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目次
1.1 流量測量的必要性
1.2 網絡測量技術
1.2.1 主動測量技術
1.2.2 被動測量技術
1.2.3 測量體系結構
1.2.4 抽樣測量技術
1.3 互聯網流測量技術
1.3.1 互聯網流的定義
1.3.2 IP流特性描述
1.3.3 IP流測量研究
1.3.4 IP流特性研究
1.4 流量統計行為的研究
1.4.1 統計行為研究狀況
1.4.2 流量自相似模型
1.4.3 網絡流量預測模型
參考文獻
2 測量統計數學基礎
2.1 抽樣理論
2.1.1 簡單隨機抽樣
2.1.2 樣本容量確定
2.1.3 分層抽樣
2.1.4 整群抽樣
2.2 概率論
2.2.1 概率空間
2.2.2 條件概率
2.2.3 大數定理和中心極限定理
2.3 估計理論
2.3.1 回歸系統的最小二乘估計
2.3.2 極大似然估計
2.3.3 EM算法
2.4 研究結論與展望
參考文獻
3 基于分組標識的抽樣測量模型
3.1 引言
3.1.1 問題提出
3.1.2 相關研究
3.1.3 研究難點
3.2 抽樣模型概念
3.2.1 概念定義
3.2.2 抽樣測量模型
3.3 流量比特隨機性分析
3.3.1 IP報頭位熵分析
3.3.2 位流熵分析
3.4 測量樣本隨機性分析
3.4.1 抽樣模型隨機性分析
3.4.2 抽樣樣本統計屬性分析
3.4.3 不同測量點的標識字段隨機性比較
3.5 基于標識字段的多掩碼抽樣算法
3.5.1 標識字段屬性分析
3.5.2 模型描述
3.5.3 抽樣算法
3.5.4 改進算法
3.6 基于標識字段的抽樣算法性能比較
3.6.1 基于標識字段的其他算法
3.6.2 性能比較
3.6.3 改進抽樣算法和隨機算法的比較
3.7 誤差修正
3.7.1 標識0的誤差修正算法
3.7.2 標識0抽樣比率預測模型
3.8 研究結論和展望
參考文獻
4 基于互聯網流的哈希算法
4.1 引言
4.2 測度定義
4.2.1 隨機性
4.2.2 均勻性
4.2.3 沖突性
4.2.4 活躍流評估
4.2.5 計算速度
4.3 比特隨機運算的分析
4.3.1 二元比特運算分析
4.3.2 異或運算分析
4.3.3 位移運算分析
……
5 互聯網流長度估計方法
6 自適應超點檢測方法
7 流量行為測試研究
8 高速網絡流量統計行為研究
9 互聯網流長度分布分析
10 IP流流速特征分析
11 IP流到達相關特征及模型
12 網絡流量行為分析模型
13 TCP宏觀平衡性分析
14 高速網絡報文測量器
15 高速網絡流量測量平臺
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