4 運輸問題
1.5 線性目標規劃
1.6 線性規劃應用實例
習題1
第2章 整數規劃
2.1 整數規劃問題的數學模型
2.2 分枝定界法
2.3 割平面法
2.4 0.1型整數規劃
2.5 指派問題與匈牙利解法
習題2
第3章 非線性規劃的基本概念與基本原理
3.1 非線性規劃的數學模型
3.2 無約束問題的最優性條件
3.3 凸函數與凸規劃
3.4 解非線性規劃的基本思路
3.5 一維搜索
習題3
第4章 無約束問題的最優化方法
4.1 變量輪換法
4.2 最速下降法
4.3 牛頓法
4.4 共軛梯度法
4.5 變尺度法簡介
習題4
第5章 約束問題的最優化方法
5.1 約束極值問題的最優性條件
5.2 可行方向法
5.3 近似規劃法
5.4 制約函數法
5.5 二次規劃
習題5
第6章 動態規劃
6.1 動態規劃問題實例
6.2 動態規劃的基本概念
6.3 最優性定理與基本方程
6.4 動態規劃的應用舉例
習題6
第7章 用優化軟件計算實例
7.1 用MATLAB 7.0優化工具箱計算實例
7.2 用LINDO/LINGO軟件計算實例
習題答案與提示
參考文獻
1.1 線性規劃問題的基本概念
1.2 單純形法
1.3 線性規劃的對偶理論
1.4 運輸問題
1.5 線性目標規劃
1.6 線性規劃應用實例
習題1
第2章 整數規劃
2.1 整數規劃問題的數學模型
2.2 分枝定界法
2.3 割平面法
2.4 0.1型整數規劃
2.5 指派問題與匈牙利解法
習題2
第3章 非線性規劃的基本概念與基本原理
3.1 非線性規劃的數學模型
3.2 無約束問題的最優性條件
3.3 凸函數與凸規劃
3.4 解非線性規劃的基本思路
3.5 一維搜索
習題3
第4章 無約束問題的最優化方法
4.1 變量輪換法
4.2 最速下降法
4.3 牛頓法
4.4 共軛梯度法
4.5 變尺度法簡介
習題4
第5章 約束問題的最優化方法
5.1 約束極值問題的最優性條件
5.2 可行方向法
5.3 近似規劃法
5.4 制約函數法
5.5 二次規劃
習題5
第6章 動態規劃
6.1 動態規劃問題實例
6.2 動態規劃的基本概念
6.3 最優性定理與基本方程
6.4 動態規劃的應用舉例
習題6
第7章 用優化軟件計算實例
7.1 用MATLAB 7.0優化工具箱計算實例
7.2 用LINDO/LINGO軟件計算實例
習題答案與提示
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