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數字語音處理及MATLAB仿真(簡體書)
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數字語音處理及MATLAB仿真(簡體書)

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商品簡介
目次

商品簡介

《數字語音處理及MATLAB仿真》系統地闡述了語音信號處理的原理、方法、技術和應用,同時給出了部分內容對應的MATLAB仿真源程序。全書共12章,第1章至第7章是基本理論部分,包括語音信號的數字模型、語音信號的短時時域分析和頻域分析、語音信號的同態處理、語音信號線性預測分析和矢量量化,第8章至第12章是應用部分,包括語音編碼、語音合成、語音識別、語音增強和語音處理的實時實現。《數字語音處理及MATLAB仿真》內容全面,重點突出,原理闡述深入淺出,注重理論與實際應用的結合,可讀性強。
《數字語音處理及MATLAB仿真》可作為高等院校通信工程、電子信息工程、自動控制、計算機技術與應用等專業高年級本科生相關課程的教材,也可供從事語音信號處理研究的研究生和科研人員參考。

目次

第1章 緒論
1.1 概述
1.2 語音信號處理的發展
1.2.1 語音合成
1.2.2 語音編碼
1.2.3 語音識別
1.3 語音信號處理的應用及新方向
1.4 語音信號處理過程的總體結構
1.5 MATLAB在數字語音信號處理中的應用

第2章 語音信號的數字模型
2.1 概述
2.2 語音的發聲機理
2.2.1 人的發聲器官
2.2.2 語音生成
2.3 語音的聽覺機理
2.3.1 聽覺器官
2.3.2 耳蝸的信號處理機制
2.3.3 語音信號聽覺模型
2.4 語音的感知
2.4.1 幾個概念
2.4.2 掩蔽效應
2.4.3 臨界帶寬與頻率群
2.5 語音信號模型
2.5.1 激勵模型
2.5.2 聲道模型
2.5.3 輻射模型
2.6 語音信號數字模型
2.6.1 數字模型
2.6.2 模型局限性

第3章 語音信號的短時時域分析
3.1 概述
3.2 語音信號的預處理
3.2.1 語音信號的預加重處理
3.2.2 語音信號的加窗處理
3.3 短時平均能量
3.4 短時平均幅度函數
3.5 短時平均過零率
3.6 短時自相關分析
3.6.1 短時自相關函數
3.6.2 語音信號的短時自相關函數
3.6.3 修正的短時自相關函數
3.6.4 短時平均幅度差函數
3.7 基於能量和過零率的語音端點檢測
3.8 基音周期估值
3.8.1 基於短時自相關法的基音周期估值
3.8.2 基於短時平均幅度差函數AMDF法的基音周期估值
3.8.3 基音周期估值的后處理
3.8.4 基音周期估值后處理的MATLAB實現

第4章 語音信號短時頻域分析
4.1 概述
4.2 傅里葉變換的解釋
4.3 濾波器的解釋
4.4 短時譜的時域及頻域采樣率
4.5 短時綜合的濾波器組相加法
4.5.1 短時綜合的濾波器組相加法原理
4.5.2 短時綜合的濾波器組相加法的MATLAB程序實現
4.5.3 短時綜合的疊接相加法原理及MATLAB程序實現

第5章 語音信號的同態處理
5.1 概述
5.2 疊加原理和廣義疊加原理
5.3 卷積同態系統
5.4 復倒譜和倒譜
5.4.1 定義
5.4.2 復倒譜的性質
5.5 復倒譜的幾種計算方法
5.5.1 最小相位信號法
5.5.2 遞歸法
5.5.3 倒譜的MATLAB實現
5.6 語音的倒譜分析及應用
5.6.1 語音的倒譜分析原理
5.6.2 語音的倒譜應用

第6章 語音信號線性預測分析
6.1 概述
6.2 LPC的基本原理
6.3 LPC和語音信號模型的關係
6.4 LPC方程的自相關解法及其MATLAB實現
6.5 模型增益G的確定
6.6 線譜對LSP分析
6.6.1 LSP的定義和特點
6.6.2 LPC參數到LSP參數的轉換及MATLAB實現
6.6.3 LSP參數到LPC參數的轉換及MATLAB實現
6。7導抗譜對ISP分析
6.7.1 ISP的定義和特點
6.7.2 LPC與LSIP參數間的轉換及MATLAB實現
6.8 LPC導出的其他語音參數
6.8.1 反射系數
6.8.2 對數面積比系數LAR
6.8.3 IJPC倒譜及其MRTLAB實現
6.9 LPC分析的頻域解釋
6.9.1 最小預測誤差的頻域解釋
6.9.2 LPC譜估計

第7章 矢量量化
7.1 概述
7.2 矢量量化基本原理
7.2.1 矢量量化的定義
7.2.2 失真測度
7.2.3 矢量量化器
7.3 最佳矢量量化器
7.4 矢量量化器的設計算法及MATLAB實現
7.4.1 LBG算法
7.4.2 初始碼書的選定與空胞腔的處理
7.4.3 已知訓練序列的LBG算法的MATLAB實現
7.5 降低復雜度的矢量量化系統
7.5.1 樹形搜索矢量量化器
7.5.2 多級矢量量化器
7.5.3 波形/增益矢量量化器
7.5.4 分離均值矢量量化器
7.5.5 有記憶的矢量量化

第8章 音編碼
8.1 概述
8.2 語音編碼的分類及特性
8.2.1 波形編碼
8.2.2 參數編碼
8.2.3 混合編碼
8.2.4 語音壓縮編碼的依據
8.3 語音編碼性能的評價指標
8.3.1 編碼速率
8.3.2 編碼質量
8.3.3 編解碼延時
8.3.4 算法復雜度
8.4 語音信號波形編碼
8.4.1 脈沖編碼調制PCM
8.4.2 自適應預測編碼APC
8.4.3 自適應差分脈沖編碼調制
8.5 語音信號參數編碼
8.5.1 LPC聲碼器原理
8.5.2 LPC-10編碼器
8.6 語音信號混合編碼
8.6.1 合成分析技術和感覺加權濾波器
8.6.2 激勵模型的改進
8.6.3 G.728語音編碼標準簡介
8.7 語音信號寬帶變速率編碼

第9章 語音合成
9.1 概述
9.2 語音合成的原理及分類
9.2.1 波形合成法
9.2.2 參數合成法
9.2.3 規則合成法
9.3 共振峰合成法
9.3.1 級聯型共振峰模型
9.3.2 并聯型共振峰模型
9.3.3 混合型共振峰模型
9.4 線性預測參數合成法
9.5 基音同步疊加法
9.5.1 基音同步疊加PSOLA算法原理
9.5.2 基音同步疊加PSOLA算法實現步驟
9.6 文語轉換系統
9.6.1 文語轉換系統的組成
9.6.2 漢語按規則合成

第10章 語音識別
10.1 概述
10.1.1 預處理
10.1.2 語音識別特徵提取
10.1.3 語音識別方法

……
第11章 語音增強
第12章 語音處理的實時實現
附錄A 專業術語縮寫英漢對照表
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