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商品簡介
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商品簡介
本書為《概率論與數理統計教程》的配套輔導書。原《教程》共分8章40節，含有612道習題，本書為每節縮寫了概要，對每道習題作了詳細解答，有些習題還作了較為深入的討論。此外還補充了部分習題與解答，其中大部分是歷屆碩士研究生入學考試題目。
閱讀本書將對概率論與數理統計的獨特思維方式和計算技巧會有更深一步的理解，對教與學都會有很大幫助。本書可作為數學類專業的學生學習概率論與數理統計的參考書，也可作為參加研究生考試的學習輔導書。
閱讀本書將對概率論與數理統計的獨特思維方式和計算技巧會有更深一步的理解，對教與學都會有很大幫助。本書可作為數學類專業的學生學習概率論與數理統計的參考書，也可作為參加研究生考試的學習輔導書。
目次
第一章 隨機事件與概率
1.1 隨機事件及其運算
1.2 概率的定義及其確定方法
1.3 概率的性質
1.4 條件概率
1.5 獨立性
第二章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及其分布
2.2 隨機變量的數學期望
2.3 隨機變量的方差與標準差
2.4 常用離散分布
2.5 常用連續分布
2.6 隨機變量函數的分布
2.7 分布的其他特徵數
第三章 多維隨機變量及其分布
3.1 多維隨機變量及其聯合分布
3.2 邊際分布與隨機變量的獨立性
3.3 多維隨機變量函數的分布
3.4 多維隨機變量的特徵數
3.5 條件分布與條件期望
第四章 大數定律與中心極限定理
4.1 特徵函數
4.2 大數定律
4.3 隨機變量序列的兩種收斂性
4.4 中心極限定理
第五章 統計量及其分布
5.1 總體與樣本
5.2 樣本數據的整理與顯示
5.3 統計量及其分布
5.4 三大抽樣分布
5.5 充分統計量
第六章 參數估計
6.1 點估計的幾種方法
6.2 點估計的評價標準
6.3 最小方差無偏估計
6.4 貝葉斯估計
6.5 區間估計
第七章 假設檢驗
7.1 假設檢驗的基本思想與概念
7.2 正態總體參數假設檢驗
7.3 其他分布參數的假設檢驗
7.4 分布擬合檢驗
第八章 方差分析與回歸分析
8.1 方差分析
8.2 多重比較
8.3 方差齊性檢驗
8.4 一元線性回歸
8.5 一元非線性回歸
附表
參考文獻
1.1 隨機事件及其運算
1.2 概率的定義及其確定方法
1.3 概率的性質
1.4 條件概率
1.5 獨立性
第二章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及其分布
2.2 隨機變量的數學期望
2.3 隨機變量的方差與標準差
2.4 常用離散分布
2.5 常用連續分布
2.6 隨機變量函數的分布
2.7 分布的其他特徵數
第三章 多維隨機變量及其分布
3.1 多維隨機變量及其聯合分布
3.2 邊際分布與隨機變量的獨立性
3.3 多維隨機變量函數的分布
3.4 多維隨機變量的特徵數
3.5 條件分布與條件期望
第四章 大數定律與中心極限定理
4.1 特徵函數
4.2 大數定律
4.3 隨機變量序列的兩種收斂性
4.4 中心極限定理
第五章 統計量及其分布
5.1 總體與樣本
5.2 樣本數據的整理與顯示
5.3 統計量及其分布
5.4 三大抽樣分布
5.5 充分統計量
第六章 參數估計
6.1 點估計的幾種方法
6.2 點估計的評價標準
6.3 最小方差無偏估計
6.4 貝葉斯估計
6.5 區間估計
第七章 假設檢驗
7.1 假設檢驗的基本思想與概念
7.2 正態總體參數假設檢驗
7.3 其他分布參數的假設檢驗
7.4 分布擬合檢驗
第八章 方差分析與回歸分析
8.1 方差分析
8.2 多重比較
8.3 方差齊性檢驗
8.4 一元線性回歸
8.5 一元非線性回歸
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